编辑推荐
在机器正变得全知全能的时代，我们还能做哪些工作？如何去寻求更好的生活？
本书为您呈现了人工智能咨询公司高知特集团关于AI时代商业本质的洞见与观察。
披露解析智能技术催生商业机遇的AHEAD模型，为传统企业与新技术企业的竞争提供了指引。
系统解读，在人工智能、算法、机器人与大数据的世界里，个人与企业如何获取竞争优势。
2017年度美国商业类畅销榜单图书。
全球800位CEO共同推选的优质作品。
这是一本对智能时代商业模式的认知之作。
媒体推荐
这是一部好的的作品，我赞同书中的主要观点。要想把握人工智能技术给世界带来的新机遇，组织与个人都应该现在开始行动。
——杰弗里·汤普森 美国管理会计师协会总裁兼CEO
本书让管理者可以突破组织的边界来思考人工智能的未来影响，并且对于如何将智能化系统植入企业经营，如何在智能时代培养更富有竞争力的员工，给出了富有实践性的指导。
——西奥·普莱斯利 SAP全球推广人
人工智能时代的来临，对整个人类社会意味着什么？在机器人技术向传统行业不断渗透的过程中，我们每一个劳动者应该怎样应对这种挑战？在科技大爆炸时代，我们怎样寻找自己的位置？这些引人深思的问题，你在本书中都能一一找到答案。
——孔祥战，博士 北京理工大学智能机器人研究所博士后，知乎专栏“机器人孔博士”作者
在一个崭新的由信息堆砌的世界里，人的个体价值如何实现？《AI+人》或许是一个行为指南。好的一点是，我们可以先人工智能时代一步做准备了。
——周尔方 DeepTech 深科技创始人，《麻省理工科技评论》中国地区出版人
世人皆说人工智能好，但怎么好？好在哪里？如何更好？世人皆说人工智能会带来挑战和风险，那么风险在哪里？我们如何规避？如何逐浪人工智能大潮？如何驾驭这一趋势？本书的三位作者来自高知特未来工作中心，这是一个严谨又不失想象力的跨界学习平台，他们在书中勾画了走向未来之路的确切地图。现在，让我们上路吧。
——李大巍 他山石智库 CEO
作者简介
作者:[美]马尔科姆·弗兰克（Malcolm Frank），[美] 保罗·罗里格（Paul Roehrig），[美]本·普林（Ben Pring） 译者:张瀚文
作者简介
马尔科姆·弗兰克（Malcolm Frank）
高知特（Cognizant）公司主管战略和营销的执行副总裁。
该公司拥有25000名咨询顾问，在信息技术咨询方面，与IBM和埃森哲齐名。
曾被评为“100位有影响力的商业人士”（2005年）。
保罗·罗里格（Paul Roehrig）
工作于高知特未来工作中心。
专注于驱动业务流程进化的策略研究和市场推广。
本·普林（Ben Pring）
与保罗·罗里格一道领导着高知特未来工作中心。
专注于研究和分析组织如何利用潜力巨大的商业机会，实现技术创新。
译者简介
张瀚文
拥有十余年信息技术领域工作经验。
先后服务于富士通、IBM、霍尼韦尔等国际知名企业，担任管理职位。
出版译作包括《大数据产业革命》、《商业智能与云计算》、《敏捷性思维》等
担任多家行业协会与媒体的内容顾问。
目录
第 一章 机器何时会接管一切//1
正在发生的人工智能革命//4
数字化技术改变的生活//5
新的竞争模式//8
新机器能做的和不能做的//10
解读新机器时代的AHEAD 模型//12
第二章 我们正处在从失速到繁荣的经济时代//15
机器会留给我们哪些工作机会//17
尚未带来收益的信息系统//19
经济时代转换的卡洛塔模式//20
工业革命演进的S 形曲线//21
引爆经济繁荣的三大原因//26
新的商业模式往往在失速阶段形成//33
从失速步入繁荣，这是最好的时代//37
第三章 新机器时代到来的必要代价//39
大量工作将会从此消失//40
将要被替代的体力劳动与脑力劳动//44
职位不会消失，事务会有改变//46
新机器会带来新的工作岗位//49
如何预测工作岗位转变的过程//51
AHEAD 模型，助你在新机器时代保持领先//52
第四章 新机器——智能系统//55
新机器的定义//57
直面新机器：解析智能系统//62
智能系统应用案例——奈飞公司//69
高效智能系统的5 个特征//71
构建智能系统的3 个要点//74
应用智能系统正变得越来越容易//76
第五章 新材料——比石油更加可贵的数据//79
数据，从负担转变为资产//81
如何建立和管理数据供应链//83
业务分析——让数据变为洞察力//86
让每样东西都变成数据生成器//87
传统企业的先天数据优势//88
重视数据是企业进入新机器时代的第 一步//92
第六章 新商业模式——如何与新技术公司竞争//93
混合型商业模式//98
创建新商业模式的四个陷阱//100
用新机器挖掘利润的五种方法//110
新一代企业管理层的机会与挑战//113
第七章 自动化——新机器已经到来//115
自动化是必选项//120
我们已经与自动化共处了一段时间//122
用智能软件运营核心业务//124
TriZetto 助力美国医疗健康行业的自动化//129
如何推动企业的自动化进程//131
自动化只是一种手段，而非最终目的//139
第八章 数字痕迹分析——检测一切事物，改变游戏规则//141
万物互联与数据生成器//143
让企业变得“全知全能”//147
感知业务运营的后端//151
从今天起，有效使用数据//152
新技术主导的新商业时代//162
第九章 能力增强——增加员工战斗力的新机器//163
石器时代、青铜时代、铁器时代……数字时代//166
被增强的工作与被保护的工作//168
智能机器，灵巧的手//174
从今天起，与智能系统共生、合作//178
你+ 新工具= 能力增强//185
第十章 丰富供给——用新机器拓展十倍商机//187
用数字化技术降低99% 的成本//189
摩尔定律为你带来丰富的市场//191
如何发现行业中实现丰富供给的机会//192
低价格时代的繁荣//201
第十一章 发现与创新——对新机器的再创造//203
人工智能乃研发之母//209
人工智能时代的创新速度与规模//210
创新很难，但不作为则更危险//214
大胆放飞我们的想象力//215
应用数字技术推动企业改善//216
无人知晓的下一个大发明//218
告别过去的旧系统//223
从时光机的视角看现在的创新//225
成为萌芽创新者//226
第十二章 数字时代的竞争号角//229
人工智能的未来属于实用主义者//231
把更多的工作数字化//233
协调3 个M //234
按照AHEAD 模型去执行//235
用勇气与信念去创造自己的未来//236
致谢//239
在机器正变得全知全能的时代，我们还能做哪些工作？如何去寻求更好的生活？
本书为您呈现了人工智能咨询公司高知特集团关于AI时代商业本质的洞见与观察。
披露解析智能技术催生商业机遇的AHEAD模型，为传统企业与新技术企业的竞争提供了指引。
系统解读，在人工智能、算法、机器人与大数据的世界里，个人与企业如何获取竞争优势。
2017年度美国商业类畅销榜单图书。
全球800位CEO共同推选的优质作品。
这是一本对智能时代商业模式的认知之作。
媒体推荐
这是一部好的的作品，我赞同书中的主要观点。要想把握人工智能技术给世界带来的新机遇，组织与个人都应该现在开始行动。
——杰弗里·汤普森 美国管理会计师协会总裁兼CEO
本书让管理者可以突破组织的边界来思考人工智能的未来影响，并且对于如何将智能化系统植入企业经营，如何在智能时代培养更富有竞争力的员工，给出了富有实践性的指导。
——西奥·普莱斯利 SAP全球推广人
人工智能时代的来临，对整个人类社会意味着什么？在机器人技术向传统行业不断渗透的过程中，我们每一个劳动者应该怎样应对这种挑战？在科技大爆炸时代，我们怎样寻找自己的位置？这些引人深思的问题，你在本书中都能一一找到答案。
——孔祥战，博士 北京理工大学智能机器人研究所博士后，知乎专栏“机器人孔博士”作者
在一个崭新的由信息堆砌的世界里，人的个体价值如何实现？《AI+人》或许是一个行为指南。好的一点是，我们可以先人工智能时代一步做准备了。
——周尔方 DeepTech 深科技创始人，《麻省理工科技评论》中国地区出版人
世人皆说人工智能好，但怎么好？好在哪里？如何更好？世人皆说人工智能会带来挑战和风险，那么风险在哪里？我们如何规避？如何逐浪人工智能大潮？如何驾驭这一趋势？本书的三位作者来自高知特未来工作中心，这是一个严谨又不失想象力的跨界学习平台，他们在书中勾画了走向未来之路的确切地图。现在，让我们上路吧。
——李大巍 他山石智库 CEO
作者简介
作者:[美]马尔科姆·弗兰克（Malcolm Frank），[美] 保罗·罗里格（Paul Roehrig），[美]本·普林（Ben Pring） 译者:张瀚文
作者简介
马尔科姆·弗兰克（Malcolm Frank）
高知特（Cognizant）公司主管战略和营销的执行副总裁。
该公司拥有25000名咨询顾问，在信息技术咨询方面，与IBM和埃森哲齐名。
曾被评为“100位有影响力的商业人士”（2005年）。
保罗·罗里格（Paul Roehrig）
工作于高知特未来工作中心。
专注于驱动业务流程进化的策略研究和市场推广。
本·普林（Ben Pring）
与保罗·罗里格一道领导着高知特未来工作中心。
专注于研究和分析组织如何利用潜力巨大的商业机会，实现技术创新。
译者简介
张瀚文
拥有十余年信息技术领域工作经验。
先后服务于富士通、IBM、霍尼韦尔等国际知名企业，担任管理职位。
出版译作包括《大数据产业革命》、《商业智能与云计算》、《敏捷性思维》等
担任多家行业协会与媒体的内容顾问。
目录
第 一章 机器何时会接管一切//1
正在发生的人工智能革命//4
数字化技术改变的生活//5
新的竞争模式//8
新机器能做的和不能做的//10
解读新机器时代的AHEAD 模型//12
第二章 我们正处在从失速到繁荣的经济时代//15
机器会留给我们哪些工作机会//17
尚未带来收益的信息系统//19
经济时代转换的卡洛塔模式//20
工业革命演进的S 形曲线//21
引爆经济繁荣的三大原因//26
新的商业模式往往在失速阶段形成//33
从失速步入繁荣，这是最好的时代//37
第三章 新机器时代到来的必要代价//39
大量工作将会从此消失//40
将要被替代的体力劳动与脑力劳动//44
职位不会消失，事务会有改变//46
新机器会带来新的工作岗位//49
如何预测工作岗位转变的过程//51
AHEAD 模型，助你在新机器时代保持领先//52
第四章 新机器——智能系统//55
新机器的定义//57
直面新机器：解析智能系统//62
智能系统应用案例——奈飞公司//69
高效智能系统的5 个特征//71
构建智能系统的3 个要点//74
应用智能系统正变得越来越容易//76
第五章 新材料——比石油更加可贵的数据//79
数据，从负担转变为资产//81
如何建立和管理数据供应链//83
业务分析——让数据变为洞察力//86
让每样东西都变成数据生成器//87
传统企业的先天数据优势//88
重视数据是企业进入新机器时代的第 一步//92
第六章 新商业模式——如何与新技术公司竞争//93
混合型商业模式//98
创建新商业模式的四个陷阱//100
用新机器挖掘利润的五种方法//110
新一代企业管理层的机会与挑战//113
第七章 自动化——新机器已经到来//115
自动化是必选项//120
我们已经与自动化共处了一段时间//122
用智能软件运营核心业务//124
TriZetto 助力美国医疗健康行业的自动化//129
如何推动企业的自动化进程//131
自动化只是一种手段，而非最终目的//139
第八章 数字痕迹分析——检测一切事物，改变游戏规则//141
万物互联与数据生成器//143
让企业变得“全知全能”//147
感知业务运营的后端//151
从今天起，有效使用数据//152
新技术主导的新商业时代//162
第九章 能力增强——增加员工战斗力的新机器//163
石器时代、青铜时代、铁器时代……数字时代//166
被增强的工作与被保护的工作//168
智能机器，灵巧的手//174
从今天起，与智能系统共生、合作//178
你+ 新工具= 能力增强//185
第十章 丰富供给——用新机器拓展十倍商机//187
用数字化技术降低99% 的成本//189
摩尔定律为你带来丰富的市场//191
如何发现行业中实现丰富供给的机会//192
低价格时代的繁荣//201
第十一章 发现与创新——对新机器的再创造//203
人工智能乃研发之母//209
人工智能时代的创新速度与规模//210
创新很难，但不作为则更危险//214
大胆放飞我们的想象力//215
应用数字技术推动企业改善//216
无人知晓的下一个大发明//218
告别过去的旧系统//223
从时光机的视角看现在的创新//225
成为萌芽创新者//226
第十二章 数字时代的竞争号角//229
人工智能的未来属于实用主义者//231
把更多的工作数字化//233
协调3 个M //234
按照AHEAD 模型去执行//235
用勇气与信念去创造自己的未来//236
致谢//239
| ISBN | 9787115497376,7115497370 |
|---|---|
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 作者 | [美]马尔科姆·弗兰克，[美] 保罗·罗里格，[美]本·普林 |
| 尺寸 | 16 |