编辑推荐
结合形式 体现特色 应用性强 突出操作 课件完备 便于教学
目录
第一章统计学总论
第一节统计学的产生与发展
第二节统计学的分科
第三节统计学与其他学科的关系
第四节统计学的基本术语与研究方法
本章要点
关键词
思考题
第二章统计数据的搜集与整理
第一节统计数据的计量与类型
第二节统计数据的搜集
第三节统计数据的整理
第四节统计数据的显示
本章要点
关键词
思考题
习题
第三章数据分布特征的描述
第一节数据分布集中趋势的测度
第二节离散程度的描述
第三节分布偏态与峰度的测度
本章要点
关键词
思考题
习题
第四章概率与概率分布
第一节随机事件与概率
第二节随机变量与概率分布
第三节正态分布和正态逼近
第四节大数定律及中心极限定理
本章要点
关键词
思考题
习题
第五章统计推断
第一节参数估计的基本理论
第二节总体均值、比例及方差的区间估计
第三节样本容量的确定
第四节假设检验
第五节总体均值的假设检验
第六节总体比率和总体方差的假设检验
本章要点
关键词
思考题
习题
第六章方差分析
第一节方差分析概述
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
第四节协方差分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第七章相关与回归分析
第一节相关与回归分析概述
第二节相关系数与相关分析
第三节一元线性回归分析
第四节多元回归与非线性回归
本章要点
关键词
思考题
习题
第八章时间序列分析
第一节时间序列分析概述
第二节时间序列的基本指标
第三节时间序列的测定与预测
本章要点
关键词
思考题
习题
第九章统计指数
第一节统计指数概述
第二节综合指数的编制
第三节平均指数的编制
第四节指数体系与因素分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第十章统计决策
第一节统计决策概述
第二节风险型决策方法
第三节贝叶斯决策方法
第四节不确定型决策方法
本章要点
关键词
思考题
习题
附录
附录1标准正态分布临界值概率表
附录2t分布临界值表
附录3χ2分布临界值概率表
附录4F分布临界值表
参考文献
序言
随着知识经济、信息时代的到来,从大量、零散的数字中获取有价值的市场信息是新兴人才必须具备的能力。国内外的银行、保险、证券、科研、教育等行业都广泛采用先进的统计分析技术,从数据中提取有价值的信息和知识。因此,数据资源不可避免地成为宝贵的经济资源。作为处理和分析数据的方法与技术的应用型学科，“统计学”被列为国内高校各专业的专业基础课程之一。目前,统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社科、经管等各个学科领域进行科学研究的基本方法。随着市场经济的发展和大数据时代的到来,运用成熟的统计软件、采用科学的统计分析方法,从数据中归纳有用的信息和知识,指导经济管理与决策分析,已成为各行业有识之士普遍关注的问题。同时,统计知识已成为市场调研、数据分析和科研的必备工具，各层次院校各专业的基础性学科,无论是本科以上层次的经济、管理类专业,还是应用型中高职学校均把“统计学”作为一门重要的专业基础课，故“统计学”被教育部列为经济管理类各专业的核心课程之一。从“统计学”的课程设置、教学内容和教学方式等方面来培养学生适应社会经济发展的客观需要,迎接大数据时代的到来,是本书编写的主要出发点。
本书共分为十章。第1章统计学总论,介绍了统计学的产生与发展的基本情况；第二章统计数据的搜集与整理,重点介绍了统计数据的搜集方法和常用的统计整理方法——统计分组的方法,同时也介绍了统计图和统计表的制作方法；第三章数据分布特征的描述,主要介绍了数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度的测定；第四章概率与概率分布,重点介绍了离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率分布,尤其突出了统计中最常用的正态分布、t分布、F分布，以及卡方分布；第五章统计推断,详细阐述了区间估计和假设检验的理论与应用；第六章方差分析,主要介绍单因素方差分析和多因素方差分析的理论与应用；第七章相关与回归分析,分别介绍了相关分析和回归分析的基础理论与应用；第八章时间序列分析,重点介绍了时间序列的各种水平分析指标及速度分析指标的计算,以及利用时间序列对现象发展变化趋势进行预测的方法；第九章统计指数,重点介绍了综合指数与平均指数的编制与运用,以及统计指数的因素分析；第十章统计决策,重点介绍了各种决策方法及其应用。
本书以培养应用型人才为目标,参阅了国内外许多优秀的同类教材和先进统计软件应用教程,既可作为高校经济管理类专业的《统计学》教材,也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。本书旨在使读者对“统计学”这门学科有一个整体、本质的认识,同时反映统计学中计算机应用的发展,从而将统计学的理论知识和数据分析的实用性在课程中很好地结合起来。本书在总结目前国内外教材的基础上,结合团队成员几十年的教学经验和统计实践的经验,重点突出了以下特色。
1内容体系体现经济管理类专业的教学目标
经济管理类专业“统计学”课程教学的总体目标是使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力。本书与经济管理类专业的基础课程教材《概率论与数理统计》有机地结合起来,既介绍通用方法论性质的一般统计理论和方法,又讨论了其在经济管理领域的应用。同时根据经济管理类专业的特点,努力贯彻“学以致用”的原则,大幅度削减了有关描述统计学的内容,对推断统计的内容也有适当的取舍，尽可能做到结构合理、概念明确、条理清晰、深入浅出。同时，考虑到经济管理类专业学生的学习侧重点和数理基础问题,除十分必要外,本书不做过多数理推导。
2结合软件应用阐述基本理论
本书在主要章节的理论阐述中巧妙地融合了常用统计软件的应用介绍。针对学生动手操作能力和解决实际问题能力等制约条件与计算机软件能力的局限性等薄弱环节,全程介绍了Excel和SPSS软件,并结合例题予以实例解答,旨在提高学生分析、解决实际问题的能力。
3习题层次清晰,突出实用性
本书中除了应用多年教学经验积累的大量习题之外,还设计了反映实际问题的习题,旨在提高学生应用统计学解决实际问题的能力。同时,习题难易结合、层次清晰,在满足初学者的基本认知需要的同时,适合不同层次的教学需要。
本书可作为全日制本科学生、大中专院校“统计学”课程的主讲教材，也可作为统计工作者进行统计实践的参考书。实际使用时，任课教师可根据学时多少、学生水平及教学目的，安排授课内容。
本书由沈阳航空航天大学刘子君老师组织编写, 在全体参编人员的共同努力下完成，最后由刘子君老师定稿，在编写过程中得到了吴景泰教授和魏岚等老师的大力帮助与支持。由于编者水平有限，书中难免会有疏漏或错误之处，望各位专家、学者及广大师生批评指正。
编者
文摘
第一章统计学总论
统计是指根据研究的目的及要求,运用科学的方法,对客观事务或人类实践活动的数据和资料进行调查、整理和分析的过程。统计学则是一门研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述、推断、认识的学科。
第一节统计学的产生与发展
一、统计与统计学
在通常的认识中,“统计”即为“计数”，小至个人、家庭,大至企业、国家均有计数的任务或需求,这些数据就是统计的成果。世界各国都有各自的官方统计机构,负责对人口、资源、环境和社会经济活动等各方面进行“计数”,并将这些数据资料以公共产品的方式定期公布,通常命名为“统计年鉴”。现在关心这些数据的已不仅仅是政治家、经济学家和各方学者,普通老百姓对此也是越来越重视。
(一) 统计的含义
不同的人或在不同的场合,对“统计”一词有不同的解释。目前,比较公认的看法是,“统计”有三层含义：统计工作、统计资料和统计学。
1统计工作
统计工作,又称为统计实践或统计活动，是指根据统计目的及要求,运用科学的方法搜集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量关系和规律性的活动过程。统计调查、统计整理和统计分析是基本的统计工作,它所提供的统计资料包括原始统计资料、数据整理结果和资料分析结论。进行基本统计工作之前的统计设计和之后的资料保存、利用也属于统计工作的范畴。
2统计资料
统计资料,又称为统计数据，是统计工作过程中所获得的各种数字资料和其他资料的总称。统计资料表现为各种反映社会经济现象特征的原始记录、统计台账、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等数字和文字资料，是统计工作的成果或产品,反映了事物的数量特征及其变化规律。
3统计学
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学。它是对统计工作实践的理论概括和经验总结,是经过系统化的知识体系。统计学以社会现象的总体数量作为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论和方法,是一门方法论科学。
结合形式 体现特色 应用性强 突出操作 课件完备 便于教学
目录
第一章统计学总论
第一节统计学的产生与发展
第二节统计学的分科
第三节统计学与其他学科的关系
第四节统计学的基本术语与研究方法
本章要点
关键词
思考题
第二章统计数据的搜集与整理
第一节统计数据的计量与类型
第二节统计数据的搜集
第三节统计数据的整理
第四节统计数据的显示
本章要点
关键词
思考题
习题
第三章数据分布特征的描述
第一节数据分布集中趋势的测度
第二节离散程度的描述
第三节分布偏态与峰度的测度
本章要点
关键词
思考题
习题
第四章概率与概率分布
第一节随机事件与概率
第二节随机变量与概率分布
第三节正态分布和正态逼近
第四节大数定律及中心极限定理
本章要点
关键词
思考题
习题
第五章统计推断
第一节参数估计的基本理论
第二节总体均值、比例及方差的区间估计
第三节样本容量的确定
第四节假设检验
第五节总体均值的假设检验
第六节总体比率和总体方差的假设检验
本章要点
关键词
思考题
习题
第六章方差分析
第一节方差分析概述
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
第四节协方差分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第七章相关与回归分析
第一节相关与回归分析概述
第二节相关系数与相关分析
第三节一元线性回归分析
第四节多元回归与非线性回归
本章要点
关键词
思考题
习题
第八章时间序列分析
第一节时间序列分析概述
第二节时间序列的基本指标
第三节时间序列的测定与预测
本章要点
关键词
思考题
习题
第九章统计指数
第一节统计指数概述
第二节综合指数的编制
第三节平均指数的编制
第四节指数体系与因素分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第十章统计决策
第一节统计决策概述
第二节风险型决策方法
第三节贝叶斯决策方法
第四节不确定型决策方法
本章要点
关键词
思考题
习题
附录
附录1标准正态分布临界值概率表
附录2t分布临界值表
附录3χ2分布临界值概率表
附录4F分布临界值表
参考文献
序言
随着知识经济、信息时代的到来,从大量、零散的数字中获取有价值的市场信息是新兴人才必须具备的能力。国内外的银行、保险、证券、科研、教育等行业都广泛采用先进的统计分析技术,从数据中提取有价值的信息和知识。因此,数据资源不可避免地成为宝贵的经济资源。作为处理和分析数据的方法与技术的应用型学科，“统计学”被列为国内高校各专业的专业基础课程之一。目前,统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社科、经管等各个学科领域进行科学研究的基本方法。随着市场经济的发展和大数据时代的到来,运用成熟的统计软件、采用科学的统计分析方法,从数据中归纳有用的信息和知识,指导经济管理与决策分析,已成为各行业有识之士普遍关注的问题。同时,统计知识已成为市场调研、数据分析和科研的必备工具，各层次院校各专业的基础性学科,无论是本科以上层次的经济、管理类专业,还是应用型中高职学校均把“统计学”作为一门重要的专业基础课，故“统计学”被教育部列为经济管理类各专业的核心课程之一。从“统计学”的课程设置、教学内容和教学方式等方面来培养学生适应社会经济发展的客观需要,迎接大数据时代的到来,是本书编写的主要出发点。
本书共分为十章。第1章统计学总论,介绍了统计学的产生与发展的基本情况；第二章统计数据的搜集与整理,重点介绍了统计数据的搜集方法和常用的统计整理方法——统计分组的方法,同时也介绍了统计图和统计表的制作方法；第三章数据分布特征的描述,主要介绍了数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度的测定；第四章概率与概率分布,重点介绍了离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率分布,尤其突出了统计中最常用的正态分布、t分布、F分布，以及卡方分布；第五章统计推断,详细阐述了区间估计和假设检验的理论与应用；第六章方差分析,主要介绍单因素方差分析和多因素方差分析的理论与应用；第七章相关与回归分析,分别介绍了相关分析和回归分析的基础理论与应用；第八章时间序列分析,重点介绍了时间序列的各种水平分析指标及速度分析指标的计算,以及利用时间序列对现象发展变化趋势进行预测的方法；第九章统计指数,重点介绍了综合指数与平均指数的编制与运用,以及统计指数的因素分析；第十章统计决策,重点介绍了各种决策方法及其应用。
本书以培养应用型人才为目标,参阅了国内外许多优秀的同类教材和先进统计软件应用教程,既可作为高校经济管理类专业的《统计学》教材,也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。本书旨在使读者对“统计学”这门学科有一个整体、本质的认识,同时反映统计学中计算机应用的发展,从而将统计学的理论知识和数据分析的实用性在课程中很好地结合起来。本书在总结目前国内外教材的基础上,结合团队成员几十年的教学经验和统计实践的经验,重点突出了以下特色。
1内容体系体现经济管理类专业的教学目标
经济管理类专业“统计学”课程教学的总体目标是使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力。本书与经济管理类专业的基础课程教材《概率论与数理统计》有机地结合起来,既介绍通用方法论性质的一般统计理论和方法,又讨论了其在经济管理领域的应用。同时根据经济管理类专业的特点,努力贯彻“学以致用”的原则,大幅度削减了有关描述统计学的内容,对推断统计的内容也有适当的取舍，尽可能做到结构合理、概念明确、条理清晰、深入浅出。同时，考虑到经济管理类专业学生的学习侧重点和数理基础问题,除十分必要外,本书不做过多数理推导。
2结合软件应用阐述基本理论
本书在主要章节的理论阐述中巧妙地融合了常用统计软件的应用介绍。针对学生动手操作能力和解决实际问题能力等制约条件与计算机软件能力的局限性等薄弱环节,全程介绍了Excel和SPSS软件,并结合例题予以实例解答,旨在提高学生分析、解决实际问题的能力。
3习题层次清晰,突出实用性
本书中除了应用多年教学经验积累的大量习题之外,还设计了反映实际问题的习题,旨在提高学生应用统计学解决实际问题的能力。同时,习题难易结合、层次清晰,在满足初学者的基本认知需要的同时,适合不同层次的教学需要。
本书可作为全日制本科学生、大中专院校“统计学”课程的主讲教材，也可作为统计工作者进行统计实践的参考书。实际使用时，任课教师可根据学时多少、学生水平及教学目的，安排授课内容。
本书由沈阳航空航天大学刘子君老师组织编写, 在全体参编人员的共同努力下完成，最后由刘子君老师定稿，在编写过程中得到了吴景泰教授和魏岚等老师的大力帮助与支持。由于编者水平有限，书中难免会有疏漏或错误之处，望各位专家、学者及广大师生批评指正。
编者
文摘
第一章统计学总论
统计是指根据研究的目的及要求,运用科学的方法,对客观事务或人类实践活动的数据和资料进行调查、整理和分析的过程。统计学则是一门研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述、推断、认识的学科。
第一节统计学的产生与发展
一、统计与统计学
在通常的认识中,“统计”即为“计数”，小至个人、家庭,大至企业、国家均有计数的任务或需求,这些数据就是统计的成果。世界各国都有各自的官方统计机构,负责对人口、资源、环境和社会经济活动等各方面进行“计数”,并将这些数据资料以公共产品的方式定期公布,通常命名为“统计年鉴”。现在关心这些数据的已不仅仅是政治家、经济学家和各方学者,普通老百姓对此也是越来越重视。
(一) 统计的含义
不同的人或在不同的场合,对“统计”一词有不同的解释。目前,比较公认的看法是,“统计”有三层含义：统计工作、统计资料和统计学。
1统计工作
统计工作,又称为统计实践或统计活动，是指根据统计目的及要求,运用科学的方法搜集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量关系和规律性的活动过程。统计调查、统计整理和统计分析是基本的统计工作,它所提供的统计资料包括原始统计资料、数据整理结果和资料分析结论。进行基本统计工作之前的统计设计和之后的资料保存、利用也属于统计工作的范畴。
2统计资料
统计资料,又称为统计数据，是统计工作过程中所获得的各种数字资料和其他资料的总称。统计资料表现为各种反映社会经济现象特征的原始记录、统计台账、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等数字和文字资料，是统计工作的成果或产品,反映了事物的数量特征及其变化规律。
3统计学
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学。它是对统计工作实践的理论概括和经验总结,是经过系统化的知识体系。统计学以社会现象的总体数量作为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论和方法,是一门方法论科学。
| ISBN | 9787302473589 |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 作者 | 刘子君 |
| 尺寸 | 16 |