编辑推荐
《城市环境遥感的方法与实践》可供从事城市遥感、环境遥感、遥感应用、遥感图像处理等方向研究的教师、科研人员、研究生和高年级本科生参考，同时也可供从事城市规划、环境保护、国土开发等方面遥感应用的专业人员参考。
目录
《地球观测与导航技术丛书》出版说明
前言
第1章城市遥感与城市环境遥感
1.1城市化与生态环境问题
1.2城市环境遥感的体系结构
1.2.1国际城市遥感大会的议题
1.2.2城市环境遥感的体系结构
1.3城市环境遥感的主要内容和发展趋势
1.3.1城市环境遥感的主要内容
1.3.2城市环境遥感的发展趋势
参考文献
第2章城市环境遥感数据源与信息处理
2.1城市典型地物光谱特征
2.2城市环境遥感的时空尺度与数据源
2.2.1大尺度城市环境遥感数据源
2.2.2中尺度生态环境遥感数据源
2.2.3小尺度生态环境遥感数据源
2.3城市环境遥感信息处理技术方法总论
2.3.1遥感影像分类
2.3.2城市化与城市扩展遥感动态监测与变化检测
2.3.3遥感信息反演城市生态环境和地学参数
2.3.4多源遥感数据融合
2.3.5城市三维建模与地表沉降分析
2.3.6面向城市应用的遥感与GIS集成
2.4遥感影像分类
2.4.1非监督分类
2.4.2监督分类
2.5城市典型目标提取与识别
2.5.1城市建筑物提取与识别
2.5.2城市水体提取与识别
2.5.3城市植被提取与识别
2.5.4城市道路提取与识别
2.6多时相遥感影像变化检测
2.7多源信息融合
2.7.1高分辨率影像与多光谱影像融合
2.7.2SAR图象与光学影像融合
2.7.3LiDAR数据与光学遥感数据融合
2.8城市物理环境遥感定量化
2.9城市三维环境建模
2.9.1基于立体像对的城市三维建模
2.9.2基于LiDAR技术的城市三维建模
参考文献
第3章城市典型目标遥感提取
3.1城市绿地提取
3.1.1概述
3.1.2植被指数
3.1.3像素级分类的城市绿地信息提取
3.1.4面向对象的城市绿地信息提取
3.1.5基于混合像元分解的城市绿地信息提取
3.2建设用地提取
3.2.1概述
3.2.2Gabor纹理特征
3.2.3GMRF纹理特征
3.2.4基于GMRF纹理特征的建设用地提取实例
3.3道路提取
3.3.1道路的遥感图像特征
3.3.2道路提取方法的分类
3.3.3基于剖面／模板匹配的道路提取
3.3.4基于Snakes模型的道路提取
3.4其他环境要素目标提取
3.4.1水体目标提取
3.4.2桥梁目标提取
参考文献
第4章城市土地覆盖遥感分类
4.1概述
4.2城市土地覆盖分类的框架
4.3像元级城市土地覆盖分类
4.3.1监督分类
4.3.2非监督分类
4.3.3半监督分类
4.4亚像元分类
4.5面向对象分类
4.6多分类器集成
4.7实例分析
4.7.1QuickBird高分辨率遥感影像分类
4.7.2OMIS高光谱遥感影像分类
4.7.3Landsat ETM+遥感影像分类
参考文献
第5章城市环境变化动态监测
5.1基于变化检测的城市环境分析
5.1.1变化检测技术原理与进展
5.1.2变化检测在城市环境监测中应用
5.2基于土地覆盖遥感分类的城市扩展分析
5.2.1研究背景与进展
5.2.2方法介绍与分类
5.3基于景观格局变化的城市环境遥感分析
5.3.1研究与应用背景
5.3.2方法与指标
5.4基于不透水面的城市扩展分析
5.4.1研究背景与进展
5.4.2方法模型与实现流程
5.5城市扩展与环境变化遥感监测实例
参考文献
第6章城市景观生态遥感
6.1概述
6.2研究区概况
6.3景观信息分类与评价
6.3.1决策树分类算法
6.3.2分类特征的选择
6.3.3基于决策树的景观分类
6.4城市景观格局特点与评价指标
6.4.1城市景观的特点
6.4.2景观格局指数选择
6.5徐州市景观尺度上的格局分析
6.5.1转移矩阵
6.5.2景观尺度上的格局指数
6.6徐州市类型尺度上的格局分析
6.6.1景观类型形状特征分析
6.6.2景观类型优势度分析
6.6.3景观类型破碎度分析
6.6.4景观类型聚集度与连通性分析
6.7城市景观格局环境影响评价
6.7.1新城区
6.7.2庞庄矿区
6.7.3市中心区
6.7.4小南湖及矿大南湖校区
参考文献
第7章城市热环境遥感
7.1概述
7.2地表温度遥感反演算法
7.2.1Landsat TM／ETM+地表温度遥感反演算法
7.2.2NOAA—AVHRR数据中的地表温度反演算法
7.2.3MODIS数据中的地表温度反演算法
7.2.4ASTER数据中的地表温度反演算法
7.3城市不透水面比例遥感提取与估算
7.3.1不透水面提取步骤
7.3.2Landsat TM／ETM+提取城市不透水面
7.3.3HJ—1和CBERS提取城市不透水面
7.3.4EO—1 Hyperion提取城市不透水面
7.4热环境与土地覆盖的关系
7.5城市热环境与空气污染
7.6城市热环境建模与模拟
参考文献
……
第8章城市生态安全评价
第9章城市人居环境遥感评价
第10章城市植被净初级生产力估算
文摘
版权页：
插图：
针对GIS空间数据库更新的道路提取，即指通过提取更高分辨率的遥感图像道路信息，识别和变化检测对原GIS数据库中存在的不精确的或过时的道路信息进行更新。例如，Mena和Malpica（2005）针对农村或半城区高分辨率遥感图像，提出了一种辅以已有矢量信息的自动道路信息提取的方法，主要由四大步骤构成：①数据预处理，包括原始GIS数据库中已有道路信息的获取和IKONOS高分辨率遥感图像预处理；②图像分割，采用部分已存在的道路信息作为训练样本，基于证据理论的TPA（texture progressive analysis）技术获得分割二值图像；③道路网络提取，主要基于骨架提取算法和图理论进行；④结果评价和GIS系统更新。Peng等（2008）以北京城区QuickBird全色图像为示例数据，基于多尺度统计数学模型，结合来自GIS数据库的部分道路信息作为先验知识进行道路提取。
《城市环境遥感的方法与实践》可供从事城市遥感、环境遥感、遥感应用、遥感图像处理等方向研究的教师、科研人员、研究生和高年级本科生参考，同时也可供从事城市规划、环境保护、国土开发等方面遥感应用的专业人员参考。
目录
《地球观测与导航技术丛书》出版说明
前言
第1章城市遥感与城市环境遥感
1.1城市化与生态环境问题
1.2城市环境遥感的体系结构
1.2.1国际城市遥感大会的议题
1.2.2城市环境遥感的体系结构
1.3城市环境遥感的主要内容和发展趋势
1.3.1城市环境遥感的主要内容
1.3.2城市环境遥感的发展趋势
参考文献
第2章城市环境遥感数据源与信息处理
2.1城市典型地物光谱特征
2.2城市环境遥感的时空尺度与数据源
2.2.1大尺度城市环境遥感数据源
2.2.2中尺度生态环境遥感数据源
2.2.3小尺度生态环境遥感数据源
2.3城市环境遥感信息处理技术方法总论
2.3.1遥感影像分类
2.3.2城市化与城市扩展遥感动态监测与变化检测
2.3.3遥感信息反演城市生态环境和地学参数
2.3.4多源遥感数据融合
2.3.5城市三维建模与地表沉降分析
2.3.6面向城市应用的遥感与GIS集成
2.4遥感影像分类
2.4.1非监督分类
2.4.2监督分类
2.5城市典型目标提取与识别
2.5.1城市建筑物提取与识别
2.5.2城市水体提取与识别
2.5.3城市植被提取与识别
2.5.4城市道路提取与识别
2.6多时相遥感影像变化检测
2.7多源信息融合
2.7.1高分辨率影像与多光谱影像融合
2.7.2SAR图象与光学影像融合
2.7.3LiDAR数据与光学遥感数据融合
2.8城市物理环境遥感定量化
2.9城市三维环境建模
2.9.1基于立体像对的城市三维建模
2.9.2基于LiDAR技术的城市三维建模
参考文献
第3章城市典型目标遥感提取
3.1城市绿地提取
3.1.1概述
3.1.2植被指数
3.1.3像素级分类的城市绿地信息提取
3.1.4面向对象的城市绿地信息提取
3.1.5基于混合像元分解的城市绿地信息提取
3.2建设用地提取
3.2.1概述
3.2.2Gabor纹理特征
3.2.3GMRF纹理特征
3.2.4基于GMRF纹理特征的建设用地提取实例
3.3道路提取
3.3.1道路的遥感图像特征
3.3.2道路提取方法的分类
3.3.3基于剖面／模板匹配的道路提取
3.3.4基于Snakes模型的道路提取
3.4其他环境要素目标提取
3.4.1水体目标提取
3.4.2桥梁目标提取
参考文献
第4章城市土地覆盖遥感分类
4.1概述
4.2城市土地覆盖分类的框架
4.3像元级城市土地覆盖分类
4.3.1监督分类
4.3.2非监督分类
4.3.3半监督分类
4.4亚像元分类
4.5面向对象分类
4.6多分类器集成
4.7实例分析
4.7.1QuickBird高分辨率遥感影像分类
4.7.2OMIS高光谱遥感影像分类
4.7.3Landsat ETM+遥感影像分类
参考文献
第5章城市环境变化动态监测
5.1基于变化检测的城市环境分析
5.1.1变化检测技术原理与进展
5.1.2变化检测在城市环境监测中应用
5.2基于土地覆盖遥感分类的城市扩展分析
5.2.1研究背景与进展
5.2.2方法介绍与分类
5.3基于景观格局变化的城市环境遥感分析
5.3.1研究与应用背景
5.3.2方法与指标
5.4基于不透水面的城市扩展分析
5.4.1研究背景与进展
5.4.2方法模型与实现流程
5.5城市扩展与环境变化遥感监测实例
参考文献
第6章城市景观生态遥感
6.1概述
6.2研究区概况
6.3景观信息分类与评价
6.3.1决策树分类算法
6.3.2分类特征的选择
6.3.3基于决策树的景观分类
6.4城市景观格局特点与评价指标
6.4.1城市景观的特点
6.4.2景观格局指数选择
6.5徐州市景观尺度上的格局分析
6.5.1转移矩阵
6.5.2景观尺度上的格局指数
6.6徐州市类型尺度上的格局分析
6.6.1景观类型形状特征分析
6.6.2景观类型优势度分析
6.6.3景观类型破碎度分析
6.6.4景观类型聚集度与连通性分析
6.7城市景观格局环境影响评价
6.7.1新城区
6.7.2庞庄矿区
6.7.3市中心区
6.7.4小南湖及矿大南湖校区
参考文献
第7章城市热环境遥感
7.1概述
7.2地表温度遥感反演算法
7.2.1Landsat TM／ETM+地表温度遥感反演算法
7.2.2NOAA—AVHRR数据中的地表温度反演算法
7.2.3MODIS数据中的地表温度反演算法
7.2.4ASTER数据中的地表温度反演算法
7.3城市不透水面比例遥感提取与估算
7.3.1不透水面提取步骤
7.3.2Landsat TM／ETM+提取城市不透水面
7.3.3HJ—1和CBERS提取城市不透水面
7.3.4EO—1 Hyperion提取城市不透水面
7.4热环境与土地覆盖的关系
7.5城市热环境与空气污染
7.6城市热环境建模与模拟
参考文献
……
第8章城市生态安全评价
第9章城市人居环境遥感评价
第10章城市植被净初级生产力估算
文摘
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插图：
针对GIS空间数据库更新的道路提取，即指通过提取更高分辨率的遥感图像道路信息，识别和变化检测对原GIS数据库中存在的不精确的或过时的道路信息进行更新。例如，Mena和Malpica（2005）针对农村或半城区高分辨率遥感图像，提出了一种辅以已有矢量信息的自动道路信息提取的方法，主要由四大步骤构成：①数据预处理，包括原始GIS数据库中已有道路信息的获取和IKONOS高分辨率遥感图像预处理；②图像分割，采用部分已存在的道路信息作为训练样本，基于证据理论的TPA（texture progressive analysis）技术获得分割二值图像；③道路网络提取，主要基于骨架提取算法和图理论进行；④结果评价和GIS系统更新。Peng等（2008）以北京城区QuickBird全色图像为示例数据，基于多尺度统计数学模型，结合来自GIS数据库的部分道路信息作为先验知识进行道路提取。
| ISBN | 9787030380494 |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| 作者 | 杜培军 |
| 尺寸 | 16 |