人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点和难点问题之一，它依据人脸对象的面部特征自动鉴别人物的身份。人脸对象的表示和面部特征的提取是实现人脸识别的两个关键要素。本书主要研究了基于子空间理论的二维人脸识别，其中包括以人脸灰度图像和人脸彩色图像为对象的人脸表示模型，识别算法中无先验知识的无监督的学习以及融合先验知识的有监督的学习。人脸对象的特征提取主要以子空间理论为基础，研究样本对象所张成的人脸空间上特征子空间的构建，包括线性子空间与非线性流形子空间，以及在相应特征子空间上的人脸对象的分类与识别。
作者简介
白晓明，首都经济贸易大学信息学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘。近年来上持项目4项，参与各类项目多项；发表高水平学术论文20余篇，其中EI、ISTP等检索16篇；参编国家标准l部，出版译著2部。上主讲课程为《运筹学》、《数据结构》、《管理信息系统》等。王成章，中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为优化计算、机器学习、人工智能、数据挖掘。近年来主持项目6项，参与各类项目多项；发表高水平学术论文30余篇，其中EI、ISTP等检索20篇；出版译著2部。上讲课程为《数据挖掘》、《数学分析》、《微积分》、《数学建模》等。
| ISBN | |
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| 出版社 | 经济科学出版社 |
| 作者 | 白晓明 |
| 尺寸 | 16 |