| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030812148 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>管理信息系统(MIS) |
商品详情
商品参数
个性化查询 方法
定
出版单位 科学
出版时间 年月
开本
作者 陈洪辉
页数
书号
内容介绍
介绍了个性化查询 的相关理论和方法，个性化信息服务以提升每个用户的信息服务体验为目标，针对每个用户提供针对其具体兴趣偏好的信息。个性化信息服务不仅需要考虑信息与查询词的匹配程度，还重视用户个体信息需求的差异。因此个性化查询 是实现 信息服务的关键，可以有效提高用户使用的满意度。本书分别介绍了基于用户行为分析的个性化查询 方法、基于多样化和个性化相结合的查询 方法、基于查询词时敏特征的个性化查询 方法、地理位置敏感的个性化查询 方法、基于用户主题兴趣的个性化查询 方法、面向复杂检索任务的个性化查询 方法以及基于神经网络的个性化查询 方法，通过实验验证了方法的有效性和合理性。
目录
“新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序
前言
章 绪论
研究概述与研究问题
本书的主要贡献
参考文献
第章 基于用户行为分析的个性化查询 方法
问题描述
基于概率图模型的个性化查询 建模
概率图模型
基于概率图模型的个性化查询 方法
用户行为建模
基于贝叶斯概率矩阵分解的用户查询偏好矩阵
用户长期和短期查询行为建模分析
基于用户行为分析的个性化查询 模型
实验与结果分析
查询 性能衡量指标
实验设计
实验数据
参数设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于多样化和个性化相结合的查询 方法
问题描述
基于贪婪算法的多样化查询 模型
模型假设和符号说明
基于 主题模型的查询主题分布
多样化查询 模型
基于多样化和个性化相结合的查询 模型
模型构建
模型分析
实验与结果分析
查询 性能衡量指标
实验设计
实验数据
参数设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于查询词时敏特征的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
对于时间敏感的查询 方法
对于时间敏感的信息检索方法
基于查询词时敏特征的个性化查询 模型
查询词频率周期性变化特征
查询词频率非周期性变化特征
模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 地理位置敏感的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于用户搜索历史的查询 方法
地理信息检索方法
地理位置敏感的个性化查询 模型
地理信息提取
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于用户主题兴趣的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
数据稀疏性问题的查询 方法
基于相似用户的协同信息检索方法
主题模型
基于用户主题兴趣的个性化查询 模型
利用传统主题模型进行用户聚类
利用相似用户主题模型进行用户聚类
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 面向复杂检索任务的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于机器学习的查询 方法
检索任务识别方法
面向复杂检索任务的个性化查询 模型
检索任务识别
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于神经网络的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于神经网络的查询 方法
基于的物品 方法
基于神经网络的个性化查询 模型
基础排序模型构建
个性化排序模型构建
基于注意力机制的个性化排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
实验结果分析
本章小结
参考文献
第章 总结与展望
研究总结
研究展望
参考文献
商品参数
个性化查询 方法
定
出版单位 科学
出版时间 年月
开本
作者 陈洪辉
页数
书号
内容介绍
介绍了个性化查询 的相关理论和方法，个性化信息服务以提升每个用户的信息服务体验为目标，针对每个用户提供针对其具体兴趣偏好的信息。个性化信息服务不仅需要考虑信息与查询词的匹配程度，还重视用户个体信息需求的差异。因此个性化查询 是实现 信息服务的关键，可以有效提高用户使用的满意度。本书分别介绍了基于用户行为分析的个性化查询 方法、基于多样化和个性化相结合的查询 方法、基于查询词时敏特征的个性化查询 方法、地理位置敏感的个性化查询 方法、基于用户主题兴趣的个性化查询 方法、面向复杂检索任务的个性化查询 方法以及基于神经网络的个性化查询 方法，通过实验验证了方法的有效性和合理性。
目录
“新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序
前言
章 绪论
研究概述与研究问题
本书的主要贡献
参考文献
第章 基于用户行为分析的个性化查询 方法
问题描述
基于概率图模型的个性化查询 建模
概率图模型
基于概率图模型的个性化查询 方法
用户行为建模
基于贝叶斯概率矩阵分解的用户查询偏好矩阵
用户长期和短期查询行为建模分析
基于用户行为分析的个性化查询 模型
实验与结果分析
查询 性能衡量指标
实验设计
实验数据
参数设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于多样化和个性化相结合的查询 方法
问题描述
基于贪婪算法的多样化查询 模型
模型假设和符号说明
基于 主题模型的查询主题分布
多样化查询 模型
基于多样化和个性化相结合的查询 模型
模型构建
模型分析
实验与结果分析
查询 性能衡量指标
实验设计
实验数据
参数设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于查询词时敏特征的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
对于时间敏感的查询 方法
对于时间敏感的信息检索方法
基于查询词时敏特征的个性化查询 模型
查询词频率周期性变化特征
查询词频率非周期性变化特征
模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 地理位置敏感的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于用户搜索历史的查询 方法
地理信息检索方法
地理位置敏感的个性化查询 模型
地理信息提取
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于用户主题兴趣的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
数据稀疏性问题的查询 方法
基于相似用户的协同信息检索方法
主题模型
基于用户主题兴趣的个性化查询 模型
利用传统主题模型进行用户聚类
利用相似用户主题模型进行用户聚类
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 面向复杂检索任务的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于机器学习的查询 方法
检索任务识别方法
面向复杂检索任务的个性化查询 模型
检索任务识别
排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
结果分析
本章小结
参考文献
第章 基于神经网络的个性化查询 方法
问题描述
相关研究工作
基于神经网络的查询 方法
基于的物品 方法
基于神经网络的个性化查询 模型
基础排序模型构建
个性化排序模型构建
基于注意力机制的个性化排序模型构建
实验与结果分析
实验设计
实验设置
实验结果分析
本章小结
参考文献
第章 总结与展望
研究总结
研究展望
参考文献