统计模式识别关系到用统计方法展开对数据测量值分析，以达到信息提取及合理决策的目的。统计模式识别是十分活跃的学习和研究领域，近年来取得了许多新进展。诸如数据挖掘、网页搜索、多媒体数据检索、人睑识别以及手写字识别等应用，需要强健而有效的模式识别技术。韦布、科普西编著的《统计模式识别第3版》介绍统计模式识别的理论和技术，其素材取自工程学、统计学、计算机科学和社会学等宽泛的领域。通过本次修订，新版触及到模式识别的新方法和新技术、涵盖到多样的分析方法，如贝叶斯方法、神经网络、支持向量机、特征选择和特征降维，本书对它们进行描述、动因分析，并举实例说明之。
| 出版社 | 电子工业 |
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| 作者 | (英)韦布//科普西|译者:王萍 |