卷积神经网络与视觉计算 智能科学与技术丛书 零基础卷积神经网络理论入门 机器学习实战 深度学习机 AI安装 7111612396

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从零基础开始,系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用,可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型;第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念;第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数,以及两类和多类问题的单神经元模型等;第4章介绍了卷积池化层和CNN;第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法,进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
出版社机械工业出版社
作者[美]拉加夫·维凯特森(Ragav Venkatesan)李宝新(Baoxin Li)