| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787521773941 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
商品详情内容简介
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括开发的如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。
目 录
前言
第一章信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用前言
第一章信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
……
显示全部信息
作者简介
· 生物技术公司 的信息技术高级分析和数据解决方案总监，这家公司致力于获取高复杂度的空间数据集。 · 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位，在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的公司等。 · 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者，参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。 刘也行 清华大学生命科学专业学士、博士，保险行业从业者，在生物医疗风险投资领域有超过年的工作经验。 邓攀 康奈尔大学细胞与分子生物学系博士，曾在 《分子细胞》《美国科学院院报》等国际学术期刊发表论文，现任微软亚洲研究院主管研究员。
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括开发的如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。
目 录
前言
第一章信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用前言
第一章信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
……
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作者简介
· 生物技术公司 的信息技术高级分析和数据解决方案总监，这家公司致力于获取高复杂度的空间数据集。 · 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位，在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的公司等。 · 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者，参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。 刘也行 清华大学生命科学专业学士、博士，保险行业从业者，在生物医疗风险投资领域有超过年的工作经验。 邓攀 康奈尔大学细胞与分子生物学系博士，曾在 《分子细胞》《美国科学院院报》等国际学术期刊发表论文，现任微软亚洲研究院主管研究员。