| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787576620054 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
商品详情内容简介
机器学习和人工智能领域正在蓬勃发展，几乎每天都有新的研究、模型和技术出现。面对如此丰富的选择，数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员很容易迷失在将模型从实验阶段推向生产的众多步骤中。
这本实用书籍专注于生产环境机器学习，指导你将模型转化为可行的产品和应用。生产环境机器学习涵盖了的所有领域，不仅限于简单的模型训练。本书特别强调了流水线，帮助你为生产系统奠定基础。
你即将开启探索之旅，学习将应用投入生产所需的广泛技术，以及需要考虑的问题和方法。关键的工程主题包括：
·数据收集、验证、存储、特征工程
·模型分析、服务、监控、日志记录
·使用 和其他工具编排机器学习流水线
本书提供了深入的实例，包括适用于自然语言处理和计算机视觉模型的端到端机器学习流水线。
目 录
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机器学习和人工智能领域正在蓬勃发展，几乎每天都有新的研究、模型和技术出现。面对如此丰富的选择，数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员很容易迷失在将模型从实验阶段推向生产的众多步骤中。
这本实用书籍专注于生产环境机器学习，指导你将模型转化为可行的产品和应用。生产环境机器学习涵盖了的所有领域，不仅限于简单的模型训练。本书特别强调了流水线，帮助你为生产系统奠定基础。
你即将开启探索之旅，学习将应用投入生产所需的广泛技术，以及需要考虑的问题和方法。关键的工程主题包括：
·数据收集、验证、存储、特征工程
·模型分析、服务、监控、日志记录
·使用 和其他工具编排机器学习流水线
本书提供了深入的实例，包括适用于自然语言处理和计算机视觉模型的端到端机器学习流水线。
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