编辑推荐
《看漫画学统计学》编辑推荐：提起统计学，总让人想到堆积如山的数据，复杂的公式，以及正态分布、二项分布、泊松分布……这么多听着就头疼的名词。想要轻松地入门统计学，好像并不是一件容易的事。
作者简介
作者：（日本）大上丈彦 译者：朴松海
目录
第1章平均·方差·标准差9
01来做统计处理吧10
02双峰型直方图是什么20
03单峰型直方图是什么28
04直方图在概率分布中的应用32
05公交车等待时间的分布38
06概率密度函数是什么42
07平均·方差·标准差44
08方差的概念46
09方差不一定表示”分散”48
10方差的求法·方法①52
11方差的求法·方法②60
12方差的求法·方法③63
13标准差66
14标准分数70
第2章正态分布73
15用正态分布做”近似”74
16标准正态分布76
17一般正态分布与标准正态分布的对应关系78
18标准正态分布表的读法82
19标准正态分布表的方方面面84
2080分是第几名？90
21正态分布的公式应该是什么99
22用公式表示正态分布的使用方法108
23正态分布之和的分布113
第3章各种分布117
24二项分布是什么118
25二项分布的例子127
26用正态分布求解二项分布①130
27用正态分布求解二项分布②132
28用正态分布求解二项分布③138
29最最重要的中心极限定理140
30大数定律141
31中心极限定理142
32泊松分布148
第4章推断统计157
33推断统计学158
34”大部分”服从正态分布是什么意思？160
35推断统计学的第一步170
36估计的方法有很多种172
37总体均值的点估计174
38随机抽样178
39总体方差的估计与无偏方差183
40名存实亡的专业术语188
41总体均值和t分布之间的区间估计190
42总体方差的区间估计198
第5章假设检验201
43假设检验202
44各种假设212
后记216
附录①nCk到底是什么218
附录②拟合检验222
参考文献226
索引227
文摘
版权页：
插图：
关于假设检验在统计学中到底有多重要的问题，首先笔者认为统计学是“依据概率进行判断”的学问。①概率计算和②判断，作为统计这两项缺一不可。如果缺①就是单纯的占卜，缺②就成了单纯的概率计算。由于“统计学”没有正式的定义，因此以上观点可能会招致批判，但是还是要说，只计算概率或者只收集数据，不能成为统计，而没有概率只靠感觉随便判断，也不是统计。再次强凋，个人认为只有“依据概率做出了判断”，才是真正的统计学。假设检验正是着眼于“判断”的一个单元，因此如果不写这部分就称不上教了统计。
话虽如此，但本书中已经做了很多“判断”。比如螺丝工厂里的次品是不是偶然事件，以及灯泡的寿命是否在概率浮动的范围内等。而且最基本的是当计算概率得出非常低的值时，认为“并非发生了这种稀有的事件，而可能是另有其因”。假设检验做的正是这样的事情，它其实并没有数学上让人耳目一新的内容。与其说让人耳目一新，不如说这一单元最重要的是使大家明白统计和语言的对应关系。以上都是开场白，接下来开始进入例题吧。
《看漫画学统计学》编辑推荐：提起统计学，总让人想到堆积如山的数据，复杂的公式，以及正态分布、二项分布、泊松分布……这么多听着就头疼的名词。想要轻松地入门统计学，好像并不是一件容易的事。
作者简介
作者：（日本）大上丈彦 译者：朴松海
目录
第1章平均·方差·标准差9
01来做统计处理吧10
02双峰型直方图是什么20
03单峰型直方图是什么28
04直方图在概率分布中的应用32
05公交车等待时间的分布38
06概率密度函数是什么42
07平均·方差·标准差44
08方差的概念46
09方差不一定表示”分散”48
10方差的求法·方法①52
11方差的求法·方法②60
12方差的求法·方法③63
13标准差66
14标准分数70
第2章正态分布73
15用正态分布做”近似”74
16标准正态分布76
17一般正态分布与标准正态分布的对应关系78
18标准正态分布表的读法82
19标准正态分布表的方方面面84
2080分是第几名？90
21正态分布的公式应该是什么99
22用公式表示正态分布的使用方法108
23正态分布之和的分布113
第3章各种分布117
24二项分布是什么118
25二项分布的例子127
26用正态分布求解二项分布①130
27用正态分布求解二项分布②132
28用正态分布求解二项分布③138
29最最重要的中心极限定理140
30大数定律141
31中心极限定理142
32泊松分布148
第4章推断统计157
33推断统计学158
34”大部分”服从正态分布是什么意思？160
35推断统计学的第一步170
36估计的方法有很多种172
37总体均值的点估计174
38随机抽样178
39总体方差的估计与无偏方差183
40名存实亡的专业术语188
41总体均值和t分布之间的区间估计190
42总体方差的区间估计198
第5章假设检验201
43假设检验202
44各种假设212
后记216
附录①nCk到底是什么218
附录②拟合检验222
参考文献226
索引227
文摘
版权页：
插图：
关于假设检验在统计学中到底有多重要的问题，首先笔者认为统计学是“依据概率进行判断”的学问。①概率计算和②判断，作为统计这两项缺一不可。如果缺①就是单纯的占卜，缺②就成了单纯的概率计算。由于“统计学”没有正式的定义，因此以上观点可能会招致批判，但是还是要说，只计算概率或者只收集数据，不能成为统计，而没有概率只靠感觉随便判断，也不是统计。再次强凋，个人认为只有“依据概率做出了判断”，才是真正的统计学。假设检验正是着眼于“判断”的一个单元，因此如果不写这部分就称不上教了统计。
话虽如此，但本书中已经做了很多“判断”。比如螺丝工厂里的次品是不是偶然事件，以及灯泡的寿命是否在概率浮动的范围内等。而且最基本的是当计算概率得出非常低的值时，认为“并非发生了这种稀有的事件，而可能是另有其因”。假设检验做的正是这样的事情，它其实并没有数学上让人耳目一新的内容。与其说让人耳目一新，不如说这一单元最重要的是使大家明白统计和语言的对应关系。以上都是开场白，接下来开始进入例题吧。
| ISBN | 9787518402311 |
|---|---|
| 出版社 | 中国轻工业出版社 |
| 作者 | 大上丈彦 |
| 尺寸 | 32 |