《城市商品住宅价格空间分异研究》系统介绍了城市商品住宅价格空间分异研究的理论基础和技术方法，以开封市城区商品住宅价格为例，收集了多年商品房交易资料。利用探索性空间数据分析、特征价格模型和地理加权回归模型等方法和技术，从全局和局域的角度，探讨城市商品住宅价格的时间演变和空间分布特性，分析现象背后的原因和动力机制。
《城市商品住宅价格空间分异研究》凝聚了作者多年房地产价格和地理信息系统技术应用教学、科研和实践工作成果，可供从事房地产管理、地理信息系统教育与应用等相关行业的管理人员、技术人员和师生参考。
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《城市商品住宅价格空间分异研究》是由黄河水利出版社出版的。 目录
前言
第1章绪论
1．1研究背景和意义
1．2相关概念的阐述和界定
1．3研究内容和研究方法
1．4技术路线和技术手段
1．5研究案例的选择
第2章相关研究动态综述
2．1商品住宅价格的宏观研究
2．2商品住宅价格的微观研究
2．3商品住宅价格的时间变化研究
2．4商品住宅价格的空间分布研究
2．5商品住宅价格与地价的关系研究
2．6地理空间分析方法及应用研究
2．7小结
第3章商品住宅价格的理论分析
3．1商品住宅价格形成机制的理论模型
3．2商品住宅价格空间分异的理论基础
3．3小结
第4章商品住宅价格的空间分析方法
4．1探索性空间数据分析方法
4．2地理空间回归分析方法
4．3地统计学分析方法
4．4空间数据的可视化技术
4．5地理空间分析软件介绍
4．6小结
第5章商品住宅价格的探索性空间数据分析
5．1数据获取与预处理
5．2商品住宅价格的统计特征
5．3商品住宅价格的整体性空间分布特征
5．4商品住宅价格的空间分布差异及趋势分析
5．5商品住宅价格的空间自相关分析
5．6小结
第6章商品住宅价格的空间关系模型构建
6．1商品住宅的特征价格模型
6．2商品住宅价格的空间自回归模型
6．3商品住宅价格的地理加权回归模型
6．4商品住宅价格的空间预测模型
6．5小结
第7章商品住宅价格的空间分异与居住空间结构演变
7．1商品住宅价格的空间分布特征
7．2商品住宅价格的空间分异规律
7．3城市居住空间结构演变特征
7．4商品住宅价格空间分异及居住空间结构演变的动力机制
7．5商品住宅价格和居住空间分异的调控策略
7．6小结
第8章商品住宅价格与地价的空间关系研究
8．1住宅地价的空间分布特征
8．2商品住宅价格与住宅地价的空间关系
8．3小结
第9章结论与展望
9．1结论
9．2展望
附表
参考文献 文摘
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2.6 地理空间分析方法及应用研究
对社会、经济和自然等要素的地理空间特征进行有效的统计分析是包括地理学家在内的许多学科学者关注的研究领域。经济学家一直在寻找能够度量经济体、产业或城市在地理空间上分布集中和聚集程度的方法，生态学家试图利用统计方法描述生态系统地理空间多方面特征，地理学家一直在探索地理空间分布的统计规律，统计学家更加关注有关空间分布统计的基本问题、理论和方法。
由于空间分析的应用领域涵盖面极广，源于不同领域的分析方法内涵和外延不同，对应不同的称谓，有空间分析、空间数据分析、空间统计、地统计学等。地统计学是利用统计学中的矩方法、变异函数和最小二乘法进行空间线性推测的Kriging方法。空间统计和空间数据分析包括点状分布现象的空间格局识别，着重研究各种空间结构回归模型及其稳健解法，引入了智能和高效计算方法如神经网络、遗传算法和并行处理。空间统计通常不涉及Krig-ing。空间分析包括空间信息分析模型、空间图形分析理论和基于空间过程机理的空间动力学模型，其中空间信息分析模型与空间动力学模型的结合已有若干成功的例子。随着研究和应用的发展，源于不同应用背景的空间分析方法有互相借鉴融合的趋势，不互相排斥，而且空间分析理论仍在扩展，例如初见端倪的空间运筹学等。所以，不必过于计较这些称谓之间的区别。
| ISBN | 7550901163,978755090 |
|---|---|
| 出版社 | 黄河水利出版社 |
| 作者 | 赵自胜 |
| 尺寸 | 16 |