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《预测与评价》中介绍了很多种先进的预测和评价方法，并融入了工程案例，深入浅出，使读者能够从实际应用的角度来掌握各种预测和评价方法，可读性很强，是一本非常实用的科技参考书和工具书。
目录
第一部分绪论
第1章预测
1.1预测的基本概念
1.2预测的分类
1.3预测的认识
第2章评价
2.1评价的基本概念
2.2评价方法的分类
2.3综合评价的认识
2.3.1综合评价的基本原理
2.3.2标准化函数的选取
2.3.3基函数的形式
2.3.4构权方法
第二部分预测
第3章预测模型选择方法
3.1相关性检验方法
3.2相关性检验实例
3.2.1整体思路
3.2.2相关性检验结果
第4章线性预测
4.1平稳随机过程概述
4.2 ARMA模型的识别
4.2.1基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法
4.2.2利用信息准则法定阶
4.3模型参数的估计
4.4 ARMA模型预测
第5章非线性预测
5.1混沌时间序列预测方法
5.1.1延迟时间的确定
5.1.2嵌入维数的确定
5.1.3基于混沌时间序列的经济指标预测
5.2 CART回归树方法
5.2.1 CART树的生成
5.2.2树的剪裁
5.3 自适应样条回归方法
5.3.1前向算法
5.3.2后向算法
5.3.3模型的选择
5.4人工神经网络方法
5.4.1人工神经网络结构
5.4.2人工神经网络算法
5.5随机梯度Boosting方法
5.5.1随机梯度Boosting方法简介
5.5.2基于随机梯度Boosting方法的经济指标预测研究
5.6随机森林方法
5.6.1随机森林方法简介
5.6.2基于随机森林法的天津西站客流量预测研究
……
第三部分评价
文摘
版权页：
《预测与评价》中介绍了很多种先进的预测和评价方法，并融入了工程案例，深入浅出，使读者能够从实际应用的角度来掌握各种预测和评价方法，可读性很强，是一本非常实用的科技参考书和工具书。
目录
第一部分绪论
第1章预测
1.1预测的基本概念
1.2预测的分类
1.3预测的认识
第2章评价
2.1评价的基本概念
2.2评价方法的分类
2.3综合评价的认识
2.3.1综合评价的基本原理
2.3.2标准化函数的选取
2.3.3基函数的形式
2.3.4构权方法
第二部分预测
第3章预测模型选择方法
3.1相关性检验方法
3.2相关性检验实例
3.2.1整体思路
3.2.2相关性检验结果
第4章线性预测
4.1平稳随机过程概述
4.2 ARMA模型的识别
4.2.1基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法
4.2.2利用信息准则法定阶
4.3模型参数的估计
4.4 ARMA模型预测
第5章非线性预测
5.1混沌时间序列预测方法
5.1.1延迟时间的确定
5.1.2嵌入维数的确定
5.1.3基于混沌时间序列的经济指标预测
5.2 CART回归树方法
5.2.1 CART树的生成
5.2.2树的剪裁
5.3 自适应样条回归方法
5.3.1前向算法
5.3.2后向算法
5.3.3模型的选择
5.4人工神经网络方法
5.4.1人工神经网络结构
5.4.2人工神经网络算法
5.5随机梯度Boosting方法
5.5.1随机梯度Boosting方法简介
5.5.2基于随机梯度Boosting方法的经济指标预测研究
5.6随机森林方法
5.6.1随机森林方法简介
5.6.2基于随机森林法的天津西站客流量预测研究
……
第三部分评价
文摘
版权页：
| ISBN | 9787561852941 |
|---|---|
| 出版社 | 天津大学出版社 |
| 作者 | 张影 |
| 尺寸 | 16 |