编辑推荐
提供配套电子课件；书后给出每章习题的详细解答。
作者简介
施三支，博士，长春理工大学理学院教授，长期讲授随机过程、数理统计、数学分析、多元统计分析等课程。2013年度荣获吉林省数学建模优秀指导教师。
目录
目 录
第1章 预备知识 1
1.1 概率 1
1.2 随机变量与分布函数 3
1.3 数字特征 4
1.4 矩母函数与特征函数 8
1.5 条件期望 12
1.6 n维高斯分布 14
1.7 收敛性 15
1.7.1 依概率收敛 15
1.7.2 概率1收敛 16
1.7.3 均方收敛 16
1.7.4 依分布收敛 16
习题一 17
第2章 随机过程的基本概念 19
2.1 随机过程的定义 19
2.2 随机过程的数字特征 21
2.3 复随机过程 24
2.4
序言
前 言
随机过程是研究客观世界中随机演变过程的理论工具，起源于统计物理学领域，是对一系列的随机事件间动态关系的定量描述，其理论在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济、社会科学等领域都得到了广泛的应用，发展迅速，并显示出十分重要的作用。随机过程在处理问题的思路和方法上有着独特的风格，为进一步学习现代科学技术、探索科学技术新领域奠定了必要的数学基础。
本书是编者根据多年的教学和科研经验，在原有的作者编写的《随机过程》一书的基础上修改编写而成的。本书对应用随机过程的基本理论做了介绍，将随机过程的基本
提供配套电子课件；书后给出每章习题的详细解答。
作者简介
施三支，博士，长春理工大学理学院教授，长期讲授随机过程、数理统计、数学分析、多元统计分析等课程。2013年度荣获吉林省数学建模优秀指导教师。
目录
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第1章 预备知识 1
1.1 概率 1
1.2 随机变量与分布函数 3
1.3 数字特征 4
1.4 矩母函数与特征函数 8
1.5 条件期望 12
1.6 n维高斯分布 14
1.7 收敛性 15
1.7.1 依概率收敛 15
1.7.2 概率1收敛 16
1.7.3 均方收敛 16
1.7.4 依分布收敛 16
习题一 17
第2章 随机过程的基本概念 19
2.1 随机过程的定义 19
2.2 随机过程的数字特征 21
2.3 复随机过程 24
2.4
序言
前 言
随机过程是研究客观世界中随机演变过程的理论工具，起源于统计物理学领域，是对一系列的随机事件间动态关系的定量描述，其理论在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济、社会科学等领域都得到了广泛的应用，发展迅速，并显示出十分重要的作用。随机过程在处理问题的思路和方法上有着独特的风格，为进一步学习现代科学技术、探索科学技术新领域奠定了必要的数学基础。
本书是编者根据多年的教学和科研经验，在原有的作者编写的《随机过程》一书的基础上修改编写而成的。本书对应用随机过程的基本理论做了介绍，将随机过程的基本
| ISBN | 7121331063,9787121331060 |
|---|---|
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 作者 | 施三支 |
| 尺寸 | 16 |