推动教材内容不断更新。促进教材内容的多元化。教材内容多元化发展不仅可以让学生全面掌握本学科的基本知识与技能，还可以使学生了解相关学科的知识与技能，从而增强他们的综合竞争能力。推动教材内容不断更新。促进教材内容的多元化。教材内容多元化发展不仅可以让学生全面掌握本学科的基本知识与技能，还可以使学生了解相关学科的知识与技能，从而增强他们的综合竞争能力。
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《普通高等教育"十三五"规划教材·全国高等医药院校规划教材:医药数理统计(第5版)》可供医药院校各专业各层次的学生使用，也可作为医药工作者学习数理统计的参考书。
目录
第5版编写说明
第一章事件与概率
1—1随机事件及其运算
1—1.1随机事件
1—1.2事件之间的关系及运算
1—2事件的概率
1—2.1概率的统计定义
1—2.2概率的古典定义
1—3概率的运算
1—3.1加法定理
1—3.2条件概率、概率的乘法定理
1—4全概率与逆概率公式
1—4.1全概率公式
1—4.2逆概率公式（贝叶斯公式）
习题
第二章随机变量的概率分布与数字特征
2—1随机变量与离散型随机变量的概率分布
2—1.1随机变量
2—1.2离散型随机变量的概率函数
2—1.3离散型随机变量的分布函数
2—2常用的离散型随机变量的概率分布
2—2.1二项分布
2—2.2泊松分布（稀有事件模型）
2—2.3其他离散型变量的分布
2—3连续型随机变量的概率分布
2—3.1连续型随机变量的概率分布
2—3.2正态分布（高斯分布）
2—3.3其他连续型变量的分布
2—4随机变量的数字特征
2—4.1均数（数学期望）
2—4.2方差和标准差
2—4.3变异系数（相对标准差）
2—5三种重要分布的渐近关系
2—5.1二项分布的泊松近似
2—5.2二项分布的正态近似
2—5.3泊松分布的正态近似
习题二
第三章随机抽样和抽样分布
3—1随机抽样
3—1.1总体与样本
3—1.2简单随机抽样
3—2样本的数字特征
3—2.1统计量
3—2.2样本的数字特征
3—3抽样分布
3—3.1样本均数的u分布
3—3.2x2分布
3—3.3t分布
3—3.4F分布
3—4概率分布的拟合及其应用
3—4.1经验分布
3—4.2正态概率分布及应用
3—4.3对数正态概率分布及应用
3—4.4韦布尔概率分布及应用
习题三
第四章总体的参数估计
4—1参数点估计
4—1.1点估计
4—1.2正态分布总体参数的点估计
4—1.3二项分布和泊松分布的点估计
4—2总体参数的区间估计
4—2.1区间估计的概念
4—2.2正态总体均数u的区间估计
4—2.3正态总本方差δ的区间估计
4—3离散型总体参数的区间估计
4—3.1二项分布参数p的区间估计
4—3.2泊松分布参数λ的置信区间
习题四
第五章总体参数的假设检验
5—1假设检验的基本思想
5—1.1问题的提出
5—1.2假设检验的基本思想
5—1.3假设检验中的两类错误
5—2单个正态总体的参数检验
5—2.1单个正态总体均数μ的假设检验
5—2.2单个正态总体方差的假设检验
5—3两个正态总体的参数检验
5—3.1两个正态总体的方差齐性检验
5—3.2配对比较两个正态总体均数的检验
5—3.3成组比较两个正态总体均数的检验
5—4离散型变量总体参数的假设检验
5—4.1单个总体率的假设检验
5—4.2两个总体率的假设检验
5—5列联表中独立性的检验
5—5.12×2列联表（四格表）中的独立性检验
5—5.2R×C列联表中独立性的检验
5—6参照单位法
5—6.1Ridit分析
5—6.2用置信区间作显著性检验
习题五
第六章方差分析
6—1基本概念
6—1.1试验指标
6—1.2因素
6—1.3水平
6—2单因素方差分析
6—2.1数学模型
6—2.2方差分析的原理与步骤
6—2.3单因素方差分析的计算
6—2.4方差齐性检验的步骤
6—3两两间多重比较的检验法
6—3.1q检验法（Tukey HSD法）
6—3.2S检验法（Fisher LSD检验法）
6—4两因素试验的方差分析
6—4.1无重复试验
6—4.2有重复试验
习题六
第七章非参数检验
7—1配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法）
7—1.1配对比较的符号秩和检验
7—1.2样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
7—2完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）
7—2.1原始数据的两样本比较
7—2.2频数表资料的两样本比较
7—3完全随机设计多样本比较的秩和检验（H检验法）
7—3.1原始资料多样本比较的秩和检验
7—3.2频数表资料的多样本比较秩和检验
7—4配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）
7—5两两比较的秩和检验
7—5.1多个样本间两两比较的秩和检验
7—5.2配伍组设计两两比较的秩和检验
7—5.3多个实验组分别与一个对照组比较的秩和检验
7—6中位数检验法和游程检验
7—6.1中位数检验法
7—6.2游程检验
7—7等级相关分析（Spearman法）
习题七
第八章相关与回归
8—1相关
8—1.1散点图
8—1.2相关系数的概念
8—1.3相关系数的检验
8—2线性回归方程
8—2.1一元线性模型
8—2.2线性回归方程
8—2.3预测与控制
8—2.4多元线性回归与一元非线性回归的简介
8—3EDso和LDso估计
8—3.1概率单位法
8—3.2序贯法（上下法）
习题八
第九章正交试验设计
9—1正交表与交互作用
9—1.1正交袁
9—1.2交互作用
9—2用正交表安排试验
9—2.1交互作用可忽略的多因素试验
9—2.2交互作用存在的多因素试验
9—2.3正交试验方案的合理性解释
9—3正交试验的数据分析
9—3.1试验结果的直观分析
9—3.2试验结果的方差分析
9—4多指标试验
9—4.1综合加权评分法
9—4.2综合平衡法
9—5正交试验设计的灵活应用
9—5.1不等水平试验
9—5.2有重复试验的方差分析
习题九
附表
附表1二项分布累积概率P（X≥k）值表
附表2泊松分布累积概率P（X≥k）值表
附表3标准正态概率密度φ（x）值表
附表4标准正态分布函数Ф（x）值表
附表5标准正态分布的临界值表
附表6x2分布的临界值表
附表7t分布的临界值表
附表8F分布的临界值表
附表9多重比较中的q表
附表10多重比较中的S表
附表11二项分布参数p的置信区间表
附表12泊松分布参数的置信区间表
附表13相关系数临界值表
附表14百分率与概率单位换算表
附表15配对比较符号秩和检验用T界值表
附表16两样本比较秩和检验用T界值表
附表17三样本比较秩和检验用H界值表
附表18配伍组试验秩和检验用M界值表
附表19游程个数检验用r界值表
附表20Spearman等级相关系数rs界值表
附表21常用正交表
习题答案
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| ISBN | 9787030461681 |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| 作者 | 马志庆 |
| 尺寸 | 16 |