编辑推荐
《大型电力变压器故障诊断及案例》可作为电力企业高电压专业技术人员进行变压器故障诊断的参考用书，也可作为科研院所和大专院校的参考用书。
作者简介
中国南方电网超高压输电公司，是南方电网公司的分公司，在原国家电力公司南方公司的基础上改组成立，于2003年2月16日正式挂牌运作，负责管理、运营、维护和建设南方电网跨省区骨干网架和重要联络线，是实施国家西电东送战略的骨干企业。超高压输电公司负责运行、维护、管理和建设的电网是南方电网的主网架，连接南方各省（区）电网，是南方电网安全稳定运行的重要保证，是南方各省（区）电力资源优化配置的重要平台，是靠前专享、世界少有的结构坚强、科技含量高、驾驭难度优选的现代化电网。截至2009年7月，公司资产总额为420亿元，送电能力超过1800万千瓦。
目录
前言
第1章概述
1.1大型电力变压器的结构特点及可靠性分析
1.2大型电力变压器典型故障统计与分析
1.3大型电力变压器故障检测技术
1.4大电力变压器故障诊断技术的现状及发展趋势
第2章大型电力变压器的故障模式及影响分析
2.1概述
2.2基本原理
2.3大型电力变压器的FMEA
第3章大型电力变压器故障特征参量分析
3.1概述
3.2大型电力变压器的故障特征参量提取
3.3大型电力变压器特征参量与故障的相关性分析
第4章大型电力变压器故障特征参量预处理及预测方法
4.1概述
4.2大型电力变压器故障相关特征量预处理方法
4.3大型电力变压器故障特征参量的常见预测方法
第5章大型电力变压器故障特征参量数据融合方法
5.1概述
5.2信息融合的基本原理
5.3信息融合的主要方法
5.4基于D—S证据理论的故障特征参量的数据融合
第6章基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法
6.1大型电力变压器内部故障与油中特征气体的关系
6.2基于三比值的大型电力变压器故障诊断方法
6.3基于案例推理的大型变压器故障诊断方法
6.4基于BPNN的故障诊断方法
第7章大型电力变压器过热故障诊断方法
7.1概述
7.2大型电力变压器内部发热过程及机理分析
7.3 IEEE推荐的变压器过热故障诊断方法
7.4变压器过热故障诊断改进方法
第8章 基于多特征参量的故障诊断方法
8.1概述
8.2基于预防性试验结果的快速诊断方法
8.3基于多特征参量的故障诊断方法
第9章典型故障诊断案例分析
9.1变压器典型故障案例分析
9.2交流变压器典型故障分析
9.3换流变压器典型故障分析
参考文献
文摘
版权页：
插图：
（1）模糊理论。在电力变压器故障诊断中，故障现象、故障原因、故障机理及故障分类之间存在大量的不确定性和模糊性，由于模糊理论能够用模糊集合来反映事物的模糊性，有效解决其模糊性和不确定性的问题，为电力变压器故障诊断提供一种有效的方法。
现有的模糊诊断方法主要朝着两个方向发展：一是将模糊诊断与其他诊断方法相结合，相辅相成；二是为模糊诊断引进自组织、自学习的功能。例如，模糊聚类技术、模糊聚类算法与动态聚类算法建立的电力变压器故障树型分类模型，灰色关联度分析和模糊聚类相结合的电力变压器故障诊断方法。
模糊理论中的模糊隶属函数、模糊关系方程和模糊聚类等在电力变压器故障诊断的应用中取得了较好的效果，值得进一步深入研究。模糊理论作为一种处理不精确信息的有效工具，有助于提高诊断系统的确定性和稳定性。但是，它亦有不足之处，模糊理论着重研究“认知不确定性”的问题，主要是凭经验借助于隶属函数进行处理，其研究对象具有“内涵明确、外延不明确”的特点，而目前电力变压器发生故障时的故障现象、故障原因及故障机理之间的许多内涵联系尚未研究清楚，所以模糊理论在电力变压器故障诊断中有其局限性。
（2）专家系统。专家系统在解决难以建立数学模型，较多依赖人类专家经验知识的问题上具有独特优势，在信息不完整或不确定的情况下仍能给出较为合理的结论，因此，国内外学者从专家系统的角度出发研究电力变压器故障诊断问题，使专家系统在电力变压器故障诊断中获得了广泛应用。
《大型电力变压器故障诊断及案例》可作为电力企业高电压专业技术人员进行变压器故障诊断的参考用书，也可作为科研院所和大专院校的参考用书。
作者简介
中国南方电网超高压输电公司，是南方电网公司的分公司，在原国家电力公司南方公司的基础上改组成立，于2003年2月16日正式挂牌运作，负责管理、运营、维护和建设南方电网跨省区骨干网架和重要联络线，是实施国家西电东送战略的骨干企业。超高压输电公司负责运行、维护、管理和建设的电网是南方电网的主网架，连接南方各省（区）电网，是南方电网安全稳定运行的重要保证，是南方各省（区）电力资源优化配置的重要平台，是靠前专享、世界少有的结构坚强、科技含量高、驾驭难度优选的现代化电网。截至2009年7月，公司资产总额为420亿元，送电能力超过1800万千瓦。
目录
前言
第1章概述
1.1大型电力变压器的结构特点及可靠性分析
1.2大型电力变压器典型故障统计与分析
1.3大型电力变压器故障检测技术
1.4大电力变压器故障诊断技术的现状及发展趋势
第2章大型电力变压器的故障模式及影响分析
2.1概述
2.2基本原理
2.3大型电力变压器的FMEA
第3章大型电力变压器故障特征参量分析
3.1概述
3.2大型电力变压器的故障特征参量提取
3.3大型电力变压器特征参量与故障的相关性分析
第4章大型电力变压器故障特征参量预处理及预测方法
4.1概述
4.2大型电力变压器故障相关特征量预处理方法
4.3大型电力变压器故障特征参量的常见预测方法
第5章大型电力变压器故障特征参量数据融合方法
5.1概述
5.2信息融合的基本原理
5.3信息融合的主要方法
5.4基于D—S证据理论的故障特征参量的数据融合
第6章基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法
6.1大型电力变压器内部故障与油中特征气体的关系
6.2基于三比值的大型电力变压器故障诊断方法
6.3基于案例推理的大型变压器故障诊断方法
6.4基于BPNN的故障诊断方法
第7章大型电力变压器过热故障诊断方法
7.1概述
7.2大型电力变压器内部发热过程及机理分析
7.3 IEEE推荐的变压器过热故障诊断方法
7.4变压器过热故障诊断改进方法
第8章 基于多特征参量的故障诊断方法
8.1概述
8.2基于预防性试验结果的快速诊断方法
8.3基于多特征参量的故障诊断方法
第9章典型故障诊断案例分析
9.1变压器典型故障案例分析
9.2交流变压器典型故障分析
9.3换流变压器典型故障分析
参考文献
文摘
版权页：
插图：
（1）模糊理论。在电力变压器故障诊断中，故障现象、故障原因、故障机理及故障分类之间存在大量的不确定性和模糊性，由于模糊理论能够用模糊集合来反映事物的模糊性，有效解决其模糊性和不确定性的问题，为电力变压器故障诊断提供一种有效的方法。
现有的模糊诊断方法主要朝着两个方向发展：一是将模糊诊断与其他诊断方法相结合，相辅相成；二是为模糊诊断引进自组织、自学习的功能。例如，模糊聚类技术、模糊聚类算法与动态聚类算法建立的电力变压器故障树型分类模型，灰色关联度分析和模糊聚类相结合的电力变压器故障诊断方法。
模糊理论中的模糊隶属函数、模糊关系方程和模糊聚类等在电力变压器故障诊断的应用中取得了较好的效果，值得进一步深入研究。模糊理论作为一种处理不精确信息的有效工具，有助于提高诊断系统的确定性和稳定性。但是，它亦有不足之处，模糊理论着重研究“认知不确定性”的问题，主要是凭经验借助于隶属函数进行处理，其研究对象具有“内涵明确、外延不明确”的特点，而目前电力变压器发生故障时的故障现象、故障原因及故障机理之间的许多内涵联系尚未研究清楚，所以模糊理论在电力变压器故障诊断中有其局限性。
（2）专家系统。专家系统在解决难以建立数学模型，较多依赖人类专家经验知识的问题上具有独特优势，在信息不完整或不确定的情况下仍能给出较为合理的结论，因此，国内外学者从专家系统的角度出发研究电力变压器故障诊断问题，使专家系统在电力变压器故障诊断中获得了广泛应用。
| ISBN | 7519803503,9787519803506 |
|---|---|
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 作者 | 中国南方电网超高压输电公司 |
| 尺寸 | 16 |