作者简介
重庆邮电大学教授，著有《统计学基础与实务》、《统计学原理》、《通信管理中的应用统计学》、《企业公益行为》、《竞争互动与社会福利效应》、《企业双元创新研究》。
目录
目录
第1章绪论 1
1.1统计的含义 1
1.1.1统计与统计学 2
1.1.2统计数据的内在数量规律性 2
1.2统计学的基本概念 4
1.2.1总体和样本 4
1.2.2参数和统计量 4
1.3统计软件简介 4
1.3.1SPSS 5
1.3.2SAS 5
1.3.3R 5
1.3.4Excel 6
本章小结 6
思考题 6
练习题 7
第2章数据搜集与显示 8
2.1数据的计量 8
2.1.1数据的计量尺度 8
2.1.2数据的类型 10
2.2数据的搜集 11
2.2.1数据的直接获取 11
2.2.2数据的间接获取 12
2.2.3数据的质量 13
2.3数据的显示 15
2.3.1数据的审核 15
2.3.2统计分组与频数分布 15
2.3.3数据的显示 20
本章小结 30
案例实验 31
思考题 39
练习题 39
实验题 42
第3章数据描述 44
3.1总量指标与相对指标 45
3.1.1总量指标 45
3.1.2相对指标 45
3.2集中趋势的测度 49
3.2.1众数 49
3.2.2中位数 51
3.2.3分位数 53
3.2.4均值 54
3.2.5几何均值 56
3.2.6众数、中位数和均值的比较 57
3.3离散程度的测度 58
3.3.1异众比率 58
3.3.2极差 59
3.3.3四分位差 59
3.3.4方差和标准差 60
3.3.5离散系数 61
3.4偏态与峰度的测度 62
3.4.1偏态 62
3.4.2峰度 63
3.5数据的标准化 64
3.5.1标准化值的计算 64
3.5.2标准化值的作用 64
3.5.3契比雪夫定理 65
本章小结 66
案例实验 66
思考题 69
练习题 70
实验题 72
第4章抽样分布 74
4.1抽样方法 74
4.1.1简单随机抽样 74
4.1.2分层抽样 74
4.1.3机械抽样 75
4.1.4整群抽样 75
4.2抽样分布 75
4.2.1分布 75
4.2.2t分布 76
4.2.3F分布 77
4.2.4正态总体的样本均值和样本方差的分布 78
4.2.5样本比率的分布 81
4.2.6两个样本统计量的分布 81
本章小结 82
案例实验 82
思考题 84
练习题 85
实验题 85
第5章参数估计 86
5.1参数估计的基本原理 86
5.1.1估计量与估计值 86
5.1.2参数估计的基本方法 86
5.1.3点估计评价标准 87
5.2一个总体参数的区间估计 88
5.2.1总体均值的区间估计 88
5.2.2总体比率的区间估计 91
5.2.3总体方差的区间估计 92
5.3两个总体参数的区间估计 93
5.3.1两个总体均值差的区间估计 93
5.3.2两个总体比率差的区间估计 96
5.3.3两个总体方差比的区间估计 97
5.4样本量的确定 98
5.4.1确定样本量的一般问题 98
5.4.2估计总体均值时样本量的确定 99
5.4.3估计总体比率时样本量的确定 100
本章小结 101
案例实验 101
思考题 104
练习题 104
实验题 108
第6章假设检验 109
6.1假设检验的基本原理 109
6.1.1假设检验的基本思想 109
6.1.2假设检验的基本概念 110
6.1.3假设检验的基本步骤 112
6.1.4关于p值 113
6.2一个总体参数的假设检验 114
6.2.1总体均值的假设检验 114
6.2.2总体比率的假设检验 117
6.2.3总体方差的假设检验 118
6.3两个总体参数的假设检验 120
6.3.1两个总体均值差的假设检验 121
6.3.2两个总体比率差的假设检验 126
6.3.3两个总体方差比的假设检验 127
本章小结 129
案例实验 129
思考题 133
练习题 133
实验题 136
第7章相关与回归 137
7.1相关分析 137
7.1.1变量间的关系 137
7.1.2相关关系的类型 138
7.1.3相关系数 140
7.2一元线性回归 142
7.2.1回归分析的基本概念 142
7.2.2一元线性回归模型的设定 143
7.2.3参数的最小二乘估计 144
7.2.4一元线性回归分析中的显著性检验 146
7.2.5一元线性回归方程预测 150
7.3多元线性回归 152
7.3.1多元线性回归模型的设定 152
7.3.2参数的最小二乘估计 152
7.3.3多元线性回归分析中的检验问题 155
本章小结 158
案例实验 158
思考题 164
练习题 164
实验题 167
第8章时间序列 168
8.1时间序列概述 169
8.1.1绝对数时间序列 170
8.1.2相对数时间序列 170
8.1.3平均数时间序列 170
8.2时间序列描述性分析 170
8.2.1时间序列的水平描述 170
8.2.2时间序列的动态描述 173
8.3时间序列的分解与模型 176
8.3.1时间序列的分解 176
8.3.2时间序列组合模型 177
8.4时间序列趋势分析 178
8.4.1移动平均法 178
8.4.2趋势模型法 180
8.5时间序列季节变动分析 184
8.5.1按季(或月)平均法 185
8.5.2移动平均趋势剔除法 186
8.5.3季节变动的调整 187
8.6时间序列循环波动与不规则变动分析 188
8.6.1循环波动分析 188
8.6.2不规则变动分析 191
本章小结 191
案例实验 192
思考题 201
练习题 201
实验题 203
第9章指数 204
9.1指数概述 204
9.1.1指数概念 204
9.1.2指数分类 205
9.1.3个体指数编制 205
9.2总指数编制 206
9.2.1综合指数法 206
9.2.2平均数指数法 208
9.3指数体系 209
9.3.1基本概念 209
9.3.2指数体系分析 210
9.4指数的应用 213
9.4.1工业生产指数 214
9.4.2零售价格指数 214
9.4.3消费价格指数 216
9.4.4股票价格指数 217
本章小结 218
思考题 218
练习题 218
实验题 221
附录A常用统计表 222
参考文献 223
序言
前言
本书是为高等院校非统计学专业的学生编写的一本统计学教材，主要适用于经济、金融、管理、文学、法学等专业学生。由于统计学是一门方法论性质的学科，应用性很强，尤其在数据分析方面，有着其他学科所不具备的独有特性，因此，学生对统计学掌握的好坏，对人才培养的质量有着重要影响。
本书集理论与方法、实践与应用为一体，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，内容丰富。书中很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，并运用一至二种软件(SPSS、R或Excel)对案例进行实验操作，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。为方便教师教学和学生学习，本书提供电子课件和习题
本书主要包括描述统计、推断统计和经济管理中常用统计方法三个部分。第1章至第3章为描述统计部分，第4章至第6章为推断统计部分，第7章至第9章为经济管理中常用统计方法部分。本书按一学期48学时教授，每章后的案例实验操作及实验题的练习，教师可以根据实际教学进度和效果，适当调整内容。
本书由重庆邮电大学刘小平教授、李忆教授和重庆师范大学段俊老师联合编写。刘小平编写了第1、2、3、8章，李忆编写了第5、6、7章，段俊编写了第4、9章。全书由刘小平总纂定稿。本书的撰写得到了重庆邮电大学和重庆师范大学的大力支持和帮助。此外，重庆邮电大学经济管理学院硕士研究生毛立静、文瑞、田晓颖、张津铭、王青、官银平、郑慧对本书的撰写提供了协助，在此一并深表感谢！
本书的出版得到重庆邮电大学教育教学改革项目的资助(项目编号：XJG1509，负责人：刘小平)，还得到重庆邮电大学校级教材立项资助(项目编号：JC2015-06，负责人：刘小平)。重庆邮电大学已在前期将统计学课程作为学校重点课程建设。
刘小平
2017年5月于重庆
重庆邮电大学教授，著有《统计学基础与实务》、《统计学原理》、《通信管理中的应用统计学》、《企业公益行为》、《竞争互动与社会福利效应》、《企业双元创新研究》。
目录
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第1章绪论 1
1.1统计的含义 1
1.1.1统计与统计学 2
1.1.2统计数据的内在数量规律性 2
1.2统计学的基本概念 4
1.2.1总体和样本 4
1.2.2参数和统计量 4
1.3统计软件简介 4
1.3.1SPSS 5
1.3.2SAS 5
1.3.3R 5
1.3.4Excel 6
本章小结 6
思考题 6
练习题 7
第2章数据搜集与显示 8
2.1数据的计量 8
2.1.1数据的计量尺度 8
2.1.2数据的类型 10
2.2数据的搜集 11
2.2.1数据的直接获取 11
2.2.2数据的间接获取 12
2.2.3数据的质量 13
2.3数据的显示 15
2.3.1数据的审核 15
2.3.2统计分组与频数分布 15
2.3.3数据的显示 20
本章小结 30
案例实验 31
思考题 39
练习题 39
实验题 42
第3章数据描述 44
3.1总量指标与相对指标 45
3.1.1总量指标 45
3.1.2相对指标 45
3.2集中趋势的测度 49
3.2.1众数 49
3.2.2中位数 51
3.2.3分位数 53
3.2.4均值 54
3.2.5几何均值 56
3.2.6众数、中位数和均值的比较 57
3.3离散程度的测度 58
3.3.1异众比率 58
3.3.2极差 59
3.3.3四分位差 59
3.3.4方差和标准差 60
3.3.5离散系数 61
3.4偏态与峰度的测度 62
3.4.1偏态 62
3.4.2峰度 63
3.5数据的标准化 64
3.5.1标准化值的计算 64
3.5.2标准化值的作用 64
3.5.3契比雪夫定理 65
本章小结 66
案例实验 66
思考题 69
练习题 70
实验题 72
第4章抽样分布 74
4.1抽样方法 74
4.1.1简单随机抽样 74
4.1.2分层抽样 74
4.1.3机械抽样 75
4.1.4整群抽样 75
4.2抽样分布 75
4.2.1分布 75
4.2.2t分布 76
4.2.3F分布 77
4.2.4正态总体的样本均值和样本方差的分布 78
4.2.5样本比率的分布 81
4.2.6两个样本统计量的分布 81
本章小结 82
案例实验 82
思考题 84
练习题 85
实验题 85
第5章参数估计 86
5.1参数估计的基本原理 86
5.1.1估计量与估计值 86
5.1.2参数估计的基本方法 86
5.1.3点估计评价标准 87
5.2一个总体参数的区间估计 88
5.2.1总体均值的区间估计 88
5.2.2总体比率的区间估计 91
5.2.3总体方差的区间估计 92
5.3两个总体参数的区间估计 93
5.3.1两个总体均值差的区间估计 93
5.3.2两个总体比率差的区间估计 96
5.3.3两个总体方差比的区间估计 97
5.4样本量的确定 98
5.4.1确定样本量的一般问题 98
5.4.2估计总体均值时样本量的确定 99
5.4.3估计总体比率时样本量的确定 100
本章小结 101
案例实验 101
思考题 104
练习题 104
实验题 108
第6章假设检验 109
6.1假设检验的基本原理 109
6.1.1假设检验的基本思想 109
6.1.2假设检验的基本概念 110
6.1.3假设检验的基本步骤 112
6.1.4关于p值 113
6.2一个总体参数的假设检验 114
6.2.1总体均值的假设检验 114
6.2.2总体比率的假设检验 117
6.2.3总体方差的假设检验 118
6.3两个总体参数的假设检验 120
6.3.1两个总体均值差的假设检验 121
6.3.2两个总体比率差的假设检验 126
6.3.3两个总体方差比的假设检验 127
本章小结 129
案例实验 129
思考题 133
练习题 133
实验题 136
第7章相关与回归 137
7.1相关分析 137
7.1.1变量间的关系 137
7.1.2相关关系的类型 138
7.1.3相关系数 140
7.2一元线性回归 142
7.2.1回归分析的基本概念 142
7.2.2一元线性回归模型的设定 143
7.2.3参数的最小二乘估计 144
7.2.4一元线性回归分析中的显著性检验 146
7.2.5一元线性回归方程预测 150
7.3多元线性回归 152
7.3.1多元线性回归模型的设定 152
7.3.2参数的最小二乘估计 152
7.3.3多元线性回归分析中的检验问题 155
本章小结 158
案例实验 158
思考题 164
练习题 164
实验题 167
第8章时间序列 168
8.1时间序列概述 169
8.1.1绝对数时间序列 170
8.1.2相对数时间序列 170
8.1.3平均数时间序列 170
8.2时间序列描述性分析 170
8.2.1时间序列的水平描述 170
8.2.2时间序列的动态描述 173
8.3时间序列的分解与模型 176
8.3.1时间序列的分解 176
8.3.2时间序列组合模型 177
8.4时间序列趋势分析 178
8.4.1移动平均法 178
8.4.2趋势模型法 180
8.5时间序列季节变动分析 184
8.5.1按季(或月)平均法 185
8.5.2移动平均趋势剔除法 186
8.5.3季节变动的调整 187
8.6时间序列循环波动与不规则变动分析 188
8.6.1循环波动分析 188
8.6.2不规则变动分析 191
本章小结 191
案例实验 192
思考题 201
练习题 201
实验题 203
第9章指数 204
9.1指数概述 204
9.1.1指数概念 204
9.1.2指数分类 205
9.1.3个体指数编制 205
9.2总指数编制 206
9.2.1综合指数法 206
9.2.2平均数指数法 208
9.3指数体系 209
9.3.1基本概念 209
9.3.2指数体系分析 210
9.4指数的应用 213
9.4.1工业生产指数 214
9.4.2零售价格指数 214
9.4.3消费价格指数 216
9.4.4股票价格指数 217
本章小结 218
思考题 218
练习题 218
实验题 221
附录A常用统计表 222
参考文献 223
序言
前言
本书是为高等院校非统计学专业的学生编写的一本统计学教材，主要适用于经济、金融、管理、文学、法学等专业学生。由于统计学是一门方法论性质的学科，应用性很强，尤其在数据分析方面，有着其他学科所不具备的独有特性，因此，学生对统计学掌握的好坏，对人才培养的质量有着重要影响。
本书集理论与方法、实践与应用为一体，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，内容丰富。书中很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，并运用一至二种软件(SPSS、R或Excel)对案例进行实验操作，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。为方便教师教学和学生学习，本书提供电子课件和习题
本书主要包括描述统计、推断统计和经济管理中常用统计方法三个部分。第1章至第3章为描述统计部分，第4章至第6章为推断统计部分，第7章至第9章为经济管理中常用统计方法部分。本书按一学期48学时教授，每章后的案例实验操作及实验题的练习，教师可以根据实际教学进度和效果，适当调整内容。
本书由重庆邮电大学刘小平教授、李忆教授和重庆师范大学段俊老师联合编写。刘小平编写了第1、2、3、8章，李忆编写了第5、6、7章，段俊编写了第4、9章。全书由刘小平总纂定稿。本书的撰写得到了重庆邮电大学和重庆师范大学的大力支持和帮助。此外，重庆邮电大学经济管理学院硕士研究生毛立静、文瑞、田晓颖、张津铭、王青、官银平、郑慧对本书的撰写提供了协助，在此一并深表感谢！
本书的出版得到重庆邮电大学教育教学改革项目的资助(项目编号：XJG1509，负责人：刘小平)，还得到重庆邮电大学校级教材立项资助(项目编号：JC2015-06，负责人：刘小平)。重庆邮电大学已在前期将统计学课程作为学校重点课程建设。
刘小平
2017年5月于重庆
| ISBN | 9787121317194 |
|---|---|
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 作者 | 刘小平 |
| 尺寸 | 16 |