编辑推荐
《设备故障诊断及远程维护技术》详述OSA-CBM理论与体系架构，详细描述故障诊断的分类和评估算法。 目录
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 大型设备状态监测与故障诊断研究现状
1.3 大型设备远程维护研究现状
1.4 盾构机故障诊断研究现状
第2章 监测诊断系统组成与功能介绍
2.1 概述
2.2 大型复杂机电设备的基本组成结构与特点
2.3 监测诊断系统的功能需求
2.4 监测诊断系统组成
2.4.1 下位机系统
2.4.2 上位机系统
2.4.3 通信网络
2.5 监测诊断系统主要功能介绍
2.5.1 数据采集与传输
2.5.2 数据存储与分析
2.5.3 智能诊断与远程维护
2.6 CBM介绍
2.6.1 CBM概念
2.6.2 CBM相关技术标准及OSA—CBM
2.6.3 CBM系统体系结构
2.6.4 CBM系统开发框架
第3章 监测设备工作机理剖析
3.1 概述
3.2 土压平衡式盾构机及工作原理简介
3.3 盾构机基本构造及主要子系统结构和功能介绍
3.3.1 盾构主体
3.3.2 刀盘系统
3.3.3 排土装置
3.3.4 铰接装置
3.3.5 管片拼装系统
3.3.6 后配套设备
3.3.7 电气与控制系统
3.3.8 辅助设备
3.4 盾构机掘进工作流程
第4章 监测诊断系统体系结构设计与研究
4.1 概述
4.2 监测对象选择与确定
4.3 系统体系结构设计
4.3.1 机载监控系统
4.3.2 远程监控中心
4.4 系统逻辑结构
第5章 硬件系统环境与数据采集
5.1 概述
5.2 数据采集系统的分类
5.2.1 一般数据采集系统（DAS）
5.2.2 直接数字控制型数据采集系统（DDC）
5.2.3 集散型数据采集系统（DCS）
5.3 其他数据采集技术
5.4 小结
第6章 系统软件开发工具与环境
6.1 概述
6.2 软件开发工具与环境简介
6.3 监测诊断系统开发工具选择
6.4 软件开发框架
6.4.1 XAF简介
6.4.2 XAF框架
6.4.3 XAF功能描述
6.4.4 创建和运行一个新的解决方案
6.5 对象关系映射工具
6.5.1 XPO简介
6.5.2 XPO主要特性
6.5.3 XPO简单示例
第7章 系统数据库设计
7.1 概述
7.2 数据库设计简介
7.2.1 数据库设计方法简述
7.2.2 数据库设计步骤
7.2.3 数据库管理系统介绍
7.3 需求分析
7.3.1 需求分析内容
7.3.2 需求分析方法
7.4 数据库概念模型设计
7.4.1 数据库概念设计方法
7.4.2 数据库概念设计实现
7.5 数据库逻辑模型设计
7.5.1 概念模型到逻辑模型的转换方法
7.5.2 规范化处理
7.6 数据库物理设计
7.6.1 设计准备
7.6.2 物理结构确定
7.6.3 物理结构评价
7.7 数据库的实现
7.7.1 命名规范
7.7.2 数据表的详细设计
7.7.3 数据表关系
7.7.4 组织数据入库
7.7.5 数据库的访问
7.7.6 数据库的运行和维护
7.8 实例
7.9 小结
第8章 数据采集
8.1 概述
8.2 SCADA系统简介
8.3 数据采集硬件环境
8.3.1 传感器介绍
8.3.2 PLC介绍
8.4 数据采集设计
8.4.1 UDP通信
8.4.2 数据采集结构
8.5 数据采集实现
8.5.1 模拟发送
8.5.2 数据接收
8.5.3 数据解析处理
8.5.4 数据存储
8.5.5 UI设计
8.6 小结
第9章 状态监测
9.1 概述
9.2 盾构机状态监测
9.3 盾构机状态监测对象选择与重要性划分
9.3.1 盾构机状态监测对象选择
9.3.2 零部件的关键性等级划分
9.4 盾构机状态监测方法
9.4.1 设备状态监测一般标准
9.4.2 幅值分析法
9.4.3 上下限分析法
9.5 状态监测实现
9.5.1 监测对象的组织分类
9.5.2 状态监测的方法
9.5.3 UI设计
9.6 小结
第10章 健康评估
10.1 概述
10.2 机械故障诊断技术与方法
10.2.1 传统机械故障诊断技术
10.2.2 基于知识的智能机械故障诊断技术
10.3 基于专家系统的盾构机故障诊断
10.3.1 盾构机故障诊断方法的确定
10.3.2 专家系统的研究概况与典型结构
10.4 盾构机故障诊断专家系统结构设计开发
10.5 知识库中知识的获取和表示方法
10.5.1 知识的获取
10.5.2 故障树知识表达形式
10.5.3 故障树分析法
10.5.4 故障树的建立
10.6 实时快速的故障诊断
10.7 基于贝叶斯方法的概率诊断
10.8 时域统计分析
10.8.1 有量纲参数指标
10.8.2 无量纲参数指标
10.8.3 概率密度函数
10.9 健康评估实现
10.9.1 知识库的建立
10.9.2 故障诊断的流程
10.9.3 故障树分析法
10.9.4 快速故障诊断
10.9.5 贝叶斯故障诊断
10.9.6 综合诊断
10.9.7 UI设计
10.10小结
第11章 预测评估
11.1 概述
11.2 故障预测方法介绍
11.2.1 定性分析方法
11.2.2 定量分析方法
11.2.3 组合预测
11.3 盾构机故障预测方法选择
11.3.1 线性回归
11.3.2 三次指数平滑预测
11.3.3 灰色预测
11.3.4 组合方法预测
11.4 预测评估实现
11.4.1 线性回归预测法
11.4.2 灰色模型预测
11.4.3 UI设计
11.5 小结
第12章 建议生成
12.1 概述
12.2 盾构故障解决方案整理
12.3 工作流程的确定
12.4 建议报表格式设计
12.5 建议生成实现
12.5.1 生成建议报表
12.5.2 UI设计
12.6 小结
第13章 远程维护技术
13.1 概述
13.2 远程维护技术简介
13.3 远程维护的通信方式选择
13.3.1 有线通信方式
13.3.2 无线通信方式
13.3.3 远程通信方式的选择
13.4 远程维护的体系结构选择
13.4.1 C/S体系结构
13.4.2 B/S体系结构
13.4.3 三层C/S体系结构
13.4.4 系统体系结构的比较与区别
13.4.5 本系统采用的体系结构
13.5 远程数据访问技术选择
13.5.1 WebService
13.5.2 WindowsCommunicationFoundation
13.5.3 基于TCP/IP的远程通信
13.6 远程维护总体结构设计
13.7 远程通信技术与实现
13.7.1 Socket套接字简介
13.7.2 远程通信的实现
13.7.3 远程维护系统UI设计
13.8 小结
第14章 硬件需求和安装
14.1 概述
14.2 硬件需求
14.3 硬件功能说明
14.4 硬件安装位置
14.5 小结
第15章 总结与展望
15.1 总结
15.2 展望
附录
附录A 盾构机零部件关键性等级划分
附录B 盾构机部分零部件性能指标
参考文献 文摘
版权页：
大型复杂机电设备是机、电、液一体化系统，存在着能量流、物质流和信息流三种动态因素，它与外界环境之间不可避免地存在能量、物质和信息交换。首先，大型复杂机电设备是人造系统，系统的状态会因为使用人员操作方式的改变而发生变化：其次，设备的外部环境会随着时间而变化，设备的运行状态与参数在一定程度上会受到外界环境的影响。
（4）使用周期长
大型复杂机电设备往往承担艰巨而又复杂的任务，其研发周期长、价格昂贵等因素要求它具有使用寿命长、故障发生率低和可靠性高等特点，尽可能通过设备状态监测和诊断系统以及维修保养，保证设备能够长时间工作，延迟设备报废时间，最大程度地发挥设备的性能。
2.3监测诊断系统的功能需求
开发大型设备监测诊断系统，首先应该明确系统的功能需求，根据监测设备对象实际的运行情况以及用户的要求，进行系统功能的整理、归纳和总结，为系统功能的设计与确定奠定基础。
上节对大型机电设备的组成结构进行了介绍，并对它们所具有的特性进行了详细分析和总结，得出设备监测诊断系统应具有以下特性。
在线监测与诊断功能特性。
高可靠性与维护性。
对多种设备的适用性。
开放性和可扩展性。
大量数据的存储与管理特性。
故障诊断的实时快速性与准确性。
从系统使用者的角度出发，要对设备进行实时状态监测、故障诊断、剩余寿命预测及远程维护等功能操作，开发的设备监测诊断系统应具有如下的功能作用：首先，公司的技术、管理人员以及设备现场的操作、维修人员可以通过健康指数、图表、报警提示和结果报表等形式，时刻掌握设备的运行状态；其次，通过对设备进行状态监测和故障诊断，对发生异常的部位发出警告或报警，根据先进的故障诊断方法智能地诊断出设备可能的故障，为维修人员提供相应的解决方案与维修建议：然后，通过对设备零部件的未来工作状态进行预测分析，预估其剩余寿命，跟踪故障发展状况，预防设备的可能故障，从而提高设备健康情况。最后，根据系统远程维护功能，对设备进行远程状态监测、异常报警和故障诊断等功能操作，并为现场维修人员提供专家级维修建议，进一步提高设备的健康状况，降低故障发生率以及因故障而引起的不必要的人员和财产损失。
| ISBN | 9787111479178 |
|---|---|
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 作者 | 赵炯 |
| 尺寸 | 16 |