| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：精装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030263490 |
| 所属分类：图书>医学>医技学>影像学 |
编辑推荐
《统计参数图：脑功能成像分析导读版》不仅阐述了脑信号分析的概念和过程，还介绍了各种脑成像数据分析的背景和方法，从到脑磁描记法，这些信息通过其他途径很难获得。《统计参数图：脑功能成像分析导读版》可用作学生教材，对于刚刚接触此项技术的科研人员和实验神经生物学家都是非常好的参考书，还可作为脑成像数据分析软件包的使用手册使用。
“很少有哪些科学进展可以像为正在工作的人类大脑进行‘拍照’这样引人注目”。人们为什么如此着迷于脑功能成像因为，为了理解正常人类大脑的工作机制，功能成像是必不可少的。它试图将不同的心理过程定位于大脑的不同部分，也即绘制一张标明哪些区域负责哪些加工过程的“脑功能解剖图”。如同“人类基因组计划”一样，对人类大脑功能的探索寄托着人们“认识自我”的亘古不变的理想和愿望。
随着脑成像的数据不断增长，在统一的框架内对这些数据进行有效的整合及比对就显得越发重要。统计参数图，提供了一种被广泛接受的基本概念，这种概念可以用来处理各种不同形式的数据。商品详情
统计参数图：脑功能成像分析（导读版）
定
作者 英弗理斯顿 著
出版社 科学出版社
出版日期
字数
页码
版次
装帧 精装
开本 开
商品重量
目 录
致谢
第一部分导论
简史
统计参数图
脑反应建模
第二部分计算解剖学
刚体配准
非线性配准
图像分割
基于像素的形态计量学
第三部分广义线性模型
广义线性模型致谢
第一部分导论
简史
统计参数图
脑反应建模
第二部分计算解剖学
刚体配准
非线性配准
图像分割
基于像素的形态计量学
第三部分广义线性模型
广义线性模型
对照和经典推断
协方差成分
分层模型
随机效应分析
方差分析
卷积模型
有效实验设计
和的分层模型
第四部分经典推断
参数方法
随机场理论
拓扑推断
错误发现率方法
非参数方法
第五部分贝叶斯推断
经验贝叶斯和分层模型
后验概率图
变分贝叶斯
时空模型
时空模型
第六部分生理物理模型
的正演化模型
的正演化模型
模型的贝叶斯反演
诱发反应的贝叶斯反演
群体动力学的神经元模型
能量学的神经元模型
和的神经元模型
动力学模型的贝叶斯反演
贝叶斯模型的选择和平均
第七部分大脑连接
功能整合
功能连接：特征图像和多元分析
有效连接
非线性连接与核
多元自回归模型
的动态因果模型
的动态因果模型
动态因果模型和贝叶斯模型的选择
附录
附录广义线性模型和推断
附录动力系统
附录算法
附录拉普拉斯近似下的变分贝叶斯方法
附录卡曼滤波
附录随机场理论
显示全部信息
《统计参数图：脑功能成像分析导读版》不仅阐述了脑信号分析的概念和过程，还介绍了各种脑成像数据分析的背景和方法，从到脑磁描记法，这些信息通过其他途径很难获得。《统计参数图：脑功能成像分析导读版》可用作学生教材，对于刚刚接触此项技术的科研人员和实验神经生物学家都是非常好的参考书，还可作为脑成像数据分析软件包的使用手册使用。
“很少有哪些科学进展可以像为正在工作的人类大脑进行‘拍照’这样引人注目”。人们为什么如此着迷于脑功能成像因为，为了理解正常人类大脑的工作机制，功能成像是必不可少的。它试图将不同的心理过程定位于大脑的不同部分，也即绘制一张标明哪些区域负责哪些加工过程的“脑功能解剖图”。如同“人类基因组计划”一样，对人类大脑功能的探索寄托着人们“认识自我”的亘古不变的理想和愿望。
随着脑成像的数据不断增长，在统一的框架内对这些数据进行有效的整合及比对就显得越发重要。统计参数图，提供了一种被广泛接受的基本概念，这种概念可以用来处理各种不同形式的数据。商品详情
统计参数图：脑功能成像分析（导读版）
定
作者 英弗理斯顿 著
出版社 科学出版社
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版次
装帧 精装
开本 开
商品重量
目 录
致谢
第一部分导论
简史
统计参数图
脑反应建模
第二部分计算解剖学
刚体配准
非线性配准
图像分割
基于像素的形态计量学
第三部分广义线性模型
广义线性模型致谢
第一部分导论
简史
统计参数图
脑反应建模
第二部分计算解剖学
刚体配准
非线性配准
图像分割
基于像素的形态计量学
第三部分广义线性模型
广义线性模型
对照和经典推断
协方差成分
分层模型
随机效应分析
方差分析
卷积模型
有效实验设计
和的分层模型
第四部分经典推断
参数方法
随机场理论
拓扑推断
错误发现率方法
非参数方法
第五部分贝叶斯推断
经验贝叶斯和分层模型
后验概率图
变分贝叶斯
时空模型
时空模型
第六部分生理物理模型
的正演化模型
的正演化模型
模型的贝叶斯反演
诱发反应的贝叶斯反演
群体动力学的神经元模型
能量学的神经元模型
和的神经元模型
动力学模型的贝叶斯反演
贝叶斯模型的选择和平均
第七部分大脑连接
功能整合
功能连接：特征图像和多元分析
有效连接
非线性连接与核
多元自回归模型
的动态因果模型
的动态因果模型
动态因果模型和贝叶斯模型的选择
附录
附录广义线性模型和推断
附录动力系统
附录算法
附录拉普拉斯近似下的变分贝叶斯方法
附录卡曼滤波
附录随机场理论
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