编辑推荐
李启明、贾若愚、邓小鹏著的《国际工程政治风险的智能预测与对策选择》主要包括如下内容：
(1)对政治风险的定义、政治风险的影响因素、政治风险的评估、政治风险管理、建筑行业政治风险研究、风险评估、控制及决策等相关理论与方法等方面的研究现状进行了总结与评述。
(2)对国际工程政治风险的内涵进行了分析和界定。
(3)基于风险传导理论和脆弱性理论建立了政治风险的形成框架，并识别出了国际工程政治风险的影响因素。
(4)通过调研收集并分析了300多个国际工程政治风险案例，建立了国际工程政治风险形成路径的拟合模型。探究了不同影响因素以及影响因素之间对国际工程政治风险后果的影响关系。
(5)将Logistic回归模型与贝叶斯网络相结合，建立了国际工程政治风险智能预测模型。
(6)从政治风险预防和政治风险处置两个方面研究了国际工程政治风险的对策选择问题，设计了面向承包商的国际工程政治风险管理机制。
作者简介
李启明，博士、教授、博导。现任东南大学建设与房地产研究所所长、东南大学PPP国际研究中心主任，江苏省建筑业发展研究中心主任，东南大学土木、建筑、交通学部委员会委员。担任全国房地产开发与管理和物业管理学科专业指导委员会副主任；全国工程管理硕士(MEM)专业指导委员会委员；中国建筑学会工程管理研究分会青年学术委员会主任委员；江苏省土木建筑学会建筑与房地产经济学术委员会主任委员等。
东南大学从2012年开始对新型建筑工业化进行系统研究，在全国率先成立了新型建筑工业化协同创新中心，李启明教授主持承担了“推进建筑产业现代化研究”“住宅产业现代化水平度量及提升路径研究”等住建部课题，以及“建筑产业现代化战略思考与对策”“江苏住宅产业现代化规划研究”“江苏建筑产业现代化十三五规划编制研究”“江苏更高水平建筑强省内涵及评价体系研究”等江苏省政府和省住建厅课题，为本专著编写奠定了良好基础。贾若愚，1988年生，河南鹤壁人，中共党员。2016年8月毕业于东南大学，获管理学博士学位。现就职于碧桂园集团。研究领域：工程项目管理，国际工程管理，项目风险管理。
联系方式：jla_ruoyi@163.com邓小鹏，博士，东南大学土木工程学院建设与房地产系副教授，博士研究生导师。2007年毕业于东南大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位；2005.2—2005.11香港理工大学研究助理，2011—2012年新加坡国立大学高级访问学者。
研究领域：风险管理、安全管理、可持续建设、国际工程管理、房地产及住房保障。
联系方式：dxp@seu.edu.cn
目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于政治风险的相关研究综述
1.2.2 风险评估、控制及决策等相关理论与方法综述
1.2.3 现有研究的评述及不足之处
1.3 研究目标、内容及方法
1.3.1 课题来源
1.3.2 研究目标
1.3.3 研究内容
1.3.4 研究方法和论文结构
1.4 本章小结
2 国际工程政治风险界定及相关理论基础
2.1 国际工程的概念及特点
2.1.1 国际工程的含义
2.1.2 国际工程的特点
2.2 国际工程的政治风险的定义与识别
2.2.1 国家风险(Country Risk)与主权风险(Sovereign Risk)
2.2.2 政治风险(Political Risk)
2.2.3 国际工程的政治风险
2.3 风险传导理论
2.3.1 风险传导概念及其传导机理
2.3.2 风险传导要素
2.4 脆弱性理论
2.4.1 脆弱性的概念
2.4.2 脆弱性与风险
2.4.3 国际工程项目的脆弱性的内涵
2.5 本章小结
3 国际工程政治风险的影响因素识别与分析
3.1 国际工程政治风险形成框架
3.1.1 国际工程政治风险的传导路径
3.1.2 国际工程项目的脆弱性
3.2 国际工程政治风险的影响因素识别
3.2.1 东道国政治系统的状态
3.2.2 国际工程项目的脆弱度
3.3 国际工程政治风险影响因素的分析
3.3.1 问卷调查综述
3.3.2 问卷调查结果
3.3.3 验证性因子分析
3.4 本章小结
4 国际工程政治风险的案例调研及形成路径分析
4.1 国际工程政治风险案例收集
4.1.1 问卷设计
4.1.2 调研过程
4.2 案例基本情况分析
4.3 国际工程政治风险的形成路径分析
4.3.1 结构方程模型简介
4.3.2 理论假设模型
4.3.3 模型检验与修正
4.4 本章小结
5 国际工程政治风险智能预测模型建立
5.1 国际工程政治风险的智能预测模型框架
5.1.1 国际工程政治风险的智能预测模型基本思路
5.1.2 Logistic回归模型简介
5.1.3 贝叶斯网络简介
5.2 基于Logistic回归模型的影响因素筛选和规则提取
5.2.1 模型建立
5.2.2 模型拟合及拟合结果
5.3 基于贝叶斯网络的国际工程政治风险智能预测模型
5.3.1 网络结构建立
5.3.2 网络参数学习
5.3.3 算例分析
5.4 本章小结
6 国际工程政治风险的对策选择研究
6.1 基于敏感性分析的国际工程政治风险预防对策选择研究
6.1.1 敏感性分析
6.1.2 国际工程政治风险预防对策
6.2 国际工程政治风险处置对策研究
6.2.1 系统动力学概述
6.2.2 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型构建
6.2.3 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型结构分析与方程构建
6.2.4 案例仿真
6.3 国际工程政治风险管理机制设计
6.3.1 承包商的国际工程政治风险管理工作内容
6.3.2 承包商的国际工程政治风险管理工作流程
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 创新点
7.3 研究不足与展望
参考文献
附录
附录A 国际工程项目政治风险影响因素调查问卷
附录B 国际工程项目政治风险案例调查问卷
李启明、贾若愚、邓小鹏著的《国际工程政治风险的智能预测与对策选择》主要包括如下内容：
(1)对政治风险的定义、政治风险的影响因素、政治风险的评估、政治风险管理、建筑行业政治风险研究、风险评估、控制及决策等相关理论与方法等方面的研究现状进行了总结与评述。
(2)对国际工程政治风险的内涵进行了分析和界定。
(3)基于风险传导理论和脆弱性理论建立了政治风险的形成框架，并识别出了国际工程政治风险的影响因素。
(4)通过调研收集并分析了300多个国际工程政治风险案例，建立了国际工程政治风险形成路径的拟合模型。探究了不同影响因素以及影响因素之间对国际工程政治风险后果的影响关系。
(5)将Logistic回归模型与贝叶斯网络相结合，建立了国际工程政治风险智能预测模型。
(6)从政治风险预防和政治风险处置两个方面研究了国际工程政治风险的对策选择问题，设计了面向承包商的国际工程政治风险管理机制。
作者简介
李启明，博士、教授、博导。现任东南大学建设与房地产研究所所长、东南大学PPP国际研究中心主任，江苏省建筑业发展研究中心主任，东南大学土木、建筑、交通学部委员会委员。担任全国房地产开发与管理和物业管理学科专业指导委员会副主任；全国工程管理硕士(MEM)专业指导委员会委员；中国建筑学会工程管理研究分会青年学术委员会主任委员；江苏省土木建筑学会建筑与房地产经济学术委员会主任委员等。
东南大学从2012年开始对新型建筑工业化进行系统研究，在全国率先成立了新型建筑工业化协同创新中心，李启明教授主持承担了“推进建筑产业现代化研究”“住宅产业现代化水平度量及提升路径研究”等住建部课题，以及“建筑产业现代化战略思考与对策”“江苏住宅产业现代化规划研究”“江苏建筑产业现代化十三五规划编制研究”“江苏更高水平建筑强省内涵及评价体系研究”等江苏省政府和省住建厅课题，为本专著编写奠定了良好基础。贾若愚，1988年生，河南鹤壁人，中共党员。2016年8月毕业于东南大学，获管理学博士学位。现就职于碧桂园集团。研究领域：工程项目管理，国际工程管理，项目风险管理。
联系方式：jla_ruoyi@163.com邓小鹏，博士，东南大学土木工程学院建设与房地产系副教授，博士研究生导师。2007年毕业于东南大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位；2005.2—2005.11香港理工大学研究助理，2011—2012年新加坡国立大学高级访问学者。
研究领域：风险管理、安全管理、可持续建设、国际工程管理、房地产及住房保障。
联系方式：dxp@seu.edu.cn
目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于政治风险的相关研究综述
1.2.2 风险评估、控制及决策等相关理论与方法综述
1.2.3 现有研究的评述及不足之处
1.3 研究目标、内容及方法
1.3.1 课题来源
1.3.2 研究目标
1.3.3 研究内容
1.3.4 研究方法和论文结构
1.4 本章小结
2 国际工程政治风险界定及相关理论基础
2.1 国际工程的概念及特点
2.1.1 国际工程的含义
2.1.2 国际工程的特点
2.2 国际工程的政治风险的定义与识别
2.2.1 国家风险(Country Risk)与主权风险(Sovereign Risk)
2.2.2 政治风险(Political Risk)
2.2.3 国际工程的政治风险
2.3 风险传导理论
2.3.1 风险传导概念及其传导机理
2.3.2 风险传导要素
2.4 脆弱性理论
2.4.1 脆弱性的概念
2.4.2 脆弱性与风险
2.4.3 国际工程项目的脆弱性的内涵
2.5 本章小结
3 国际工程政治风险的影响因素识别与分析
3.1 国际工程政治风险形成框架
3.1.1 国际工程政治风险的传导路径
3.1.2 国际工程项目的脆弱性
3.2 国际工程政治风险的影响因素识别
3.2.1 东道国政治系统的状态
3.2.2 国际工程项目的脆弱度
3.3 国际工程政治风险影响因素的分析
3.3.1 问卷调查综述
3.3.2 问卷调查结果
3.3.3 验证性因子分析
3.4 本章小结
4 国际工程政治风险的案例调研及形成路径分析
4.1 国际工程政治风险案例收集
4.1.1 问卷设计
4.1.2 调研过程
4.2 案例基本情况分析
4.3 国际工程政治风险的形成路径分析
4.3.1 结构方程模型简介
4.3.2 理论假设模型
4.3.3 模型检验与修正
4.4 本章小结
5 国际工程政治风险智能预测模型建立
5.1 国际工程政治风险的智能预测模型框架
5.1.1 国际工程政治风险的智能预测模型基本思路
5.1.2 Logistic回归模型简介
5.1.3 贝叶斯网络简介
5.2 基于Logistic回归模型的影响因素筛选和规则提取
5.2.1 模型建立
5.2.2 模型拟合及拟合结果
5.3 基于贝叶斯网络的国际工程政治风险智能预测模型
5.3.1 网络结构建立
5.3.2 网络参数学习
5.3.3 算例分析
5.4 本章小结
6 国际工程政治风险的对策选择研究
6.1 基于敏感性分析的国际工程政治风险预防对策选择研究
6.1.1 敏感性分析
6.1.2 国际工程政治风险预防对策
6.2 国际工程政治风险处置对策研究
6.2.1 系统动力学概述
6.2.2 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型构建
6.2.3 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型结构分析与方程构建
6.2.4 案例仿真
6.3 国际工程政治风险管理机制设计
6.3.1 承包商的国际工程政治风险管理工作内容
6.3.2 承包商的国际工程政治风险管理工作流程
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 创新点
7.3 研究不足与展望
参考文献
附录
附录A 国际工程项目政治风险影响因素调查问卷
附录B 国际工程项目政治风险案例调查问卷
| ISBN | 7564174943,9787564174941 |
|---|---|
| 出版社 | 东南大学出版社 |
| 作者 | 李启明 |
| 尺寸 | 16 |