编辑推荐
提供理解数据的全新角度
为什么很多数据公司的调研结果失真？怎样才能获得真正有效的数据样本？大众获取数据的有效途径是什么？作者赛思?斯蒂芬斯-达维多维茨在谷歌实验室潜心研究数据数年，他发现数据样本里很多内容都是无效的，所以得出的结论往往谬以千里。究其原因，人们太善于撒谎了，或者说人们无时无刻不在说谎。在本书中，他通过对有效数据的分析，得出了很多令人震惊的结论。同时，这本书为大众读者使用数据、分析数据提供了全新的方法和思考角度。
用丰富的案例解读数据本质，了解世界到底是如何运作的
美国大选中获胜者意想不到的支持从何而来？对金融公司很重要的数据之一居然是月失业率？头一次约会哪些词汇可以暴露心里所想……在这本书中你可以读到各种各样的有趣数据案例，通过这些案例你会真正了解一个社会的真实面貌，不得不说，这是一本难能可贵的用科学的数据分析方法帮助我们更深入了解社会的书。赛思的分析方式颠覆了传统心理学和社会学研究。通过本书，你可以不断拓展自己的知识边界，用大数据思维客观分析身边发生的一切。
升级版《魔鬼经济学》《点石成金》
作者深受《魔鬼经济学》影响，不同的是，他是通过研究海量数据来了解世界是如何运作的。国外媒体盛赞：这本书结合了纳特?西尔弗《信号与噪声》的严谨分析，马尔科姆.格拉德威尔《异类》的故事性， 和史蒂芬.列维特《魔鬼经济学》的幽默……
名人推荐
? 超越《魔鬼经济学》和《点石成金》这本无可比拟的书是大数据和智慧照亮并推动世界前进的一大例证。
——劳伦斯?萨默斯 美国前财政部部长、哈佛大学第27任名誉校长
? 一种研究思想的全新方法，一个窥视人类内心从未有过的入口，斯蒂芬斯?达维多维茨的发现一次又一次颠覆我对自己国家和人民的认知，这本书魅力无限！
——斯蒂芬?平克 《人性中的善良天使》作者
? 这本书列举了诸多鲜活的应用场景，证明了大数据是如何解构和重构这个世界的，又是如何大大延展了人的认知边界的。越来越多的真相是反直觉的，大数据为我们揭示了一个更为真实的世界，人人都在说谎，不管你承不承认。
——李丽 太平再保险（中国）有限公司副总经理
? 《人人都在说谎》以大数据揭开了我们作为文明人的思维面纱。这本书引人入胜，令人震惊，有时甚至让人毛骨悚然，但很重要的是，它极具启发意义。
——蒂姆?吴 《注意力商人》作者
? 《魔鬼经济学》的升级版——这本书展示了大数据如何对重要且有趣的问题作出出乎意料的全新解答。斯蒂芬斯-大卫多维茨以干脆、诙谐的方式使数据分析活起来，为大数据如何塑造社会科学提供了一个很好的介绍。
——拉杰?切蒂 斯坦福大学经济学教授
? 大数据揭露了我们日常生活的秘密，《人人都在说谎》一书就是对此绝顶聪明又有点儿顽皮的探寻。赛思?斯蒂芬斯--达维多维茨是我见过的很优秀的数据作者之一。
——史蒂芬?列维特 《魔鬼经济学》合著者
媒体推荐
? 这是一次以搜索数据为导向的有关现代人类心理的旋风式旅程。这本书里的实证研究结果太有趣了，很多有趣的案例，让人欲罢不能！
——《经济学人》
作者简介
赛思?斯蒂芬斯--达维多维茨
《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
目录
序 言 / V
绪 论 / 001
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了 / 027
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗 / 047
3 数据重构 / 057
以身体为数据 / 064
文字数据 / 076
图片数据 / 098
4 数字吐真剂 / 105
性的真相 / 112
憎恶与偏见的真相 / 124
互联网的真相 / 136
虐待儿童和人工流产的真相 / 141
脸谱网好友的真相 / 146
用户的真相 / 149
我们能处理真相吗 / 154
5 放大数据 / 161
我们的县、市和镇中到底在发生着什么 / 168
如何填满我们的每时每刻 / 186
我们的二重身 / 193
数据的故事 / 202
6 世界就是一个实验室 / 205
A/B 测试三两面 / 207
自然残酷而又发人深省的试验 / 219
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜 / 243
维度的诅咒 / 246
过分强调什么是可以测量的 / 252
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为 / 259
授权公司的危险 / 259
授权政府的危险 / 267
结 论 / 271
致 谢 / 285
注 释 / 291
文摘
改革概述
人们说，他必败无疑。
2016 年美国共和党初选时，民意调查专家断定特朗普毫无胜算，毕竟特朗普曾冒犯过不少少数群体。民意调查结果显示，几乎没有任何一个美国人赞成这样的行径。
当时，大多数民意调查专家认为特朗普会在普选环节败北。很多拟投票的选民说，考虑到特朗普的言行，他们最终放弃投票。但当时确实有一些迹象表明特朗普有可能赢得党内初选以及普选——这些迹象源于网络。
我是一名互联网数据专家，每天都会跟踪记录人们浏览网页时留下的数据痕迹。根据人们点击的频度，我努力解读他们真正想要的、真正要做的和他们的真面目。
奥巴马当年是以美国主要政党中第一位非洲裔美国总统候选人的身份参与竞选的。他赢得非常轻松。民意调查结果显示，种族并不是影响美国人投票的因素之一。例如，盖洛普民意测验公司（Gallup）在奥巴马初选前后进行了多次民意调查，结论是什么？美国选民多半不在意奥巴马是黑人。选举结束后不久，加州大学伯克利分校的两位知名专家使用更加复杂的数据挖掘技术（data-mining techniques）研究了其他调查数据并得出了相似的结论。
而且，在奥巴马任职期间，这也成了许多媒体和众多科研院所的共识。媒体和社会科学家80多年来一直用于了解这个世界的信息资源告诉我们，在判断奥巴马应不应该成为总统时，绝大多数美国人根本不在意他是黑人。
2009年，谷歌隆重推出一款数据挖掘工具——谷歌趋势，它可以告诉使用者任何一个词语或短语在不同时间、不同地点的使用频率。
人们发明谷歌，是为了了解世界，而非让研究人员了解人类，不过最终结果却是我们上网探求知识时留下的痕迹遭到了很大程度的暴露。
换句话说，人们搜寻信息这一行为本身就是信息。事实证明， 他们何时何地搜寻真相、格言、笑话、地点、人物、事件或帮助，可以在很大程度上反映他们真实的想法、欲望、恐惧和职业，其程度之高是任何人都想象不到的。
提供理解数据的全新角度
为什么很多数据公司的调研结果失真？怎样才能获得真正有效的数据样本？大众获取数据的有效途径是什么？作者赛思?斯蒂芬斯-达维多维茨在谷歌实验室潜心研究数据数年，他发现数据样本里很多内容都是无效的，所以得出的结论往往谬以千里。究其原因，人们太善于撒谎了，或者说人们无时无刻不在说谎。在本书中，他通过对有效数据的分析，得出了很多令人震惊的结论。同时，这本书为大众读者使用数据、分析数据提供了全新的方法和思考角度。
用丰富的案例解读数据本质，了解世界到底是如何运作的
美国大选中获胜者意想不到的支持从何而来？对金融公司很重要的数据之一居然是月失业率？头一次约会哪些词汇可以暴露心里所想……在这本书中你可以读到各种各样的有趣数据案例，通过这些案例你会真正了解一个社会的真实面貌，不得不说，这是一本难能可贵的用科学的数据分析方法帮助我们更深入了解社会的书。赛思的分析方式颠覆了传统心理学和社会学研究。通过本书，你可以不断拓展自己的知识边界，用大数据思维客观分析身边发生的一切。
升级版《魔鬼经济学》《点石成金》
作者深受《魔鬼经济学》影响，不同的是，他是通过研究海量数据来了解世界是如何运作的。国外媒体盛赞：这本书结合了纳特?西尔弗《信号与噪声》的严谨分析，马尔科姆.格拉德威尔《异类》的故事性， 和史蒂芬.列维特《魔鬼经济学》的幽默……
名人推荐
? 超越《魔鬼经济学》和《点石成金》这本无可比拟的书是大数据和智慧照亮并推动世界前进的一大例证。
——劳伦斯?萨默斯 美国前财政部部长、哈佛大学第27任名誉校长
? 一种研究思想的全新方法，一个窥视人类内心从未有过的入口，斯蒂芬斯?达维多维茨的发现一次又一次颠覆我对自己国家和人民的认知，这本书魅力无限！
——斯蒂芬?平克 《人性中的善良天使》作者
? 这本书列举了诸多鲜活的应用场景，证明了大数据是如何解构和重构这个世界的，又是如何大大延展了人的认知边界的。越来越多的真相是反直觉的，大数据为我们揭示了一个更为真实的世界，人人都在说谎，不管你承不承认。
——李丽 太平再保险（中国）有限公司副总经理
? 《人人都在说谎》以大数据揭开了我们作为文明人的思维面纱。这本书引人入胜，令人震惊，有时甚至让人毛骨悚然，但很重要的是，它极具启发意义。
——蒂姆?吴 《注意力商人》作者
? 《魔鬼经济学》的升级版——这本书展示了大数据如何对重要且有趣的问题作出出乎意料的全新解答。斯蒂芬斯-大卫多维茨以干脆、诙谐的方式使数据分析活起来，为大数据如何塑造社会科学提供了一个很好的介绍。
——拉杰?切蒂 斯坦福大学经济学教授
? 大数据揭露了我们日常生活的秘密，《人人都在说谎》一书就是对此绝顶聪明又有点儿顽皮的探寻。赛思?斯蒂芬斯--达维多维茨是我见过的很优秀的数据作者之一。
——史蒂芬?列维特 《魔鬼经济学》合著者
媒体推荐
? 这是一次以搜索数据为导向的有关现代人类心理的旋风式旅程。这本书里的实证研究结果太有趣了，很多有趣的案例，让人欲罢不能！
——《经济学人》
作者简介
赛思?斯蒂芬斯--达维多维茨
《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
目录
序 言 / V
绪 论 / 001
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了 / 027
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗 / 047
3 数据重构 / 057
以身体为数据 / 064
文字数据 / 076
图片数据 / 098
4 数字吐真剂 / 105
性的真相 / 112
憎恶与偏见的真相 / 124
互联网的真相 / 136
虐待儿童和人工流产的真相 / 141
脸谱网好友的真相 / 146
用户的真相 / 149
我们能处理真相吗 / 154
5 放大数据 / 161
我们的县、市和镇中到底在发生着什么 / 168
如何填满我们的每时每刻 / 186
我们的二重身 / 193
数据的故事 / 202
6 世界就是一个实验室 / 205
A/B 测试三两面 / 207
自然残酷而又发人深省的试验 / 219
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜 / 243
维度的诅咒 / 246
过分强调什么是可以测量的 / 252
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为 / 259
授权公司的危险 / 259
授权政府的危险 / 267
结 论 / 271
致 谢 / 285
注 释 / 291
文摘
改革概述
人们说，他必败无疑。
2016 年美国共和党初选时，民意调查专家断定特朗普毫无胜算，毕竟特朗普曾冒犯过不少少数群体。民意调查结果显示，几乎没有任何一个美国人赞成这样的行径。
当时，大多数民意调查专家认为特朗普会在普选环节败北。很多拟投票的选民说，考虑到特朗普的言行，他们最终放弃投票。但当时确实有一些迹象表明特朗普有可能赢得党内初选以及普选——这些迹象源于网络。
我是一名互联网数据专家，每天都会跟踪记录人们浏览网页时留下的数据痕迹。根据人们点击的频度，我努力解读他们真正想要的、真正要做的和他们的真面目。
奥巴马当年是以美国主要政党中第一位非洲裔美国总统候选人的身份参与竞选的。他赢得非常轻松。民意调查结果显示，种族并不是影响美国人投票的因素之一。例如，盖洛普民意测验公司（Gallup）在奥巴马初选前后进行了多次民意调查，结论是什么？美国选民多半不在意奥巴马是黑人。选举结束后不久，加州大学伯克利分校的两位知名专家使用更加复杂的数据挖掘技术（data-mining techniques）研究了其他调查数据并得出了相似的结论。
而且，在奥巴马任职期间，这也成了许多媒体和众多科研院所的共识。媒体和社会科学家80多年来一直用于了解这个世界的信息资源告诉我们，在判断奥巴马应不应该成为总统时，绝大多数美国人根本不在意他是黑人。
2009年，谷歌隆重推出一款数据挖掘工具——谷歌趋势，它可以告诉使用者任何一个词语或短语在不同时间、不同地点的使用频率。
人们发明谷歌，是为了了解世界，而非让研究人员了解人类，不过最终结果却是我们上网探求知识时留下的痕迹遭到了很大程度的暴露。
换句话说，人们搜寻信息这一行为本身就是信息。事实证明， 他们何时何地搜寻真相、格言、笑话、地点、人物、事件或帮助，可以在很大程度上反映他们真实的想法、欲望、恐惧和职业，其程度之高是任何人都想象不到的。
| ISBN | 9787508693873 |
|---|---|
| 出版社 | 中信出版社 |
| 作者 | 赛思?斯蒂芬斯-达维多维茨 |
| 尺寸 | 32 |