编辑推荐
《基于背景的迷彩伪装设计与综合评价方法》适用对象广泛，适合武器装备研究人员，相关方向高校教师、研究生、科研人员以及军事爱好者参考阅读，也适合军事战略、伪装技术、机器视觉等方向的工作人员参考阅读。
目录
《博士后文库》序言
前言
第1章绪论
1.1伪装概述
1.2军事伪装技术
1.2.1遮障伪装技术
1.2.2示假技术
1.2.3迷彩伪装技术
1.3动物的视觉伪装
1.4人类迷彩伪装的发展历程
1.4.1萌芽时期
1.4.2第一次世界大战时期
1.4.3第二次世界大战时期
1.4.4冷战时期
1.5军事迷彩伪装技术的发展方向
第2章伪装技术与伪装效果评价方法
2.1引言
2.2主要伪装技术
2.2.1适应性视觉伪装技术
2.2.2投射光学伪装技术
2.2.3自适应电子伪装技术
2.2.4仿生迷彩伪装技术
2.2.5基于图像分割的迷彩伪装技术
2.3伪装效果评价的主要方法
2.3.1主观伪装效果评价
2.3.2基于发现概率方程的伪装效果评价
2.3.3基于纹理分析的伪装效果评价
2.3.4基于模型的伪装效果评价
2.3.5基于层次分析的伪装效果评价
2.3.6基于神经网络的伪装效果评价
2.3.7基于模糊综合评判的伪装效果评价
2.3.8基于光谱成像的伪装评价
2.3.9其他伪装评价方法
第3章基于纹理合成的自适应迷彩伪装设计
3.1引言
3.2基于样本的纹理合成算法原理
3.2.1马尔可夫随机场模型
3.2.2纹理合成的匹配方法
3.3基于像素点自适应邻域相似性的快速纹理合成算法
3.3.1自适应像素邻域的提取
3.3.2像素邻域的相似性匹配
3.3.3基于像素邻域相关性的邻域搜索
3.3.4基于像素点自适应邻域相关性的快速纹理合成算法流程
3.3.5纹理合成实验结果与对比分析
3.4基于纹理合成的迷彩伪装设计
3.4.1伪装图像颜色的量化
3.4.2迷彩伪装设计的流程
3.4.3迷彩伪装设计实验
第4章迷彩伪装综合评价指标体系的构建
4.1引言
4.2评价指标的选取原则
4.3迷彩设计军标要求
4.4伪装评价指标的提取
4.4.1亮度对比特征的提取
4.4.2颜色特征的提取
4.4.3纹理特征的提取
4.4.4边缘形状特征的提取
4.4.5斑块尺寸特征的提取
4.5评价指标的预处理
4.6评价指标的权值确定方法
4.6.1综合评价中权值的意义
4.6.2综合评价中权值的特性
4.6.3权值向量的方法研究
4.7评价指标体系的建立
4.8评价伪装指标体系构建实例
第5章基于背景的迷彩伪装综合评价
5.1引言
5.2灰色系统基本理论
5.2.1基本概念及基本原理
5.2.2灰数、白化及白化权函数
5.3基于白化权函数的灰色聚类
5.4灰色聚类评价方法对比
5.5基于灰色聚类的迷彩伪装效果评价
5.6迷彩伪装综合评价的实验结果与分析
5.6.1建立伪装评价矩阵
5.6.2确定伪装评价等级
5.6.3计算样本决策系数矩阵并评判等级
5.6.4实验结果分析
5.7迷彩伪装效果评估软件平台
5.7.1开发环境
5.7.2伪装评价图形用户界面
参考文献
编后记
彩图
文摘
版权页：
插图：
MATLAB是由Math Works公司开发的一种用于数值计算及可视化图形处理的工程应用软件，被广泛应用在科学计算与计算机仿真领域。MATLAB语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，与其他高级编程语言相比，有着自身的优点。
（1）强大的数值计算能力，MATLAB具有完善的矩阵和科学计算功能。
（2）程序的可移植性好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。
（3）把编辑、编译、连接和执行融为一体，加快了用户编写、修改和调试程序的速度，提高了编写效率。
（4）具有较高的运算精度。一般情况下，在矩阵类运算中往往可达到10—15数量级的精度，符合一般科学与工程运算的要求。
（5）拥有功能强大的工具箱，用户无须编写自己学科范围内的基础程序，而能直接进行研究。
（6）以复数矩阵作为基本编程单元，简化了操作，使计算的工作量大大降低。
《基于背景的迷彩伪装设计与综合评价方法》适用对象广泛，适合武器装备研究人员，相关方向高校教师、研究生、科研人员以及军事爱好者参考阅读，也适合军事战略、伪装技术、机器视觉等方向的工作人员参考阅读。
目录
《博士后文库》序言
前言
第1章绪论
1.1伪装概述
1.2军事伪装技术
1.2.1遮障伪装技术
1.2.2示假技术
1.2.3迷彩伪装技术
1.3动物的视觉伪装
1.4人类迷彩伪装的发展历程
1.4.1萌芽时期
1.4.2第一次世界大战时期
1.4.3第二次世界大战时期
1.4.4冷战时期
1.5军事迷彩伪装技术的发展方向
第2章伪装技术与伪装效果评价方法
2.1引言
2.2主要伪装技术
2.2.1适应性视觉伪装技术
2.2.2投射光学伪装技术
2.2.3自适应电子伪装技术
2.2.4仿生迷彩伪装技术
2.2.5基于图像分割的迷彩伪装技术
2.3伪装效果评价的主要方法
2.3.1主观伪装效果评价
2.3.2基于发现概率方程的伪装效果评价
2.3.3基于纹理分析的伪装效果评价
2.3.4基于模型的伪装效果评价
2.3.5基于层次分析的伪装效果评价
2.3.6基于神经网络的伪装效果评价
2.3.7基于模糊综合评判的伪装效果评价
2.3.8基于光谱成像的伪装评价
2.3.9其他伪装评价方法
第3章基于纹理合成的自适应迷彩伪装设计
3.1引言
3.2基于样本的纹理合成算法原理
3.2.1马尔可夫随机场模型
3.2.2纹理合成的匹配方法
3.3基于像素点自适应邻域相似性的快速纹理合成算法
3.3.1自适应像素邻域的提取
3.3.2像素邻域的相似性匹配
3.3.3基于像素邻域相关性的邻域搜索
3.3.4基于像素点自适应邻域相关性的快速纹理合成算法流程
3.3.5纹理合成实验结果与对比分析
3.4基于纹理合成的迷彩伪装设计
3.4.1伪装图像颜色的量化
3.4.2迷彩伪装设计的流程
3.4.3迷彩伪装设计实验
第4章迷彩伪装综合评价指标体系的构建
4.1引言
4.2评价指标的选取原则
4.3迷彩设计军标要求
4.4伪装评价指标的提取
4.4.1亮度对比特征的提取
4.4.2颜色特征的提取
4.4.3纹理特征的提取
4.4.4边缘形状特征的提取
4.4.5斑块尺寸特征的提取
4.5评价指标的预处理
4.6评价指标的权值确定方法
4.6.1综合评价中权值的意义
4.6.2综合评价中权值的特性
4.6.3权值向量的方法研究
4.7评价指标体系的建立
4.8评价伪装指标体系构建实例
第5章基于背景的迷彩伪装综合评价
5.1引言
5.2灰色系统基本理论
5.2.1基本概念及基本原理
5.2.2灰数、白化及白化权函数
5.3基于白化权函数的灰色聚类
5.4灰色聚类评价方法对比
5.5基于灰色聚类的迷彩伪装效果评价
5.6迷彩伪装综合评价的实验结果与分析
5.6.1建立伪装评价矩阵
5.6.2确定伪装评价等级
5.6.3计算样本决策系数矩阵并评判等级
5.6.4实验结果分析
5.7迷彩伪装效果评估软件平台
5.7.1开发环境
5.7.2伪装评价图形用户界面
参考文献
编后记
彩图
文摘
版权页：
插图：
MATLAB是由Math Works公司开发的一种用于数值计算及可视化图形处理的工程应用软件，被广泛应用在科学计算与计算机仿真领域。MATLAB语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，与其他高级编程语言相比，有着自身的优点。
（1）强大的数值计算能力，MATLAB具有完善的矩阵和科学计算功能。
（2）程序的可移植性好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。
（3）把编辑、编译、连接和执行融为一体，加快了用户编写、修改和调试程序的速度，提高了编写效率。
（4）具有较高的运算精度。一般情况下，在矩阵类运算中往往可达到10—15数量级的精度，符合一般科学与工程运算的要求。
（5）拥有功能强大的工具箱，用户无须编写自己学科范围内的基础程序，而能直接进行研究。
（6）以复数矩阵作为基本编程单元，简化了操作，使计算的工作量大大降低。
| ISBN | 9787030529800 |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| 作者 | 王展 |
| 尺寸 | 5 |