编辑推荐
统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！
这是一本经典的入门级读物，每介绍一个新的概念，都会进行大量的背景介绍，再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说，也能读懂一个特定概念是做什么用的。
像小说一样的科普书，堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔，一如武林高手一样，在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才，共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论，本书之于统计学，一如《苏菲的世界》之于哲学。
了解统计学的人，运气都不会太差。大数据时代，你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想，而是测量未来！从买乐透到大数据，全都需要统计学，不懂统计学，你就等着被骗吧！
作者简介
戴维??萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《物种起源》等作品。
目录
自序
第1章品茶的女士
科学的合作本质
实验设计
第2章偏斜分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第3章亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的t检验
第4章堆积如山的记事本
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希尔
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第5章《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
《收成变动研究三》
第6章“百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第7章费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的最大似然方法
迭代算法
第8章致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第9章钟形曲线
什么是中心极限定理？
“死亡万岁！”
从林德伯格—列维到U型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
第10章拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对p值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第11章假设检验
概率是什么？
概率与频数学派
第12章信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
第13章贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
第14章数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么？
第15章小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
第16章摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问颢
第17章部分优于整体
罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第18章吸烟会致癌吗？
原因和结果真的存在吗？
实质蕴涵
康菲尔德的解决方案
从吸烟与癌症到橙色除草剂
发表性偏倚
费希尔的解决方法
第19章如果你想得到最佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
统计理论中的女性
第20章单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
第21章家族中的天才
I.J.古德
佩尔西·戴康尼斯
第22章统计领域的毕加索
全面的数学家
第23章污染处理
第24章工业的重新缔造者
第25章黑衣女子的建议
第26章鞅的发展历程
第27章意向性治疗
第28章将自己提起来的计算机
第29章建立在沙土上的摩天大厦
后记
大事年表
出版后记
文摘
第一章
女士品茶
20 世纪 20 年代末一个夏日的午后，在英国剑桥，一群大学教员、他们的妻子以及一些客人围坐在室外的一张桌子周围喝下午茶。一位女士坚持认为，将茶倒进牛奶里和将牛奶倒进茶里的味道是不同的。在座的科学家都觉得这种观点很可笑，没有任何意义。这能有什么区别呢？他们觉得两种液体的混合物在化学成分上不可能有任何区别。此时，一个又瘦又矮、戴着厚厚的眼镜、留着尖髯的男子表情变得严肃起来，这个问题让他陷入了沉思。
“让我们检验这个命题吧。”他激动地说。他开始规划一个实验，让声称两种茶存在区别的女士按顺序品尝若干杯饮品，其中有些是加了茶的牛奶，有些是加了牛奶的茶。
有些读者会说：这绝对是吃饱了撑的！他们会问：“不管这位女士能否分辨两种饮品，这件事有什么意义呢？”“这个问题一点儿也不重要，对科学也没有益处，”他们嘲笑道，“这些聪明人应该把他们的头脑用在能够造福人类的事情上。”
不幸的是，不管普通大众如何看待科学及其影响，根据我的经验，大多数科学家之所以投入到研究当中，是因为他们对结果感兴趣，并能从工作中获得知识性的乐趣。优秀的科学家很少会考虑他们的工作是否具有重要意义。回到剑桥那个阳光明媚的夏日午后。女士有可能猜中饮品的混合方式，也有可能猜错。这件事的乐趣在于找出一种方法判断她的说法是否正确。在尖髯男子的指导下，他们开始讨论如何验证这种判断。
许多人充满热情地加入到设计实验的工作中。几分钟之后，他们开始在那位女士看不到的地方以不同的方式泡茶。最后，决定性的时刻到了，尖髯男子把第一杯茶递给了女士。她品了一分钟，宣布这杯茶是将牛奶倒在茶里制作出来的。尖髯男子将她的回答记录下来，没有发表任何评论，然后把第二杯茶递给她……
科学的合作本质
20世纪60年代末，我从一个当天下午在场的人那里听到了这个故事。他叫休?史密斯（Hugh Smith），不过他的科学论文都是以 H. 费尔菲尔德?史密斯（H. Fairfield Smith）的名字发表的。我认识他的时候，他是斯托尔斯的康涅狄格大学的统计学教授。两年之前，我在康涅狄格大学获得了统计学博士学位。在宾夕法尼亚大学任教之后，我加入了大型制药公司辉瑞公司的临床研究部。该研究部位于康涅狄格州格罗顿市，距离斯托尔斯大约一个小时车程。我在辉瑞需要处理许多棘手的数学问题。当时我是那里唯独的统计学家，我需要与大家讨论这些问题和我的“解决方案”。
通过在辉瑞的工作，我发现科学研究几乎无法依靠一个人独自完成，通常需要多人合作。这是因为人们很容易犯错误。当我提出用于解决某个问题的数学模型，这个模型有时是不恰当的，或者我对当时的情况引入了一条错误的假设，或者我发现的“解决方案”来自等式的一个错误分支，就连我的验算也可能出错。
每当我去斯托尔斯的大学与史密斯教授讨论，或是去找辉瑞公司的化学家和药理学家讨论问题，他们通常都对我提出的问题表示欢迎。他们会带着热情和兴趣和我讨论。大多数科学家对工作的兴趣通常来自解决问题的激情。他们期待着研究问题、理解问题时与他人的交流。
实验设计
回到那个夏日午后的剑桥。留着尖髯的男子叫罗纳德?艾尔默?费希尔（Ronald Aylmer Fisher），当时不到四十岁。他后来被封为罗纳德?费希尔爵士。1935 年，他写了一本名为《实验设计》的书，在第 2章描述了女士品茶的实验。在书中，费希尔将这位女士和她的观点作为假设问题进行了讨论。他考虑了各种实验设计方法，以确定这位女士是否能判断出两种茶的区别。设计这项实验的问题在于，如果给她一杯茶，那么即使她无法判断出区别，她也有 50% 的机会猜对茶的种类。如果给她两杯茶，她仍然可能猜对。实际上，如果她知道两杯茶的制作方式不同，那么她对两杯茶的猜测可能都是对的（或者都是错的）。
类似地，即使她能判断出区别，仍然存在问题。她可能犯错误：某杯茶可能混合得不够好，混合的时候茶的温度可能不够高。面对 10 杯茶，她也可能只答对 9 杯。
在书中，费希尔讨论了这种实验的各种可能结果，描述了如何确定应当测试多少杯茶、测试的顺序以及应向女士透露多少顺序信息。他计算出了在女士拥有或没有辨别能力时出现不同结果的概率。在讨论中，他并没有暗示这种实验曾经发生过，也没有描述实验的真正结果。
费希尔这本关于实验设计的书是 20 世纪上半叶横扫所有科学领域的一场统计革命的重要组成部分。在费希尔登场前，科学实验已经进行了几百年。16 世纪下半叶，英国物理学家威廉?哈维（William Harvey）曾用动物做实验，通过阻断不同静脉和动脉的血流，发现血液是循环流动的，从心脏流到肺，回到心脏，再流向身体各个部分，最后流回心脏。
费希尔并没有将实验作为获取新知识的方式。在费希尔以前，实验是每个科学家的个人作品。优秀的科学家通过构造实验获取新的知识。平庸的科学家往往会通过“实验”得到许多数据，但是无法获得新的知识，如 19 世纪晚期诸多试图测量光速的科学家毫无结果的努力。直到美国物理学家阿尔伯特?迈克尔逊（Albert Michelson）用光和镜子构造了一系列非常复杂的实验，人们才得到了第一组良好的光速估计值。
统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！
这是一本经典的入门级读物，每介绍一个新的概念，都会进行大量的背景介绍，再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说，也能读懂一个特定概念是做什么用的。
像小说一样的科普书，堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔，一如武林高手一样，在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才，共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论，本书之于统计学，一如《苏菲的世界》之于哲学。
了解统计学的人，运气都不会太差。大数据时代，你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想，而是测量未来！从买乐透到大数据，全都需要统计学，不懂统计学，你就等着被骗吧！
作者简介
戴维??萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《物种起源》等作品。
目录
自序
第1章品茶的女士
科学的合作本质
实验设计
第2章偏斜分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第3章亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的t检验
第4章堆积如山的记事本
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希尔
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第5章《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
《收成变动研究三》
第6章“百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第7章费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的最大似然方法
迭代算法
第8章致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第9章钟形曲线
什么是中心极限定理？
“死亡万岁！”
从林德伯格—列维到U型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
第10章拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对p值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第11章假设检验
概率是什么？
概率与频数学派
第12章信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
第13章贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
第14章数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么？
第15章小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
第16章摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问颢
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罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第18章吸烟会致癌吗？
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康菲尔德的解决方案
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发表性偏倚
费希尔的解决方法
第19章如果你想得到最佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
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第20章单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
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I.J.古德
佩尔西·戴康尼斯
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全面的数学家
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女士品茶
20 世纪 20 年代末一个夏日的午后，在英国剑桥，一群大学教员、他们的妻子以及一些客人围坐在室外的一张桌子周围喝下午茶。一位女士坚持认为，将茶倒进牛奶里和将牛奶倒进茶里的味道是不同的。在座的科学家都觉得这种观点很可笑，没有任何意义。这能有什么区别呢？他们觉得两种液体的混合物在化学成分上不可能有任何区别。此时，一个又瘦又矮、戴着厚厚的眼镜、留着尖髯的男子表情变得严肃起来，这个问题让他陷入了沉思。
“让我们检验这个命题吧。”他激动地说。他开始规划一个实验，让声称两种茶存在区别的女士按顺序品尝若干杯饮品，其中有些是加了茶的牛奶，有些是加了牛奶的茶。
有些读者会说：这绝对是吃饱了撑的！他们会问：“不管这位女士能否分辨两种饮品，这件事有什么意义呢？”“这个问题一点儿也不重要，对科学也没有益处，”他们嘲笑道，“这些聪明人应该把他们的头脑用在能够造福人类的事情上。”
不幸的是，不管普通大众如何看待科学及其影响，根据我的经验，大多数科学家之所以投入到研究当中，是因为他们对结果感兴趣，并能从工作中获得知识性的乐趣。优秀的科学家很少会考虑他们的工作是否具有重要意义。回到剑桥那个阳光明媚的夏日午后。女士有可能猜中饮品的混合方式，也有可能猜错。这件事的乐趣在于找出一种方法判断她的说法是否正确。在尖髯男子的指导下，他们开始讨论如何验证这种判断。
许多人充满热情地加入到设计实验的工作中。几分钟之后，他们开始在那位女士看不到的地方以不同的方式泡茶。最后，决定性的时刻到了，尖髯男子把第一杯茶递给了女士。她品了一分钟，宣布这杯茶是将牛奶倒在茶里制作出来的。尖髯男子将她的回答记录下来，没有发表任何评论，然后把第二杯茶递给她……
科学的合作本质
20世纪60年代末，我从一个当天下午在场的人那里听到了这个故事。他叫休?史密斯（Hugh Smith），不过他的科学论文都是以 H. 费尔菲尔德?史密斯（H. Fairfield Smith）的名字发表的。我认识他的时候，他是斯托尔斯的康涅狄格大学的统计学教授。两年之前，我在康涅狄格大学获得了统计学博士学位。在宾夕法尼亚大学任教之后，我加入了大型制药公司辉瑞公司的临床研究部。该研究部位于康涅狄格州格罗顿市，距离斯托尔斯大约一个小时车程。我在辉瑞需要处理许多棘手的数学问题。当时我是那里唯独的统计学家，我需要与大家讨论这些问题和我的“解决方案”。
通过在辉瑞的工作，我发现科学研究几乎无法依靠一个人独自完成，通常需要多人合作。这是因为人们很容易犯错误。当我提出用于解决某个问题的数学模型，这个模型有时是不恰当的，或者我对当时的情况引入了一条错误的假设，或者我发现的“解决方案”来自等式的一个错误分支，就连我的验算也可能出错。
每当我去斯托尔斯的大学与史密斯教授讨论，或是去找辉瑞公司的化学家和药理学家讨论问题，他们通常都对我提出的问题表示欢迎。他们会带着热情和兴趣和我讨论。大多数科学家对工作的兴趣通常来自解决问题的激情。他们期待着研究问题、理解问题时与他人的交流。
实验设计
回到那个夏日午后的剑桥。留着尖髯的男子叫罗纳德?艾尔默?费希尔（Ronald Aylmer Fisher），当时不到四十岁。他后来被封为罗纳德?费希尔爵士。1935 年，他写了一本名为《实验设计》的书，在第 2章描述了女士品茶的实验。在书中，费希尔将这位女士和她的观点作为假设问题进行了讨论。他考虑了各种实验设计方法，以确定这位女士是否能判断出两种茶的区别。设计这项实验的问题在于，如果给她一杯茶，那么即使她无法判断出区别，她也有 50% 的机会猜对茶的种类。如果给她两杯茶，她仍然可能猜对。实际上，如果她知道两杯茶的制作方式不同，那么她对两杯茶的猜测可能都是对的（或者都是错的）。
类似地，即使她能判断出区别，仍然存在问题。她可能犯错误：某杯茶可能混合得不够好，混合的时候茶的温度可能不够高。面对 10 杯茶，她也可能只答对 9 杯。
在书中，费希尔讨论了这种实验的各种可能结果，描述了如何确定应当测试多少杯茶、测试的顺序以及应向女士透露多少顺序信息。他计算出了在女士拥有或没有辨别能力时出现不同结果的概率。在讨论中，他并没有暗示这种实验曾经发生过，也没有描述实验的真正结果。
费希尔这本关于实验设计的书是 20 世纪上半叶横扫所有科学领域的一场统计革命的重要组成部分。在费希尔登场前，科学实验已经进行了几百年。16 世纪下半叶，英国物理学家威廉?哈维（William Harvey）曾用动物做实验，通过阻断不同静脉和动脉的血流，发现血液是循环流动的，从心脏流到肺，回到心脏，再流向身体各个部分，最后流回心脏。
费希尔并没有将实验作为获取新知识的方式。在费希尔以前，实验是每个科学家的个人作品。优秀的科学家通过构造实验获取新的知识。平庸的科学家往往会通过“实验”得到许多数据，但是无法获得新的知识，如 19 世纪晚期诸多试图测量光速的科学家毫无结果的努力。直到美国物理学家阿尔伯特?迈克尔逊（Albert Michelson）用光和镜子构造了一系列非常复杂的实验，人们才得到了第一组良好的光速估计值。
| ISBN | 9787210085256,7210085254 |
|---|---|
| 出版社 | 江西人民出版社 |
| 作者 | 戴维·萨尔斯伯格 (David Salsburg) |
| 尺寸 | 16 |