《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医药院校规划教材:卫生统计学(案例版)(第2版)(供预防医学类、卫生管理类本科及非预防医学、非卫生管理专业研究生用)》 丁元林, 王彤 9787030508164
配送至
编辑推荐
《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医药院校规划教材:卫生统计学(案例版)(第2版)(供预防医学类、卫生管理类本科及非预防医学、非卫生管理专业研究生用)》由科学出版社出版。
目录
第一章绪论
第一节卫生统计学的作用和地位
第二节卫生统计学的主要内容和基本步骤
第三节卫生统计学的几个基本概念
第四节学习卫生统计学应注意的问题
第二章调查研究设计
第一节调查研究的特点和类型
第二节常用抽样方法
第三节调查设计的基本内容和步骤
第四节调查研究的质量控制
第三章实验设计
第一节实验设计的特点和类型
第二节实验设计的基本要素
第三节实验设计的基本原则
第四节实验设计的基本步骤
第五节常用的实验设计方案
第六节临床试验设计
第四章定量资料的统计描述
第一节频数表和频数图
第二节集中趋势的描述
第三节离散趋势的描述
第四节正态分布及其应用
第五章定性资料的统计描述
第一节常用相对数及其应用
第二节应用相对数需注意的问题
第三节动态数列及其应用
第四节率的标准化
第六章总体均数和总体率的估计
第一节均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节二项分布和Poisson分布
第五节总体率的估计
第七章假设检验
第一节假设检验的基本思想及步骤
第二节Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第三节单侧检验与双侧检验
第四节假设检验应注意的问题
第五节假设检验与区间估计的联系
第八章t检验
第一节样本均数与总体均数比较
第二节配对设计的均数比较
第三节成组设计的两样本均数比较
第四节正态性检验与方差方性检验
第五节t检验
第六节变量变换
第九章方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
第二节完全随机设计的方差分析
第三节随机区组设计的方差分析
第四节多个样本均数的两两比较
第五节交叉设计的方差分析
第六节析因设计的方差分析
第七节重复测量设计的方差分析
第十章χ2检验
第一节2×2表的χ2检验
第二节行×列表的χ2检验
第三节拟合优度χ2检验
第四节线性趋势χ2检验
第五节Fisher确切概率法
第十一章非参数检验
第一节Wilcoxon符号秩和检验
第二节成组设计两样本比较的秩和检验
第三节多样本比较的秩和检验
第四节随机区组设计的秩和检验
第五节多个样本两两比较的秩和检验
第十二章双变量关联性分析
第一节直线相关
第二节等级相关
第三节列联表的关联性分析
第十三章直线回归分析
第一节直线回归方程的建立
第二节直线回归的统计推断
第三节直线回归分析的应用
第四节直线回归分析应注意的问题
第五节直线回归与直线相关分析的区别与联系
第十四章生存分析
第一节生存资料的特点
第二节生存分析的基本内容及几个基本概念
第三节未分组资料的生存分析
第四节分组资料的生存分析
第五节生存曲线的比较
第十五章常用多变量统计方法简介
第一节常用多变量统计方法概述
第二节多重线性回归
第三节Logistic回归
第四节Cox比例风险回归
第五节聚类分析
第六节主成分分析与因子分析
第十六章Meta分析
第一节Meta分析的基本原理
第二节Meta分析的基本方法
第三节Meta分析软件的使用方法
第四节Meta分析需注意的问题
第十七章样本含量估计
第一节样本含量估计的意义及应具备的条件
第二节调查设计常用样本含量估计方法
第三节实验设计常用样本含量估计方法
第四节检验效能的估计
第十八章生命统计的常用指标
第一节人口统计常用指标
第二节生育统计常用指标
第三节死亡统计常用指标
第四节疾病统计常用指标
第五节寿命表及其应用
第十九章常用统计表与统计图
第一节统计表
第二节统计图
第二十章常用统计软件简介
第一节SAS统计软件简介
第二节SPSS统计软件简介
第三节Stata统计软件简介
第四节Excel2010使用基础
第二十一章案例综合分析
第一节调查设计资料的综合分—析
第二节实验设计资料的综合分析
参考文献
附表
英汉名词对照表
文摘
版权页：
插图：
2.Logistic回归（Binary Logistic） 是一种非线性概率型模型。其应变量y是互斥的两分类或多分类变量，应变量x1，x2，x3…可以是连续的或分类变量，也称协变量（Covariate）。在流行病学基于横断面、病例，对照研究设计中，常用于危险因素的探索分析。某因素与应变量之间的关联强度可用OR（比值比）及95%CI来表示。本过程不能直接用于配对设计资料的危险因素探索分析。
（1）数据录入：应变量y的定义：如果是两分类变量，一般阳性事件或所感兴趣的事件（死亡、发病等）定义为1，阴性事件定义为0，这一要求非常重要，否则在结果的解释上很易混淆。自变量x1，x2，x3…，如果是连续性变量，按原始数据录入或在进一步的分析中，进行变量变换将其等级化；对于等级资料，一般将高危险类别设为高值，低危险类别设为低值。这样的话，如OR值大于1，说明高危险暴露与低危险暴露相比，发病或死亡的危险将增加。
《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医药院校规划教材:卫生统计学(案例版)(第2版)(供预防医学类、卫生管理类本科及非预防医学、非卫生管理专业研究生用)》由科学出版社出版。
目录
第一章绪论
第一节卫生统计学的作用和地位
第二节卫生统计学的主要内容和基本步骤
第三节卫生统计学的几个基本概念
第四节学习卫生统计学应注意的问题
第二章调查研究设计
第一节调查研究的特点和类型
第二节常用抽样方法
第三节调查设计的基本内容和步骤
第四节调查研究的质量控制
第三章实验设计
第一节实验设计的特点和类型
第二节实验设计的基本要素
第三节实验设计的基本原则
第四节实验设计的基本步骤
第五节常用的实验设计方案
第六节临床试验设计
第四章定量资料的统计描述
第一节频数表和频数图
第二节集中趋势的描述
第三节离散趋势的描述
第四节正态分布及其应用
第五章定性资料的统计描述
第一节常用相对数及其应用
第二节应用相对数需注意的问题
第三节动态数列及其应用
第四节率的标准化
第六章总体均数和总体率的估计
第一节均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节二项分布和Poisson分布
第五节总体率的估计
第七章假设检验
第一节假设检验的基本思想及步骤
第二节Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第三节单侧检验与双侧检验
第四节假设检验应注意的问题
第五节假设检验与区间估计的联系
第八章t检验
第一节样本均数与总体均数比较
第二节配对设计的均数比较
第三节成组设计的两样本均数比较
第四节正态性检验与方差方性检验
第五节t检验
第六节变量变换
第九章方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
第二节完全随机设计的方差分析
第三节随机区组设计的方差分析
第四节多个样本均数的两两比较
第五节交叉设计的方差分析
第六节析因设计的方差分析
第七节重复测量设计的方差分析
第十章χ2检验
第一节2×2表的χ2检验
第二节行×列表的χ2检验
第三节拟合优度χ2检验
第四节线性趋势χ2检验
第五节Fisher确切概率法
第十一章非参数检验
第一节Wilcoxon符号秩和检验
第二节成组设计两样本比较的秩和检验
第三节多样本比较的秩和检验
第四节随机区组设计的秩和检验
第五节多个样本两两比较的秩和检验
第十二章双变量关联性分析
第一节直线相关
第二节等级相关
第三节列联表的关联性分析
第十三章直线回归分析
第一节直线回归方程的建立
第二节直线回归的统计推断
第三节直线回归分析的应用
第四节直线回归分析应注意的问题
第五节直线回归与直线相关分析的区别与联系
第十四章生存分析
第一节生存资料的特点
第二节生存分析的基本内容及几个基本概念
第三节未分组资料的生存分析
第四节分组资料的生存分析
第五节生存曲线的比较
第十五章常用多变量统计方法简介
第一节常用多变量统计方法概述
第二节多重线性回归
第三节Logistic回归
第四节Cox比例风险回归
第五节聚类分析
第六节主成分分析与因子分析
第十六章Meta分析
第一节Meta分析的基本原理
第二节Meta分析的基本方法
第三节Meta分析软件的使用方法
第四节Meta分析需注意的问题
第十七章样本含量估计
第一节样本含量估计的意义及应具备的条件
第二节调查设计常用样本含量估计方法
第三节实验设计常用样本含量估计方法
第四节检验效能的估计
第十八章生命统计的常用指标
第一节人口统计常用指标
第二节生育统计常用指标
第三节死亡统计常用指标
第四节疾病统计常用指标
第五节寿命表及其应用
第十九章常用统计表与统计图
第一节统计表
第二节统计图
第二十章常用统计软件简介
第一节SAS统计软件简介
第二节SPSS统计软件简介
第三节Stata统计软件简介
第四节Excel2010使用基础
第二十一章案例综合分析
第一节调查设计资料的综合分—析
第二节实验设计资料的综合分析
参考文献
附表
英汉名词对照表
文摘
版权页：
插图：
2.Logistic回归（Binary Logistic） 是一种非线性概率型模型。其应变量y是互斥的两分类或多分类变量，应变量x1，x2，x3…可以是连续的或分类变量，也称协变量（Covariate）。在流行病学基于横断面、病例，对照研究设计中，常用于危险因素的探索分析。某因素与应变量之间的关联强度可用OR（比值比）及95%CI来表示。本过程不能直接用于配对设计资料的危险因素探索分析。
（1）数据录入：应变量y的定义：如果是两分类变量，一般阳性事件或所感兴趣的事件（死亡、发病等）定义为1，阴性事件定义为0，这一要求非常重要，否则在结果的解释上很易混淆。自变量x1，x2，x3…，如果是连续性变量，按原始数据录入或在进一步的分析中，进行变量变换将其等级化；对于等级资料，一般将高危险类别设为高值，低危险类别设为低值。这样的话，如OR值大于1，说明高危险暴露与低危险暴露相比，发病或死亡的危险将增加。
| ISBN | 9787030508164 |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| 作者 | 丁元林 |
| 尺寸 | 16 |