人工智能的进化-计算机思维离人类心智还有多远? 7508685679

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人工智能会如何诠释我们的思维?如果人工智能
的基本概念认为思维就是计算过程,那么计算如何阐
明思维?这个问题来得非常及时,如今,虽然人工智
能风靡一时,但最为流行的人工智能流派则是紧密围
绕自适应机器学习展开,即计算机系统通过大量数据
,学习智能行为,比如开发无人驾驶汽车。而在《人
工智能的进化(计算机思维离人类心智还有多远)(精)
》中,赫克托·莱韦斯克向我们介绍了“老式人工智
能”,这是一种基于对常识的理解,而非基于大数据
分析的智能。这种人工智能能像我们在现实生活中一
样随机应变——当我们出行遭遇桥梁意外垮塌,或者
在咖啡店发现牛奶刚好用完时,依然能够从容应对。
莱韦斯克重视语言在学习中的作用。他认为,即
使计算机程序通过了著名的图灵测试,仍可能是无意
识的僵尸程序。他提出了全新的检测方式——由他本
人和同事共同开发的威诺格拉德模式(Winograd)测试
。莱韦斯克指出:“若想充分认识智能行为,就必须
能够区分真实与伪装。”他还找到了人类常识背后的
潜在机制,以及人类如何借助背景知识通过符号表示
思维对象。如今,人工智能已经进入我们的日常生活
,但如果让缺乏常识的计算机系统自行决策需要具备
常识的问题,就该我们惶惶不可终日了。
ISBN7508685679
出版社中信
作者(加)赫克托.莱韦斯克
尺寸32