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杨明波、刘华、郭显昌著的《数字化工厂+工业维修服务体系》从工厂盈利目标(赚钱、省钱)着手，层层分解指标，助力企业进行目标导向的管理优化；厘清数字化工广的建设要点，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特点，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网+和两化深度融合，对工业维修服务生态进行全面和深入的研究和探讨。
作者简介
杨明波，中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工控网(北京)信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问。四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询，主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关的应用与研究。刘华，五粮液集团资产管理部副部长。发表论文：基于“预测性维修”的工业服务“互联网+”或将成为智能制造升级和应用的基石。郭显昌，史丹利化肥贵港有限公司副总经理。2016年获得广西五一劳动奖章，2016年被评为自治区优秀党务工作者。广西优秀企业CIO。擅长企业数据分析应用、班组建设等。
目录
推荐序一 新视角决胜工业维修
推荐序二 工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言 工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1 章 建立企业有效产出指标体系 001
制造型企业由离散作业线、流水作业线和流程作业线三种形态单一存在或组
合而成. 本章旨在梳理不同作业线的目标、指标管控原则和数字化建设思路.
并在作业线目标和指标管控体系下. 构建设备管理的指标体系.
１.. １ 有效产出指标００２
１.. ２ 离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用００５
１.. ３ 流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用００９
１.. ４ 流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用０１４
１.. ５ 有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用０１６
第2 章 维修与改善管理通道建设 023
基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、改善管理四大通道建设的方法
和思路.
２.. １ 故障机理与停机时间分析０２４
目 录..
２.. ２ 事后维修通道建设０２８
２.. ３ 预防性维修通道建设０３１
２.. ４ 预测性维修通道建设０３８
２.. ５ 改善管理通道建设０７２
第3 章 设备管理数据决策能力建设 084
深度分析维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 是企业进行数字
化深度应用的基础. 将有利于企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业
决策系统与工业维修服务的有效对接.
３.. １ 以数据为中心. 建立维修与改善管理信息化０８５
３.. ２ 盘活装备备件管理. 建立互联网形态下的备件信息化０９１
３.. ３ 以信息化为抓手. 建立大数据决策系统１０１
第4 章 建立以指标数据为中心的管理机制 105
数据的价值在于挖掘后的充分应用. 通过数字化与管理深度融合. 有利于企
业解决基于有效产出目标相关问题的知识积累得到加速. 从而实现基于数字
化条件下的价值转型.
本章是将前３ 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整
套数据决策机制.
４.. １ 维修组织管理１０６
４.. ２ 全员参与. 将管理重心下移至班组１１１
４.. ３ 数据决策下的班组能力建设１２２
第5 章 基于大数据应用的工业维修服务生态 136
由于企业分析和解决瓶颈能力受制于资源、技术、方法的约束. 将社会化工
业维修服务资源与企业进行对接. 尤其强调预测性维修服务生态的建立. 将
有利于企业突破瓶颈. 助力企业转型升级.
.. 数字化工厂＋工业维修服务体系
５.. １ 解读工业维修服务生态１３７
５.. ２ 工业维修服务平台１４１
５.. ３ ＭＲＯ 工业服务典型分类与应用１４６
５.. ４ 工业维修服务应用模式１５６
５.. ５ 装备的维修性设计与智能化服务１６０
参考文献 168
序言
新视角决胜工业维修认识明波先生是在一次生产型服务联盟的全国会议上. 会上我分享了观为监测MHCC开展工业大数据设备健康预警和诊断服务的一些典型案例. 之后不久. 我们又在“互联网+工业维修” 全国论坛上与众多创业者们一起讨论“互联网+ ” 对工业维修行业带来的机遇. 会后. 明波觉得很有必要在这个开创的时代. 从全新视角就工业维修做个系统的整理. 我很支持他的这个想法. 并相约为他的新书作序.明波先生与工业维修产业界有着广泛的接触和交流. 结合自身多年来从事设备管理咨询的实践经验. 以全新视角讨论工厂数字化和工业维修. 突破了传统可靠性与工业维修学科教科书式的技法传递. 将时下全球正在推动的波澜壮阔的第四次工业革命———德国主导的工业4.. 0、美国倡导的以智能服务为代表的工业互联网和我国正在大力推进的制造业转型升级计划.中国制造2025. 的最新机遇与TPM 设备管理相结合. 引发出传统工业维修新的生态体系、预知性维修的新发展以及大数据工业服务平台等新模式.读者阅读本书的意义不仅在于获取直接的技术和方法. 更在于新的理念和方法论的启迪以及由此引发的思考. 作者在当今社会各种新概念、新思潮呈现“爆炸” 之势的背景下. 能够保持独立思考实属难能可贵. 书中提到企业可以导入TOC、OEE、精益生产及六西格玛等相关管理体系. 并通过两化融合实现信息化条件下的新型能力建设. 逐步进入到转型通道中. 建立以数据为导向的管理决策系统. 这对在新形势下探讨设备管理的变革是很有启发的. 这种变革不是对经典设备维护思想的摈弃. 而是更有条件针对设备可用性、TOC、OEE 等长期以来无法有效坚持的关键指标. 重新推荐序一 新视角决胜工业维修Ⅴ 定好位并加以实现的新契机.近年来. 我国制造业面临人口红利和低成本优势日渐弱化、部分行业产能过剩、企业创新能力有待提高等新挑战. 同时又必须满足生态环境保护以及资源有效利用水平日益提高的新要求. 实现制造业转型升级既需要有前瞻科学的顶层设计又需要着眼于制造业价值链各个环节进行脚踏实地的创新实践. .中国制造2025. 规划是未来十年中国发展制造业的纲领性文件. .发展服务型制造专项行动指南. 是其中“1 + X”
规划体系的重要组成部分. 在这种时代背景下. 聚焦工业服务、探讨工业维修领域的变革如何促进制造业转型升级具有积极的实践意义.从事预测性维修行业十余年来. 我深刻地感受到最近几年新一代信息技术的快速发展正在把工业运维推向一个崭新的阶段. 这个阶段是以设备故障预警诊断和健康管理(PHM)、信息物理系统(Cyber￣Physical Systems, CPS)、云和工业大数据为内在技术基础的智能维护阶段. 其外部特征是两化深度融合后所呈现的在线化、平台化、智能化、协同化、可视化和全生命周期化. 某种程度上. 这“六化” 也代表着我们致力于发展的服务型制造的未来. 为了促进服务型制造新理念、新模式和新实践的不断诞生和快速推广. 需要政界、学界和产业界的共同努力. 需要“互联网+ ” 和“ +互联网” 两个产业方向的努力靠拢. .数字化工厂+ 工业维修服务体系. 一书的问世正是这种共同努力的一个结果.相信阅读本书. 制造企业的管理决策者、设备管理与维修工程师、信息化解决方案提供者. 以及工业维修服务商和所有关心中国服务型制造发展的朋友们. 都会获得启发并从中受益.马笑潇观为监测ＭＨＣＣ 董事长推荐序二 工业服务———企业拥抱新工业革命的入口近年来. 工业4.. 0 在全球掀起了一股热潮. 在国内. 随着.中国制造2025. 的发布. 国家层面推出了相应的各类落地政策. 工业界掀起了一股创新的热潮. 工业再次成为热点.工业人一改过去的低调. 用更大的热情. 投入到新工业革命中来.从智能制造. 到智能产品. 到智能服务等不同角度. 工业人进行了相应的探讨和实践. 工业人都在为中国的企业转型升级. 探索相应的路径. 希望借助新一代的信息技术与传统产业进行融合. 找寻到新的商业模式.工业4.. 0 俱乐部工业服务研究中心组织相关成员单位及有关专家共同在工业服务领域进行了探讨. 并形成了本书. 本书借鉴国际先进经验. 融合国内工业服务领域里的多方智慧. 通过各个角度的描述. 提出了在中国进行工业服务的发展路径.在工业4.. 0 背景下. 企业依赖的是复杂的系统. 这使得工厂数据决策与设备管理更为重要. 本书从指标体系的梳理. 到管理体系的建设. 结合信息化与维修大数据的应用. 构建了完整的工业维修服务生态. 推演了工业维修服务的发展趋势.首先第1 章提出目标. 建立企业有效产出指标体系. 助力企业转型升级. 梳理了不同作业线的指标管控原则和数字化建设思路. 并梳理了设备管理的指标体系. 本书思路与方法实践性很强.第2 章给出了具体的落地方法与思路. 即维修与改善管理通道建设. 基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、创新管理等四大通道建设的方法和思路.第3 章融合信息化技术. 强化落实与执行. 旨在借力信息化. 促进设备管理数据决策能力建设. 深度分析了维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 这是企推荐序二 工业服务———企业拥抱新工业革命的入口Ⅶ 业进行数字化深度应用的基础. 从而帮助企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业决策系统与工业维修服务的有效对接.第4 章建立以数据为中心的管理决策机制. 是将前3 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整套数据决策机制.第5 章指出如何构建基于大数据应用的工业维修服务生态. 由于企业分析和解决瓶颈的能力受制于资源、技术和方法. 应将社会化工业维修服务资源与企业进行对接. 尤其应强调预测性维修服务生态的建立. 将有利于企业突破这些瓶颈.非常感谢这些实战型专家在本书中所进行的论述. 全面总结了多年实战中的有价值的经验. 相信本书将对中国工业服务的发展起到很好的推进作用.顺势、明道、优术、践行! 这是本书的写作指导思想.随着“中国制造2025” 出台. 中国政府大力推进“互联网+ 制造” 和“服务型制造” 政策. 工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国工程院印发了.发展服务型制造专项行动指南. 文件. 为了贯彻落实.发展服务型制造专项行动指南.. 工信部开展了“服务型制造万里行” 活动. 宣传和推动大中型机械制造业开始往服务型制造方向转型. 提倡一是大力推动传统的制造业企业进行业务延伸. 增加服务内容. 二是通过“互联网+工业服务” 的形式. 大力发展工业服务产业互联网. 搭建实施“服务型制造” 的平台. 为更多的中小型制造企业提供实施“服务型制造” 转型的渠道.互联网从消费领域向工业领域延伸. 工业与互联网融合进程中. 工业服务将是一个有效的关键步骤. 以服务促升级. 以服务促转型将会帮助企业积累新一代信息技术在工业领域进行实践的宝贵经验.工业与互联网等新一代信息技术的融合是一种必然趋势. 是企业发展的一个良好契机. 也是工业投资的一个风口. 更是工业领域互联网化的一个入口.真诚期望更多工业人能从服务入手走进新工业时代.纵览本书. 既有完整前瞻的体系. 更注重企业实战与落地. 适合企业战略决策层、信息部门、设备管理部门、采购部门和企业管理部门阅读和参考. 也适合工业服务产业互联网相关的社会化资源. 包括维修服务商、MRO 工业品服务商、数字化供应商等. 阅读并进行实践.
杨明波、刘华、郭显昌著的《数字化工厂+工业维修服务体系》从工厂盈利目标(赚钱、省钱)着手，层层分解指标，助力企业进行目标导向的管理优化；厘清数字化工广的建设要点，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特点，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网+和两化深度融合，对工业维修服务生态进行全面和深入的研究和探讨。
作者简介
杨明波，中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工控网(北京)信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问。四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询，主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关的应用与研究。刘华，五粮液集团资产管理部副部长。发表论文：基于“预测性维修”的工业服务“互联网+”或将成为智能制造升级和应用的基石。郭显昌，史丹利化肥贵港有限公司副总经理。2016年获得广西五一劳动奖章，2016年被评为自治区优秀党务工作者。广西优秀企业CIO。擅长企业数据分析应用、班组建设等。
目录
推荐序一 新视角决胜工业维修
推荐序二 工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言 工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1 章 建立企业有效产出指标体系 001
制造型企业由离散作业线、流水作业线和流程作业线三种形态单一存在或组
合而成. 本章旨在梳理不同作业线的目标、指标管控原则和数字化建设思路.
并在作业线目标和指标管控体系下. 构建设备管理的指标体系.
１.. １ 有效产出指标００２
１.. ２ 离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用００５
１.. ３ 流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用００９
１.. ４ 流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用０１４
１.. ５ 有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用０１６
第2 章 维修与改善管理通道建设 023
基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、改善管理四大通道建设的方法
和思路.
２.. １ 故障机理与停机时间分析０２４
目 录..
２.. ２ 事后维修通道建设０２８
２.. ３ 预防性维修通道建设０３１
２.. ４ 预测性维修通道建设０３８
２.. ５ 改善管理通道建设０７２
第3 章 设备管理数据决策能力建设 084
深度分析维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 是企业进行数字
化深度应用的基础. 将有利于企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业
决策系统与工业维修服务的有效对接.
３.. １ 以数据为中心. 建立维修与改善管理信息化０８５
３.. ２ 盘活装备备件管理. 建立互联网形态下的备件信息化０９１
３.. ３ 以信息化为抓手. 建立大数据决策系统１０１
第4 章 建立以指标数据为中心的管理机制 105
数据的价值在于挖掘后的充分应用. 通过数字化与管理深度融合. 有利于企
业解决基于有效产出目标相关问题的知识积累得到加速. 从而实现基于数字
化条件下的价值转型.
本章是将前３ 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整
套数据决策机制.
４.. １ 维修组织管理１０６
４.. ２ 全员参与. 将管理重心下移至班组１１１
４.. ３ 数据决策下的班组能力建设１２２
第5 章 基于大数据应用的工业维修服务生态 136
由于企业分析和解决瓶颈能力受制于资源、技术、方法的约束. 将社会化工
业维修服务资源与企业进行对接. 尤其强调预测性维修服务生态的建立. 将
有利于企业突破瓶颈. 助力企业转型升级.
.. 数字化工厂＋工业维修服务体系
５.. １ 解读工业维修服务生态１３７
５.. ２ 工业维修服务平台１４１
５.. ３ ＭＲＯ 工业服务典型分类与应用１４６
５.. ４ 工业维修服务应用模式１５６
５.. ５ 装备的维修性设计与智能化服务１６０
参考文献 168
序言
新视角决胜工业维修认识明波先生是在一次生产型服务联盟的全国会议上. 会上我分享了观为监测MHCC开展工业大数据设备健康预警和诊断服务的一些典型案例. 之后不久. 我们又在“互联网+工业维修” 全国论坛上与众多创业者们一起讨论“互联网+ ” 对工业维修行业带来的机遇. 会后. 明波觉得很有必要在这个开创的时代. 从全新视角就工业维修做个系统的整理. 我很支持他的这个想法. 并相约为他的新书作序.明波先生与工业维修产业界有着广泛的接触和交流. 结合自身多年来从事设备管理咨询的实践经验. 以全新视角讨论工厂数字化和工业维修. 突破了传统可靠性与工业维修学科教科书式的技法传递. 将时下全球正在推动的波澜壮阔的第四次工业革命———德国主导的工业4.. 0、美国倡导的以智能服务为代表的工业互联网和我国正在大力推进的制造业转型升级计划.中国制造2025. 的最新机遇与TPM 设备管理相结合. 引发出传统工业维修新的生态体系、预知性维修的新发展以及大数据工业服务平台等新模式.读者阅读本书的意义不仅在于获取直接的技术和方法. 更在于新的理念和方法论的启迪以及由此引发的思考. 作者在当今社会各种新概念、新思潮呈现“爆炸” 之势的背景下. 能够保持独立思考实属难能可贵. 书中提到企业可以导入TOC、OEE、精益生产及六西格玛等相关管理体系. 并通过两化融合实现信息化条件下的新型能力建设. 逐步进入到转型通道中. 建立以数据为导向的管理决策系统. 这对在新形势下探讨设备管理的变革是很有启发的. 这种变革不是对经典设备维护思想的摈弃. 而是更有条件针对设备可用性、TOC、OEE 等长期以来无法有效坚持的关键指标. 重新推荐序一 新视角决胜工业维修Ⅴ 定好位并加以实现的新契机.近年来. 我国制造业面临人口红利和低成本优势日渐弱化、部分行业产能过剩、企业创新能力有待提高等新挑战. 同时又必须满足生态环境保护以及资源有效利用水平日益提高的新要求. 实现制造业转型升级既需要有前瞻科学的顶层设计又需要着眼于制造业价值链各个环节进行脚踏实地的创新实践. .中国制造2025. 规划是未来十年中国发展制造业的纲领性文件. .发展服务型制造专项行动指南. 是其中“1 + X”
规划体系的重要组成部分. 在这种时代背景下. 聚焦工业服务、探讨工业维修领域的变革如何促进制造业转型升级具有积极的实践意义.从事预测性维修行业十余年来. 我深刻地感受到最近几年新一代信息技术的快速发展正在把工业运维推向一个崭新的阶段. 这个阶段是以设备故障预警诊断和健康管理(PHM)、信息物理系统(Cyber￣Physical Systems, CPS)、云和工业大数据为内在技术基础的智能维护阶段. 其外部特征是两化深度融合后所呈现的在线化、平台化、智能化、协同化、可视化和全生命周期化. 某种程度上. 这“六化” 也代表着我们致力于发展的服务型制造的未来. 为了促进服务型制造新理念、新模式和新实践的不断诞生和快速推广. 需要政界、学界和产业界的共同努力. 需要“互联网+ ” 和“ +互联网” 两个产业方向的努力靠拢. .数字化工厂+ 工业维修服务体系. 一书的问世正是这种共同努力的一个结果.相信阅读本书. 制造企业的管理决策者、设备管理与维修工程师、信息化解决方案提供者. 以及工业维修服务商和所有关心中国服务型制造发展的朋友们. 都会获得启发并从中受益.马笑潇观为监测ＭＨＣＣ 董事长推荐序二 工业服务———企业拥抱新工业革命的入口近年来. 工业4.. 0 在全球掀起了一股热潮. 在国内. 随着.中国制造2025. 的发布. 国家层面推出了相应的各类落地政策. 工业界掀起了一股创新的热潮. 工业再次成为热点.工业人一改过去的低调. 用更大的热情. 投入到新工业革命中来.从智能制造. 到智能产品. 到智能服务等不同角度. 工业人进行了相应的探讨和实践. 工业人都在为中国的企业转型升级. 探索相应的路径. 希望借助新一代的信息技术与传统产业进行融合. 找寻到新的商业模式.工业4.. 0 俱乐部工业服务研究中心组织相关成员单位及有关专家共同在工业服务领域进行了探讨. 并形成了本书. 本书借鉴国际先进经验. 融合国内工业服务领域里的多方智慧. 通过各个角度的描述. 提出了在中国进行工业服务的发展路径.在工业4.. 0 背景下. 企业依赖的是复杂的系统. 这使得工厂数据决策与设备管理更为重要. 本书从指标体系的梳理. 到管理体系的建设. 结合信息化与维修大数据的应用. 构建了完整的工业维修服务生态. 推演了工业维修服务的发展趋势.首先第1 章提出目标. 建立企业有效产出指标体系. 助力企业转型升级. 梳理了不同作业线的指标管控原则和数字化建设思路. 并梳理了设备管理的指标体系. 本书思路与方法实践性很强.第2 章给出了具体的落地方法与思路. 即维修与改善管理通道建设. 基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、创新管理等四大通道建设的方法和思路.第3 章融合信息化技术. 强化落实与执行. 旨在借力信息化. 促进设备管理数据决策能力建设. 深度分析了维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 这是企推荐序二 工业服务———企业拥抱新工业革命的入口Ⅶ 业进行数字化深度应用的基础. 从而帮助企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业决策系统与工业维修服务的有效对接.第4 章建立以数据为中心的管理决策机制. 是将前3 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整套数据决策机制.第5 章指出如何构建基于大数据应用的工业维修服务生态. 由于企业分析和解决瓶颈的能力受制于资源、技术和方法. 应将社会化工业维修服务资源与企业进行对接. 尤其应强调预测性维修服务生态的建立. 将有利于企业突破这些瓶颈.非常感谢这些实战型专家在本书中所进行的论述. 全面总结了多年实战中的有价值的经验. 相信本书将对中国工业服务的发展起到很好的推进作用.顺势、明道、优术、践行! 这是本书的写作指导思想.随着“中国制造2025” 出台. 中国政府大力推进“互联网+ 制造” 和“服务型制造” 政策. 工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国工程院印发了.发展服务型制造专项行动指南. 文件. 为了贯彻落实.发展服务型制造专项行动指南.. 工信部开展了“服务型制造万里行” 活动. 宣传和推动大中型机械制造业开始往服务型制造方向转型. 提倡一是大力推动传统的制造业企业进行业务延伸. 增加服务内容. 二是通过“互联网+工业服务” 的形式. 大力发展工业服务产业互联网. 搭建实施“服务型制造” 的平台. 为更多的中小型制造企业提供实施“服务型制造” 转型的渠道.互联网从消费领域向工业领域延伸. 工业与互联网融合进程中. 工业服务将是一个有效的关键步骤. 以服务促升级. 以服务促转型将会帮助企业积累新一代信息技术在工业领域进行实践的宝贵经验.工业与互联网等新一代信息技术的融合是一种必然趋势. 是企业发展的一个良好契机. 也是工业投资的一个风口. 更是工业领域互联网化的一个入口.真诚期望更多工业人能从服务入手走进新工业时代.纵览本书. 既有完整前瞻的体系. 更注重企业实战与落地. 适合企业战略决策层、信息部门、设备管理部门、采购部门和企业管理部门阅读和参考. 也适合工业服务产业互联网相关的社会化资源. 包括维修服务商、MRO 工业品服务商、数字化供应商等. 阅读并进行实践.
| ISBN | 9787111570981 |
|---|---|
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 作者 | 杨明波 |
| 尺寸 | 16 |