| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115656674 |
| 所属分类：图书>工业技术>电子通信>一般性问题 |
编辑推荐
前沿技术引入：
集群组网、目标定位、意图识别、态势感知、精 准评估、多路径实时通信、智能决策、信息共享、协同作战、察打一体化、反制多元化等人工智能技术解析，确保内容的时效性和前瞻性。
实战案例分析：
雷达探测、光电探测、数据链路探测等融合侦测技术案例分析和应用，博弈驱动的协同反制算法分析等解析应用，大量真实的低空安防事件和典 型技术应用，帮助读者更好地理解理论知识在实际操作中的应用，增强图书的实用性和针对性。
结构特色
模块化设计：采用模块化结构，每个模块聚焦一个具体的低空安防技术或应用场景，便于读者按需学习或灵活教学。
层次递进：图书内容从基础知识到高 级应用，逐层递进，帮助读者逐步建立完整的低空安防知识体系。 前沿技术引入：
集群组网、目标定位、意图识别、态势感知、精 准评估、多路径实时通信、智能决策、信息共享、协同作战、察打一体化、反制多元化等人工智能技术解析，确保内容的时效性和前瞻性。
实战案例分析：
雷达探测、光电探测、数据链路探测等融合侦测技术案例分析和应用，博弈驱动的协同反制算法分析等解析应用，大量真实的低空安防事件和典 型技术应用，帮助读者更好地理解理论知识在实际操作中的应用，增强图书的实用性和针对性。
结构特色
模块化设计：采用模块化结构，每个模块聚焦一个具体的低空安防技术或应用场景，便于读者按需学习或灵活教学。
层次递进：图书内容从基础知识到高 级应用，逐层递进，帮助读者逐步建立完整的低空安防知识体系。
新媒体融合：本书特别设立了课后习题和参考答案，并邀请了专业的播音员进行朗读，方便读者利用“碎片化”时间精 准阅读和学习，同时本书专门配置了电子版，供广大老师和学生们共享、共启、共学“低空无人机”前沿技术的相关知识。
专 家团队
本书的编写团队由低空安防领域的前沿专 家组成，他们具有丰富的实践经验和深厚的理论功底，为图书的内容质量提供了有力保障。
显示全部信息内容简介
本书主要介绍了低空安防的背景和低空无人机集群反制的相关概念，并详细阐述了针对低空无人机集群的反制技术及反制效能评估，系统地分析了面向低空无人机集群的态势感知与推演技术，解析了多模态信息融合体系架构，列举了该技术的典 型系统；同时重点论述了基于强化学习的协同反制动态决策算法，介绍了车载式无人机侦测管制集成系统，普及了空域管理和低空安防的主要法律法规，展望了低空安防领域的未来发展。
本书主要面向信息系统科学与技术相关学科的高校学生，以及从事无人机反制技术相关研究的科研工作者、企业中的技术管理者。本书对航空管制相关专业的技术人员也有一定参考价值。
目 录
第 章低空安防
临地安防概述
低空安防源起
低空安防内涵
低空安防研究的意义
低空安防研究进展
小结
第 章低空安防
临地安防概述
低空安防源起
低空安防内涵
低空安防研究的意义
低空安防研究进展
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制概述
低空无人机集群特点
低空无人机集群安防挑战
低空无人机集群反制基本内涵
低空无人机集群反制技术特点
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的态势感知与推演技术
低空无人机集群目标侦测
低空无人机集群目标的多模态信息融合
低空无人机集群目标检测与定位跟踪
低空无人机集群目标的意图识别
低空无人机集群目标的威胁度评估
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的综合反制技术
低空无人机集群反制样式
博弈驱动的协同反制
低空无人机集群反制协同决策技术
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的反制效能评估
低空无人机集群反制效能评估要素
低空无人机集群反制效能评估量化指标
低空无人机集群反制效能综合评估技术体系
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制的典型系统
世界主要国家和地区反无人机系统概况
侦干一体化车载反无人机系统
车载式无人机侦测管制集成系统
基于便携式导航诱骗的反无人机系统
小结
课后习题
第 章空域管理和低空安防法律法规
概述
《中华人民共和国飞行基本规则》
《通用航空飞行管制条例》
《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》
《关于加强民用无人机等“低慢小”航空器安全管理的通告》
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制技术发展
总结
未来展望
附录课后习题参考答案
第 章低空安防
第 章低空无人机集群反制概述
第 章面向低空无人机集群的态势感知与推演技术
第 章面向低空无人机集群的综合反制技术
第 章面向低空无人机集群的反制效能评估
第 章低空无人机集群反制的典型系统
第 章空域管理和低空安防法律法规
参考文献
显示全部信息
作者简介
李学龙 中国科学技术大学博士，西北工业大学教授，中国电信集团首 席技术官、首 席科学 家、（中国电信人工智能研究院） 院长，陕西省临地安防学会理事长。拥有国家杰青、欧洲科学院院士、国际宇航科学院院士、首批科技委领域专 家、国家、 等人才称号，多年从事成像、图像和噪声的理论和场景等研究。 于登秀 澳门大学博士，西北工业大学教授，博士生导师，国家 级青年人才、陕西省高层次人才入选者，聚焦于无人机集群协同、空战行为识别和人工智能交叉领域研究与装备赋能。 彭弘毅 西安交通大学博士，西北工业大学副教授，硕士生导师，从事人工智能安 全攻防建模、机器视觉目标检测、“低慢小”无人机侦察与反制一体化研究。 王 震 香港浸会大学博士，西北工业大学教授，（电气电子工程师学会）、（国际模式识别协会）、（亚太人工智能学会）、（英国物理学会）（会士），国家杰出青年科学基金、全 国创新争先奖获得者，致力于人工智能认知安 全、博弈智能及智能无人系统、网络空间智能对抗等交叉领域研究。
前沿技术引入：
集群组网、目标定位、意图识别、态势感知、精 准评估、多路径实时通信、智能决策、信息共享、协同作战、察打一体化、反制多元化等人工智能技术解析，确保内容的时效性和前瞻性。
实战案例分析：
雷达探测、光电探测、数据链路探测等融合侦测技术案例分析和应用，博弈驱动的协同反制算法分析等解析应用，大量真实的低空安防事件和典 型技术应用，帮助读者更好地理解理论知识在实际操作中的应用，增强图书的实用性和针对性。
结构特色
模块化设计：采用模块化结构，每个模块聚焦一个具体的低空安防技术或应用场景，便于读者按需学习或灵活教学。
层次递进：图书内容从基础知识到高 级应用，逐层递进，帮助读者逐步建立完整的低空安防知识体系。 前沿技术引入：
集群组网、目标定位、意图识别、态势感知、精 准评估、多路径实时通信、智能决策、信息共享、协同作战、察打一体化、反制多元化等人工智能技术解析，确保内容的时效性和前瞻性。
实战案例分析：
雷达探测、光电探测、数据链路探测等融合侦测技术案例分析和应用，博弈驱动的协同反制算法分析等解析应用，大量真实的低空安防事件和典 型技术应用，帮助读者更好地理解理论知识在实际操作中的应用，增强图书的实用性和针对性。
结构特色
模块化设计：采用模块化结构，每个模块聚焦一个具体的低空安防技术或应用场景，便于读者按需学习或灵活教学。
层次递进：图书内容从基础知识到高 级应用，逐层递进，帮助读者逐步建立完整的低空安防知识体系。
新媒体融合：本书特别设立了课后习题和参考答案，并邀请了专业的播音员进行朗读，方便读者利用“碎片化”时间精 准阅读和学习，同时本书专门配置了电子版，供广大老师和学生们共享、共启、共学“低空无人机”前沿技术的相关知识。
专 家团队
本书的编写团队由低空安防领域的前沿专 家组成，他们具有丰富的实践经验和深厚的理论功底，为图书的内容质量提供了有力保障。
显示全部信息内容简介
本书主要介绍了低空安防的背景和低空无人机集群反制的相关概念，并详细阐述了针对低空无人机集群的反制技术及反制效能评估，系统地分析了面向低空无人机集群的态势感知与推演技术，解析了多模态信息融合体系架构，列举了该技术的典 型系统；同时重点论述了基于强化学习的协同反制动态决策算法，介绍了车载式无人机侦测管制集成系统，普及了空域管理和低空安防的主要法律法规，展望了低空安防领域的未来发展。
本书主要面向信息系统科学与技术相关学科的高校学生，以及从事无人机反制技术相关研究的科研工作者、企业中的技术管理者。本书对航空管制相关专业的技术人员也有一定参考价值。
目 录
第 章低空安防
临地安防概述
低空安防源起
低空安防内涵
低空安防研究的意义
低空安防研究进展
小结
第 章低空安防
临地安防概述
低空安防源起
低空安防内涵
低空安防研究的意义
低空安防研究进展
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制概述
低空无人机集群特点
低空无人机集群安防挑战
低空无人机集群反制基本内涵
低空无人机集群反制技术特点
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的态势感知与推演技术
低空无人机集群目标侦测
低空无人机集群目标的多模态信息融合
低空无人机集群目标检测与定位跟踪
低空无人机集群目标的意图识别
低空无人机集群目标的威胁度评估
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的综合反制技术
低空无人机集群反制样式
博弈驱动的协同反制
低空无人机集群反制协同决策技术
小结
课后习题
第 章面向低空无人机集群的反制效能评估
低空无人机集群反制效能评估要素
低空无人机集群反制效能评估量化指标
低空无人机集群反制效能综合评估技术体系
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制的典型系统
世界主要国家和地区反无人机系统概况
侦干一体化车载反无人机系统
车载式无人机侦测管制集成系统
基于便携式导航诱骗的反无人机系统
小结
课后习题
第 章空域管理和低空安防法律法规
概述
《中华人民共和国飞行基本规则》
《通用航空飞行管制条例》
《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》
《关于加强民用无人机等“低慢小”航空器安全管理的通告》
小结
课后习题
第 章低空无人机集群反制技术发展
总结
未来展望
附录课后习题参考答案
第 章低空安防
第 章低空无人机集群反制概述
第 章面向低空无人机集群的态势感知与推演技术
第 章面向低空无人机集群的综合反制技术
第 章面向低空无人机集群的反制效能评估
第 章低空无人机集群反制的典型系统
第 章空域管理和低空安防法律法规
参考文献
显示全部信息
作者简介
李学龙 中国科学技术大学博士，西北工业大学教授，中国电信集团首 席技术官、首 席科学 家、（中国电信人工智能研究院） 院长，陕西省临地安防学会理事长。拥有国家杰青、欧洲科学院院士、国际宇航科学院院士、首批科技委领域专 家、国家、 等人才称号，多年从事成像、图像和噪声的理论和场景等研究。 于登秀 澳门大学博士，西北工业大学教授，博士生导师，国家 级青年人才、陕西省高层次人才入选者，聚焦于无人机集群协同、空战行为识别和人工智能交叉领域研究与装备赋能。 彭弘毅 西安交通大学博士，西北工业大学副教授，硕士生导师，从事人工智能安 全攻防建模、机器视觉目标检测、“低慢小”无人机侦察与反制一体化研究。 王 震 香港浸会大学博士，西北工业大学教授，（电气电子工程师学会）、（国际模式识别协会）、（亚太人工智能学会）、（英国物理学会）（会士），国家杰出青年科学基金、全 国创新争先奖获得者，致力于人工智能认知安 全、博弈智能及智能无人系统、网络空间智能对抗等交叉领域研究。