| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787523612033 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机体系结构 |
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：社会网络社区识别方法研究
作者：张桂杰王帅 定 开
出版社：中国科学技术 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
随着互联网技术的发展及其在社会各个层面的不断深入和普及，社会计算逐步成为科学计算研究的焦点和前沿课题，社区识别是社会计算领域重要的基础性研究问题。本书针对社会网络的社区识别问题展开研究，整体采用一种递进式的研究路线，从静态社区识别的基本问题入手，采取多种方法对非重叠、重叠社区进行挖掘和分析，进一步过渡到动态社区识别的研究，有效地处理随时间演化的网络社区识别问题，为舆情分析、溯源、个性化推荐等研究提供有效的理论支撑。
目 录
前言
章 绪论
节 研究背景与意义
第二节 社会网络社区识别相关基础理论
第三节 外研究现状
一、社区识别方法
二、社区识别的评价方法
第四节 主要研究内容与论著的组织结构
第二章 基于种子扩张的局部化社区识别
节 引言
第二节 种子节点的选择
第三节 基于种子扩张的局部化社区识别方案
一、算法描述
二、算法复杂度分析前言
章 绪论
节 研究背景与意义
第二节 社会网络社区识别相关基础理论
第三节 外研究现状
一、社区识别方法
二、社区识别的评价方法
第四节 主要研究内容与论著的组织结构
第二章 基于种子扩张的局部化社区识别
节 引言
第二节 种子节点的选择
第三节 基于种子扩张的局部化社区识别方案
一、算法描述
二、算法复杂度分析
第四节 实验结果及分析
一、真实网络数据集
二、人工合成网络数据集
本章小结
第三章 基于拓扑势的局部化重叠社区识别
节 引言
第二节 节点的拓扑势场约束
第三节 局部相似性度量
第四节 拓扑势场约束的局部化重叠社区识别算法
一、算法策略
二、算法的终止条件
三、算法复杂性分析
第五节 实验结果及分析
一、评价标准
二、实验分析
本章小结
第四章 基于链接相似性聚类的重叠社区识别
节 引言
第二节 相关概念
第三节 链接社区的局部相似性度量
第四节 基于链接层次聚类的重叠社区识别算法
一、链接层次聚类
二、链接型社区向节点型社区的转换及节点社区的优化
三、算法复杂度分析
第五节 实验结果及分析
一、实验数据集
二、评价准则
三、参数分析
四、 社区识别结果分析
五、真实网络社区识别
本章小结
第五章 基于随机游走的增量式动态社会网络社区识别
节 引言
第二节 问题描述
第三节 初始静态社区识别
一、随机游走策略原理
显示全部信息
基本信息（以实物为准）
商品名称：社会网络社区识别方法研究
作者：张桂杰王帅 定 开
出版社：中国科学技术 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
随着互联网技术的发展及其在社会各个层面的不断深入和普及，社会计算逐步成为科学计算研究的焦点和前沿课题，社区识别是社会计算领域重要的基础性研究问题。本书针对社会网络的社区识别问题展开研究，整体采用一种递进式的研究路线，从静态社区识别的基本问题入手，采取多种方法对非重叠、重叠社区进行挖掘和分析，进一步过渡到动态社区识别的研究，有效地处理随时间演化的网络社区识别问题，为舆情分析、溯源、个性化推荐等研究提供有效的理论支撑。
目 录
前言
章 绪论
节 研究背景与意义
第二节 社会网络社区识别相关基础理论
第三节 外研究现状
一、社区识别方法
二、社区识别的评价方法
第四节 主要研究内容与论著的组织结构
第二章 基于种子扩张的局部化社区识别
节 引言
第二节 种子节点的选择
第三节 基于种子扩张的局部化社区识别方案
一、算法描述
二、算法复杂度分析前言
章 绪论
节 研究背景与意义
第二节 社会网络社区识别相关基础理论
第三节 外研究现状
一、社区识别方法
二、社区识别的评价方法
第四节 主要研究内容与论著的组织结构
第二章 基于种子扩张的局部化社区识别
节 引言
第二节 种子节点的选择
第三节 基于种子扩张的局部化社区识别方案
一、算法描述
二、算法复杂度分析
第四节 实验结果及分析
一、真实网络数据集
二、人工合成网络数据集
本章小结
第三章 基于拓扑势的局部化重叠社区识别
节 引言
第二节 节点的拓扑势场约束
第三节 局部相似性度量
第四节 拓扑势场约束的局部化重叠社区识别算法
一、算法策略
二、算法的终止条件
三、算法复杂性分析
第五节 实验结果及分析
一、评价标准
二、实验分析
本章小结
第四章 基于链接相似性聚类的重叠社区识别
节 引言
第二节 相关概念
第三节 链接社区的局部相似性度量
第四节 基于链接层次聚类的重叠社区识别算法
一、链接层次聚类
二、链接型社区向节点型社区的转换及节点社区的优化
三、算法复杂度分析
第五节 实验结果及分析
一、实验数据集
二、评价准则
三、参数分析
四、 社区识别结果分析
五、真实网络社区识别
本章小结
第五章 基于随机游走的增量式动态社会网络社区识别
节 引言
第二节 问题描述
第三节 初始静态社区识别
一、随机游走策略原理
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