本书将计算机信息处理技术、地理信息技术、人工智能技术与油气储层综合评价相结合，系统阐述了智能化的油气储层综合评价方法，内容包括：储层空间案例推理模型、储层BP人工神经网络方法、地质经验法等。详细阐述了相关模型或方法的原理、技术流程、实验过程、对比分析结果等。
目 录
前言
第章 绪论
研究目的及意义
外研究现状
主要研究内容
第章 数据采集与处理
研究区选择依据
井数据的采集与矢量化
储层评价参数空间插值
储层评价参数数据栅格化与矢量化
第章 储层空间案例推理模型与储层评价
传统案例推理模型
传统案例表达模型
传统案例存储组织前言
第章 绪论
研究目的及意义
外研究现状
主要研究内容
第章 数据采集与处理
研究区选择依据
井数据的采集与矢量化
储层评价参数空间插值
储层评价参数数据栅格化与矢量化
第章 储层空间案例推理模型与储层评价
传统案例推理模型
传统案例表达模型
传统案例存储组织
传统案例检索模型
储层空间案例推理模型
储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型
储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型
储层案例空间特征与属性特征权重的确立方法
模型评价指标
储层评价实验
储层案例的构建
储层案例的存储组织
储层空间案例推理系统的实现
储层案例空间特征与属性特征权重的确立
储层空间案例推理实验结果
第章 储层人工神经网络评价
人工神经网络简介
人工神经网络原理
储层人工神经网络评价实验
储层训练数据与验证数据的构建
储层训练数据与验证数据的存储组织
储层人工神经网络评价系统的实现
储层人工神经网络评价实验结果
第章 储层空间案例推理与人工神经网络的对比
储层空问案例推理实验结果的分析
储层人工神经网络评价实验结果的分析
储层空间案例推理与人工神经网络的对比
第章 储层空间案例推理、人工神经网络、地质经验法对比验证与分析
验证数据的获取与实验的实施
验证结果对比与分析
三种方法储层综合评价成图
第章 结语：再话定性与定量
参考文献
附录储层综合评价系统设计与实现
系统需求规定
系统开发与运行环境
系统结构
系统设计要点
系统主要功能模块的实现
显示全部信息
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：储层空间案例推理模型与油气储层综合评
作者：陈建华王卫红李君文 定 开本开
出版社：科学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
前言
第章 绪论
研究目的及意义
外研究现状
主要研究内容
第章 数据采集与处理
研究区选择依据
井数据的采集与矢量化
储层评价参数空间插值
储层评价参数数据栅格化与矢量化
第章 储层空间案例推理模型与储层评价
传统案例推理模型
传统案例表达模型
传统案例存储组织前言
第章 绪论
研究目的及意义
外研究现状
主要研究内容
第章 数据采集与处理
研究区选择依据
井数据的采集与矢量化
储层评价参数空间插值
储层评价参数数据栅格化与矢量化
第章 储层空间案例推理模型与储层评价
传统案例推理模型
传统案例表达模型
传统案例存储组织
传统案例检索模型
储层空间案例推理模型
储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型
储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型
储层案例空间特征与属性特征权重的确立方法
模型评价指标
储层评价实验
储层案例的构建
储层案例的存储组织
储层空间案例推理系统的实现
储层案例空间特征与属性特征权重的确立
储层空间案例推理实验结果
第章 储层人工神经网络评价
人工神经网络简介
人工神经网络原理
储层人工神经网络评价实验
储层训练数据与验证数据的构建
储层训练数据与验证数据的存储组织
储层人工神经网络评价系统的实现
储层人工神经网络评价实验结果
第章 储层空间案例推理与人工神经网络的对比
储层空问案例推理实验结果的分析
储层人工神经网络评价实验结果的分析
储层空间案例推理与人工神经网络的对比
第章 储层空间案例推理、人工神经网络、地质经验法对比验证与分析
验证数据的获取与实验的实施
验证结果对比与分析
三种方法储层综合评价成图
第章 结语：再话定性与定量
参考文献
附录储层综合评价系统设计与实现
系统需求规定
系统开发与运行环境
系统结构
系统设计要点
系统主要功能模块的实现
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商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：储层空间案例推理模型与油气储层综合评
作者：陈建华王卫红李君文 定 开本开
出版社：科学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
| ISBN | 9787030584571 |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| 作者 | 陈建华，王卫红，李君文 |
| 尺寸 | 16 |