| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787514226751 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机体系结构 |
商品详情
商品参数
【全册】多源夜视图像认知计算理论与方法多源夜视图像认知计算理论与方法（第二版）——认知计算与挖掘学习
套装定
套装编码
内容介绍
多源夜视图像认知计算理论与方法（第二版）——认知计算与挖掘学习
定价
出版社科学出版社
出版时间年月
开本
作者柏连发
页数
编码
内容介绍
本书从系统研制和多领域应用出发，详细论述了认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法，全书共分章。 章，绪论，阐述视觉认知机理和应用，这是后续章节视觉建模的相关生物机理和理论基础；第章，夜视图像视觉 ，阐述微光稀疏降噪和红外视觉 的相关内容；第章，夜视图像视觉特征提取，阐述夜视图像背景抑制、视觉轮廓提取和分割的相关内容；第章，夜视 与特性建模，阐述数据驱动的夜视数据 和特性建模的相关内容；第章，夜视图像显著检测，阐述夜视场景空间域显著分析和视觉注意的相关内容；第章，非训练夜视目标认知检测，阐述非训练模式下，基于视觉空间结构性和稀疏性的刚性、非刚性夜视目标鲁棒检测的相关内容；第章，时—空—谱夜视目标识别定位，阐述基于和视觉认知的多光谱夜视目标识别、运动识别及检测定位的相关内容；第章，多源夜视信息融合，阐述基于深度学习的多源夜视信息融合的相关内容；第章，夜视目标感知，阐述基于信息融合的夜视目标感知的相关内容。本书是多源夜视图像认知计算方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。
作者简介
目录
前言
章 绪论
多源夜视图像视觉认知学习的研究内容
夜视图像融合与视觉认知计算
仿生视觉认知计算模型方法
元胞自动机理论
非感受野机制
视觉稀疏感知特性理论
视觉注意机制
视觉感知过程
视觉层次认知学习过程
脑认知过程
视觉认知计算的夜视应用
基于稀疏表示的图像降噪
基于非感受野的轮廓提取
基于视觉特征的超分辨率重建
基于视觉注意的显著检测
基于稀疏分类的目标识别
基于层次化认知的目标检测定位
基于多模态深度特征 的全天时视觉感知
本书概述
参考文献
第章 夜视图像视觉
夜视图像特性分析
微光图像噪声分析
红外图像特征分析
基于局部稀疏结构的降噪 模型
局部结构保持稀疏编码
核化局部结构保持稀疏编码
编码实现
局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
图像结构层
图像纹理层
基于结构约束的图像层整合
基于元胞自动机的红外图像 模型
基于梯度分布的先验知识
基于梯度分布残差的先验知识
迭代准则
实验结果与分析
基于局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
基于元胞自动机的红外图像 模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像视觉特征提取
活动轮廓模型
模型
模型
基于的夜视图像显著轮廓提取
基于同质度校正抑制模型的微光图像显著轮廓提取
基于复合模型的复杂场景下夜视图像显著轮廓提取
两种模型对降噪前后微光图像轮廓提取效果比较
基于主动轮廓模型的光谱图像分割
自适应的基于多维特征的主动轮廓模型
基于空间–光谱信息的主动轮廓分割模型
本章小结
参考文献
第章 数据驱动的夜视 与特性建模
基于照明场重建的低照度图像
重照明原理与定义
光线传播与渲染过程
照明场重建网络设计
算法结果分析
基于频率感知退化的红外图像
图像退化模型
网络框架
红外频域感知退化
基于退化生成的红外 网络
实验测试与参数分析
基于位姿感知的红外视图渲染与场景重建
位姿感知优化
高频不变注意力
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 夜视图像显著检测
视觉注意和显著分析
视觉感知系统
数据驱动的显著模型
任务驱动的显著模型
基于动态各向异性感受野的显著模型
离散型模型
基于离散型的显著检测算法
实验结果与分析
基于纹理显著性的微光图像目标检测
局部纹理粗糙度
纹理显著性度量
实验结果与分析
多模型互作用的视觉显著检测
基于布尔图和前景图的显著模型
基于图论布尔图的显著模型
实验结果与分析
本章小结
参考文献
第章 非训练夜视目标认知检测
非训练夜视目标检测方法
基于局部与全局特征的匹配模型的目标检测算法
算子
局部特征和全局热扩散结合的红外目标检测模型
基于特征和布尔图结合的红外目标检测模型
实验结果与分析
基于相似结构统计和近邻结构约束 特征的匹配模型
局部相似结构统计匹配模型
近邻结构匹配模型
实验结果分析
基于局部稀疏结构匹配模型的夜视目标鲁棒检测
局部稀疏结构匹配模型
模型分析与夜视目标检测效果
本章小结
参考文献
第章 时空谱夜视目标识别定位
模型生物机理
基于和信息的视觉感知模型
现有模型综述
模型的延伸
特征算子
基于空间光谱的
基于空间时间的
其他特征算子与的比较
基于金字塔分层模型的多光谱目标识别
基于和分层模型的多光谱目标检测
基于局部和近邻结构特征约束的目标检测模型
基于空间–时间结构约束的视频动作识别
邻域高斯结构时空统计匹配
双层结构融合的运动目标检测模型
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 基于深度学习的多源夜视信息融合
基于对抗性语义引导的红外–可见光图像融合
基于对抗性语义引导的图像融合网络结构
网络约束与损失函数设计
实验结果及评
基于多模态自编码的跨模态图像立体匹配
跨模态数据特征一致性提取
跨模态图像立体匹配网络设计
实验测试与参数分析
基于多源时空一致性的自监督点云补全
基于多模态时序约束的自监督框架设计
时序深度–光度一致性约束
基于自动特征点提取的位姿估计
网络训练与测试
本章小结
参考文献
第章 基于信息融合的夜视目标感知
基于注意力特征融合的夜视图像语义分割
注意力特征融合的语义分割网络
残差 与注意力
实验分析
基于噪声感知的多波段信息挖掘目标检测
基于噪声感知的目标检测算法网络
跨模态特征融合
实验分析
基于特征级与决策级融合注意的双模态跟踪
基于特征级与决策级融合注意的目标跟踪网络
双级平衡设计
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
【专著仓】多源夜视图像认知计算理论与方法
定价
出版社科学出版社
出版时间年月
开本
作者柏连发等
页数
编码
内容介绍
本书较全面地论述认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉 、夜视图像视觉特征提 取、夜视图像视觉显著检测、非训练夜视目标认知检测、时空谱夜视目标识别定位、多源夜视图像融合系统，以及窄带光谱成像探测系统等。本 书反映了国内外发展现状和新成果，也包含了作者近年来在这一领域的主要研究成果。
目录
章 绪论
多源夜视图像视觉认知的研究内容
夜视图像融合与视觉认知计算
仿生视觉认知计算模型方法
元胞自动机理论
非经典感受野机制
视觉稀疏感知特性理论
视觉注意机制
视觉感知过程
视觉层次认知学习过程
视觉认知计算的夜视应用
基于稀疏表示的图像降噪
基于非经典感受野的轮廓提取
基于视觉特征的超分辨率重建
基于视觉注意的显著检测
基于稀疏分类的目标识别
基于层次化认知的目标检测定位
本书概述
参考文献
第章 夜视图像视觉
夜视图像特性分析
微光图像噪声分析
红外图像特征分析
基于局部稀疏结构的降噪 模型
局部结构保持稀疏编码
核化局部结构保持稀疏编码
编码实现
局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型 ？
图像结构层
图像纹理层
基于结构约束的图像层整合
基于元胞自动机的红外图像 模型
基于梯度分布的先验知识
基于梯度分布残差的先验知识
迭代准则
实验结果与分析
基于局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
基于元胞自动机的红外图像 模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像视觉特征提取
活动轮廓模型
模型
模型
基于 的夜视图像显著轮廓提取
基于同质度校正抑制模型的微光图像显著轮廓提取
基于复合模型的复杂场景下夜视图像显著轮廓提取
两种模型对降噪前后微光图像轮廓提取效果比较
基于主动轮廓模型的光谱图像分割
自适应的基于多维特征的主动轮廓模型
基于空间光谱信息的主动轮廓分割模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像显著检测
视觉注意和显著分析
视觉感知系统
数据驱动的显著模型
任务驱动的显著模型
基于动态各向异性感受野的显著模型
离散型模型
基于离散型的显著检测算法 ？
实验结果与分析
基于纹理显著性的微光图像目标检测
局部纹理粗糙度
纹理显著性度量
实验结果与分析
多模型互作用的视觉显著检测
基于布尔图和前景图的显著模型
基于图论布尔图的显著模型
实验结果与分析
本章小结
参考文献
第章 非训练夜视目标认知检测
非训练夜视目标检测方法
基于局部与全局 特征的匹配模型的目标检测算法
算子
局部特征和全局热扩散结合的红外目标检测模型
基于特征和布尔图结合的红外目标检测模型
实验结果与分析
基于相似结构统计和近邻结构约束特征的匹配模型
局部相似结构统计匹配模型
近邻结构匹配模型
实验结果分析
基于局部稀疏结构匹配模型的夜视目标鲁棒检测
局部稀疏结构匹配模型
模型分析与夜视目标检测效果
本章小结
参考文献
第章 时空谱夜视目标识别定位
模型生物机理
基于和信息的视觉感知模型
现有模型综述
模型的延伸
特征算子
基于空间光谱的 ？
基于空间时间的
其他特征算子与的比较
基于金字塔分层模型的多光谱目标识别
基于 和分层模型的多光谱目标检测
基于局部和近邻结构特征约束的目标检测模型
基于空间时间结构约束的视频动作识别
邻域高斯结构时空统计匹配
双层结构融合的运动目标检测模型
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 多源夜视图像融合系统
基于改进梯度互信息和粒子群优化算法的双波段图像配准
改进梯度互信息测度
改进粒子群优化算法
算法步骤及结果分析
基于灰度空间相关性的融合方法及其评价准则
基于灰度空间相关性的融合方法
基于灰度空间相关性的融合效果评价准则
基于改进小波的图像融合算法
基于局部特征残差与统计匹配的图像融合算法
基于局部梯度相关性与差值统计特征的图像融合算法
基于视觉并行处理机制的目标识别彩色夜视融合方法
感兴趣分水岭分割的 神经网络典型目标识别
基于视觉并行处理机制的典型目标识别彩色夜视融合
多源夜视图像融合系统
本章小结
参考文献
第章 窄带光谱成像探测系统
窄带光谱成像系统
组件式窄带光谱系统
双光路双色散窄带光谱系统
基于编码的哈达码变换高灵敏成像系统
基于编码的哈达码变换多光谱成像系统 ？
基于加权算法的多光谱夜视目标检测
和算法
加权算法（）
多光谱异常目标检测实验分析
基于空间一致性的高光谱分类
小关联窗口的高光谱分类
基于空间一致性降元的高光谱分类
基于特征光谱段的目标提取算法
窄带光谱成像伪装目标探测实验
本章小结
参考文献
第章 双目立体夜视系统
双目立体夜视系统中的相机标定
基于透射式标定板的红外相机标定方法
改进的光轴非平行模型
线校正
基于粒子群优化算法的 线校正方法
基于单一变换矩阵的 线校正方法
基于遮挡现象以及低纹理的立体匹配算法
基于遮挡现象的立体匹配算法研究
基于低纹理的立体匹配算法研究
微光、红外双目立体视觉系统构建与实验
微光双目立体视觉系统
红外双目显著目标测距系统
本章小结
参考文献
彩图
商品参数
【全册】多源夜视图像认知计算理论与方法多源夜视图像认知计算理论与方法（第二版）——认知计算与挖掘学习
套装定
套装编码
内容介绍
多源夜视图像认知计算理论与方法（第二版）——认知计算与挖掘学习
定价
出版社科学出版社
出版时间年月
开本
作者柏连发
页数
编码
内容介绍
本书从系统研制和多领域应用出发，详细论述了认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法，全书共分章。 章，绪论，阐述视觉认知机理和应用，这是后续章节视觉建模的相关生物机理和理论基础；第章，夜视图像视觉 ，阐述微光稀疏降噪和红外视觉 的相关内容；第章，夜视图像视觉特征提取，阐述夜视图像背景抑制、视觉轮廓提取和分割的相关内容；第章，夜视 与特性建模，阐述数据驱动的夜视数据 和特性建模的相关内容；第章，夜视图像显著检测，阐述夜视场景空间域显著分析和视觉注意的相关内容；第章，非训练夜视目标认知检测，阐述非训练模式下，基于视觉空间结构性和稀疏性的刚性、非刚性夜视目标鲁棒检测的相关内容；第章，时—空—谱夜视目标识别定位，阐述基于和视觉认知的多光谱夜视目标识别、运动识别及检测定位的相关内容；第章，多源夜视信息融合，阐述基于深度学习的多源夜视信息融合的相关内容；第章，夜视目标感知，阐述基于信息融合的夜视目标感知的相关内容。本书是多源夜视图像认知计算方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。
作者简介
目录
前言
章 绪论
多源夜视图像视觉认知学习的研究内容
夜视图像融合与视觉认知计算
仿生视觉认知计算模型方法
元胞自动机理论
非感受野机制
视觉稀疏感知特性理论
视觉注意机制
视觉感知过程
视觉层次认知学习过程
脑认知过程
视觉认知计算的夜视应用
基于稀疏表示的图像降噪
基于非感受野的轮廓提取
基于视觉特征的超分辨率重建
基于视觉注意的显著检测
基于稀疏分类的目标识别
基于层次化认知的目标检测定位
基于多模态深度特征 的全天时视觉感知
本书概述
参考文献
第章 夜视图像视觉
夜视图像特性分析
微光图像噪声分析
红外图像特征分析
基于局部稀疏结构的降噪 模型
局部结构保持稀疏编码
核化局部结构保持稀疏编码
编码实现
局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
图像结构层
图像纹理层
基于结构约束的图像层整合
基于元胞自动机的红外图像 模型
基于梯度分布的先验知识
基于梯度分布残差的先验知识
迭代准则
实验结果与分析
基于局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
基于元胞自动机的红外图像 模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像视觉特征提取
活动轮廓模型
模型
模型
基于的夜视图像显著轮廓提取
基于同质度校正抑制模型的微光图像显著轮廓提取
基于复合模型的复杂场景下夜视图像显著轮廓提取
两种模型对降噪前后微光图像轮廓提取效果比较
基于主动轮廓模型的光谱图像分割
自适应的基于多维特征的主动轮廓模型
基于空间–光谱信息的主动轮廓分割模型
本章小结
参考文献
第章 数据驱动的夜视 与特性建模
基于照明场重建的低照度图像
重照明原理与定义
光线传播与渲染过程
照明场重建网络设计
算法结果分析
基于频率感知退化的红外图像
图像退化模型
网络框架
红外频域感知退化
基于退化生成的红外 网络
实验测试与参数分析
基于位姿感知的红外视图渲染与场景重建
位姿感知优化
高频不变注意力
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 夜视图像显著检测
视觉注意和显著分析
视觉感知系统
数据驱动的显著模型
任务驱动的显著模型
基于动态各向异性感受野的显著模型
离散型模型
基于离散型的显著检测算法
实验结果与分析
基于纹理显著性的微光图像目标检测
局部纹理粗糙度
纹理显著性度量
实验结果与分析
多模型互作用的视觉显著检测
基于布尔图和前景图的显著模型
基于图论布尔图的显著模型
实验结果与分析
本章小结
参考文献
第章 非训练夜视目标认知检测
非训练夜视目标检测方法
基于局部与全局特征的匹配模型的目标检测算法
算子
局部特征和全局热扩散结合的红外目标检测模型
基于特征和布尔图结合的红外目标检测模型
实验结果与分析
基于相似结构统计和近邻结构约束 特征的匹配模型
局部相似结构统计匹配模型
近邻结构匹配模型
实验结果分析
基于局部稀疏结构匹配模型的夜视目标鲁棒检测
局部稀疏结构匹配模型
模型分析与夜视目标检测效果
本章小结
参考文献
第章 时空谱夜视目标识别定位
模型生物机理
基于和信息的视觉感知模型
现有模型综述
模型的延伸
特征算子
基于空间光谱的
基于空间时间的
其他特征算子与的比较
基于金字塔分层模型的多光谱目标识别
基于和分层模型的多光谱目标检测
基于局部和近邻结构特征约束的目标检测模型
基于空间–时间结构约束的视频动作识别
邻域高斯结构时空统计匹配
双层结构融合的运动目标检测模型
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 基于深度学习的多源夜视信息融合
基于对抗性语义引导的红外–可见光图像融合
基于对抗性语义引导的图像融合网络结构
网络约束与损失函数设计
实验结果及评
基于多模态自编码的跨模态图像立体匹配
跨模态数据特征一致性提取
跨模态图像立体匹配网络设计
实验测试与参数分析
基于多源时空一致性的自监督点云补全
基于多模态时序约束的自监督框架设计
时序深度–光度一致性约束
基于自动特征点提取的位姿估计
网络训练与测试
本章小结
参考文献
第章 基于信息融合的夜视目标感知
基于注意力特征融合的夜视图像语义分割
注意力特征融合的语义分割网络
残差 与注意力
实验分析
基于噪声感知的多波段信息挖掘目标检测
基于噪声感知的目标检测算法网络
跨模态特征融合
实验分析
基于特征级与决策级融合注意的双模态跟踪
基于特征级与决策级融合注意的目标跟踪网络
双级平衡设计
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
【专著仓】多源夜视图像认知计算理论与方法
定价
出版社科学出版社
出版时间年月
开本
作者柏连发等
页数
编码
内容介绍
本书较全面地论述认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉 、夜视图像视觉特征提 取、夜视图像视觉显著检测、非训练夜视目标认知检测、时空谱夜视目标识别定位、多源夜视图像融合系统，以及窄带光谱成像探测系统等。本 书反映了国内外发展现状和新成果，也包含了作者近年来在这一领域的主要研究成果。
目录
章 绪论
多源夜视图像视觉认知的研究内容
夜视图像融合与视觉认知计算
仿生视觉认知计算模型方法
元胞自动机理论
非经典感受野机制
视觉稀疏感知特性理论
视觉注意机制
视觉感知过程
视觉层次认知学习过程
视觉认知计算的夜视应用
基于稀疏表示的图像降噪
基于非经典感受野的轮廓提取
基于视觉特征的超分辨率重建
基于视觉注意的显著检测
基于稀疏分类的目标识别
基于层次化认知的目标检测定位
本书概述
参考文献
第章 夜视图像视觉
夜视图像特性分析
微光图像噪声分析
红外图像特征分析
基于局部稀疏结构的降噪 模型
局部结构保持稀疏编码
核化局部结构保持稀疏编码
编码实现
局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型 ？
图像结构层
图像纹理层
基于结构约束的图像层整合
基于元胞自动机的红外图像 模型
基于梯度分布的先验知识
基于梯度分布残差的先验知识
迭代准则
实验结果与分析
基于局部稀疏结构降噪模型
基于分层的红外图像 模型
基于元胞自动机的红外图像 模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像视觉特征提取
活动轮廓模型
模型
模型
基于 的夜视图像显著轮廓提取
基于同质度校正抑制模型的微光图像显著轮廓提取
基于复合模型的复杂场景下夜视图像显著轮廓提取
两种模型对降噪前后微光图像轮廓提取效果比较
基于主动轮廓模型的光谱图像分割
自适应的基于多维特征的主动轮廓模型
基于空间光谱信息的主动轮廓分割模型
本章小结
参考文献
第章 夜视图像显著检测
视觉注意和显著分析
视觉感知系统
数据驱动的显著模型
任务驱动的显著模型
基于动态各向异性感受野的显著模型
离散型模型
基于离散型的显著检测算法 ？
实验结果与分析
基于纹理显著性的微光图像目标检测
局部纹理粗糙度
纹理显著性度量
实验结果与分析
多模型互作用的视觉显著检测
基于布尔图和前景图的显著模型
基于图论布尔图的显著模型
实验结果与分析
本章小结
参考文献
第章 非训练夜视目标认知检测
非训练夜视目标检测方法
基于局部与全局 特征的匹配模型的目标检测算法
算子
局部特征和全局热扩散结合的红外目标检测模型
基于特征和布尔图结合的红外目标检测模型
实验结果与分析
基于相似结构统计和近邻结构约束特征的匹配模型
局部相似结构统计匹配模型
近邻结构匹配模型
实验结果分析
基于局部稀疏结构匹配模型的夜视目标鲁棒检测
局部稀疏结构匹配模型
模型分析与夜视目标检测效果
本章小结
参考文献
第章 时空谱夜视目标识别定位
模型生物机理
基于和信息的视觉感知模型
现有模型综述
模型的延伸
特征算子
基于空间光谱的 ？
基于空间时间的
其他特征算子与的比较
基于金字塔分层模型的多光谱目标识别
基于 和分层模型的多光谱目标检测
基于局部和近邻结构特征约束的目标检测模型
基于空间时间结构约束的视频动作识别
邻域高斯结构时空统计匹配
双层结构融合的运动目标检测模型
实验测试与参数分析
本章小结
参考文献
第章 多源夜视图像融合系统
基于改进梯度互信息和粒子群优化算法的双波段图像配准
改进梯度互信息测度
改进粒子群优化算法
算法步骤及结果分析
基于灰度空间相关性的融合方法及其评价准则
基于灰度空间相关性的融合方法
基于灰度空间相关性的融合效果评价准则
基于改进小波的图像融合算法
基于局部特征残差与统计匹配的图像融合算法
基于局部梯度相关性与差值统计特征的图像融合算法
基于视觉并行处理机制的目标识别彩色夜视融合方法
感兴趣分水岭分割的 神经网络典型目标识别
基于视觉并行处理机制的典型目标识别彩色夜视融合
多源夜视图像融合系统
本章小结
参考文献
第章 窄带光谱成像探测系统
窄带光谱成像系统
组件式窄带光谱系统
双光路双色散窄带光谱系统
基于编码的哈达码变换高灵敏成像系统
基于编码的哈达码变换多光谱成像系统 ？
基于加权算法的多光谱夜视目标检测
和算法
加权算法（）
多光谱异常目标检测实验分析
基于空间一致性的高光谱分类
小关联窗口的高光谱分类
基于空间一致性降元的高光谱分类
基于特征光谱段的目标提取算法
窄带光谱成像伪装目标探测实验
本章小结
参考文献
第章 双目立体夜视系统
双目立体夜视系统中的相机标定
基于透射式标定板的红外相机标定方法
改进的光轴非平行模型
线校正
基于粒子群优化算法的 线校正方法
基于单一变换矩阵的 线校正方法
基于遮挡现象以及低纹理的立体匹配算法
基于遮挡现象的立体匹配算法研究
基于低纹理的立体匹配算法研究
微光、红外双目立体视觉系统构建与实验
微光双目立体视觉系统
红外双目显著目标测距系统
本章小结
参考文献
彩图