科学版研究生教学丛书:最优化方法与程序设计 9787030246639

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《科学版研究生教学丛书:最优化方法与程序设计》的主要阅读对象是数学专业的本科生与研究生，非数学专业的研究生，对优化方法感兴趣的教师与科学技术人员。读者需要具备微积分、线性代数和Matlab语言方面的初步知识。

目录

前言
第1章最优化基础
1.1最优化模型及分类
1.2多元函数分析
1.3凸集与凸函数
1.4无约束优化最优性条件
1.5无约束优化问题的算法结构
1.6最优化发展概况和相关文献评注
习题1
第2章线搜索与信赖域法
2.1线搜索
2.20.618法
2.3插值法
2.4不精确线搜索
2.5线搜索法的收敛性
2.6信赖域法及子问题求解
2.7信赖域法的收敛性
2.8线搜索与信赖域技术的Matlab程序
2.9相关文献及评注
习题2
第3章最速下降法与牛顿法
3.1最速下降法
3.2牛顿法
3.3修正牛顿法
3.4相关文献及评注
习题3
第4章共轭梯度法
4.1共轭方向法
4.2共轭梯度法
4.3共轭梯度法的Matlab程序
4.4相关文献及评注
习题4
第5章拟牛顿法
5.1拟牛顿法
5.2Broyden族
5.3拟牛顿法收敛性
5.4BFGS算法的Matlab程序
5.5相关文献及评注
习题5
第6章非线性最小二乘问题
6.1Gauss—Newton法
6.2LM法
6.3拟牛顿型修正法
6.4相关文献及评注
习题6
第7章约束优化问题的最优性条件
7.1等式约束优化问题的最优性条件
7.2不等式约束优化问题的最优性条件
7.3一般约束优化问题的最优性条件
7.4鞍点和Lagrange对偶
7.5相关文献及评注
习题7
第8章罚函数法
8.1外罚函数法
8.2内点法
8.3乘子法
8.4乘子法的Matlab程序
8.5相关文献及评注
习题8
第9章可行方向法
9.1Zoutendijk可行方向法
9.2投影梯度法
9.3简约梯度法
9.4广义简约梯度法
9.5相关文献及评注
习题9
第10章二次规划
10.1等式约束的凸二次规划
10.2一般凸二次规划
10.3有效集法的Matlab程序
10.4相关文献及评注
习题10
第11章序列二次规划法
11.1解等式约束优化问题的牛顿法
11.2序列二次规划法
11.3程序fmincon的功能和使用
11.4相关文献及评注
习题11
参考文献
附录1线性规划
附录2非线性优化软件简介
附录3程序的调试和数值试验
附录4中英文术语对照表

文摘

版权页：

插图：

ISBN	9787030246639
出版社	科学出版社
作者	倪勤
尺寸	16