模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，其主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。西格尔斯·西奥多里蒂斯、康斯坦提诺斯·库特龙巴斯所著的《模式识别（第4版）国外计算机科学教材系列》全面阐述了模式识别的基础理论、方法和应用。全书在结合当前理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的最新算法；提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法；介绍了分类器组合技术，包括Boosting方法；新增了一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。书中的每章均提供了习题与练习，并用MATLAB求解问题，给出了一些例题的多种求解方法：配套网站上提供了习题答案。本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。
| 出版社 | 电子工业 |
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| 作者 | (希腊)西格尔斯·西奥多里蒂斯//康斯坦提诺斯·库特龙巴斯|译者:李晶皎//王爱侠//王骄 |