图情大数据 9787547850947

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商品编号: 5909396 类别: 图书 计算机/网络 数据库
开本:16开
纸张:胶版纸
包装:平装
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787547850947
所属分类:图书>计算机/网络>数据库>数据库理论
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基本信息

图书名称
图情大数据

作 者
林鹤,曹磊,夏翠娟 著





出版社
上海科学技术出版社

开本


装帧
平装

出版日期

编辑
适读人群 :图书情报领域从业人员和高校图书情报专业师生,相关大数据企业和政府部门的工作人员
图情科学是一门研究信息收集、传送、存储、加工和使用的学科,该学科的特点被视为一个交叉学科,包括文学、心理学、社会学、管理学、计算机科学等多个学科领域,由于学科本身关注数据资源的管理,因此近年来兴起的大数据与图情学科呈融合发展之势。
但是,国内外图情大数据的研究成果虽然繁多,但理论研究多偏学术,应用研究多缺乏具体案例职称,且研究所能进的影响力只限于图情学科领域,很少为其他领域研究者和公众所知。
本书整理并提出图情大数据的理论及应用体系,以利于图书情报领域专业人员对图情大数据有一个较为系统性的认识,并能够从图情大数据中获得相关启发,也利于普通公众了解图书馆及信息请拨服务机构的创新趋势。
内容介绍
本书汇集了图书馆情报领域大数据的前沿研究成果,首先从图情大数据的基本概念、发展沿革和研究现状出发,梳理了大数据环境下图书情报领域的大数据资源,阐述了图情大数据采集、组织和分析的整个生命周期管理;其次,分析了再大数据影响下传统图情技术与服务的创新变革,从面向公共服务、面向专业研究、面向决策咨询三个角度介绍图情大数据的应用。,研究了图情大数据应用的相关法律政策及风险管理,并对图情大数据的未来进行展望。
作者介绍
主要作者林鹤,二十多年来一直从事科技情报工作现任上海图书馆上海科学技术情报研究所信息咨询与研究中心副主任对情报学管理工作有丰富的经验
作者曹磊在情报学和大数据技术方面任重要工作并有多本著作在年月成立的上海大数据中心担任工作;
作者夏翠娟在图书馆系统网络方面有深入研究并从年起有多篇论文。
目录
第1章图情大数据概述
●图情领域的大数据发展
图书情报学的历史和发展
图书馆对信息资源的管理
图书情报学与数据科学的渊源
图情与大数据的融合发展
●图情大数据的范畴、特征和
图情大数据的范畴和特征
图情大数据的价值与意义
●图情大数据相关研究与实践
图情科学中的大数据研究
图情机构的大数据实践
参考文献
第2章图情大数据的数据资源
●数字文献
数字期刊
电子图书
数字报纸
专利与标准
数字科技报告
数字会议与学位论文
●数据库
源数据库
书目数据库
指南数据库
●网络数据
搜索引擎
门户网站
社交媒体
●其他数据
用户行为数据
开放政府数据
参考文献
第3章图情大数据的技术运用
●大数据采集与预处理
数据库数据采集
网络数据采集
系统日志采集
大数据预处理
大数据的采集工具
●文本数据的分析方法
文本分词
词频分析
语义分析
●文本数据挖掘的方法
文本分类
文本聚类
文本关联分析
●大数据的存储
大数据的存储方式
大数据的存储技术路线
分布式文件系统
●图情大数据的标准与规范
数字化标准规范
元数据标准规范
数据互操作规范
数据开放应用协议
数据长期保存规范
参考文献
第4章图情大数据的数据实践
●从数字化到数据化
资源的数据化
数据的结构化和半结构化
●从人工到智能化
数据加工的智能化
知识服务的智能化
●从大数据到智慧数据
从大数据到小数据
从被描述到自描述
从可计算到可对话
●创新实践基于互联网的人名规范控制
方法创新
技术创新
流程创新
创新过程——“人名规范库”的建设
●应用案例书目数据的语义化和开放获取
背景
关联书目数据发布项目概述
中文关联书目数据发布方案研究
参考文献
第5章图情大数据应用——公共服务
●阅读广
个人阅读账单
阅读分析报告
个性化
●文化精准扶贫
大数据环境下公共文化服务面临挑战
公共文化服务大数据应用
基于大数据的文化精准扶贫全过程管理
参考文献
第6章图情大数据应用——专业研究
●数字人文
数字人文与人文大数据
人文大数据的知识生产、知识重组与知识服务
人文大数据基础设施建设与开放数据服务
大数据驱动的人文研究的典型案例
●科技创新服务
知识发现与服务
科技查新
专利分析
●学术评
期刊评
图书评
人才评
机构评
学科评
参考文献
第7章图情大数据应用——决策咨询
●政府决策咨询
美国纽约开放数据政策
兰德公司大数据建设
谷歌全球事件、语言和语气数据库
中国智库建立图情大数据平台
●企业竞争情报咨询
商业智能分析中的大数据应用
乔治华盛顿大学竞争对手分析方法
益博睿竞争情报产品
宝钢情报服务平台
●前沿科技的识别与预见咨询
面向研发的实践
面向企业的实践
面向政府的实践
参考文献
第8章图情大数据应用的法律政策与风险管理
●图情大数据安全风险
图情大数据风险问题
图情大数据风险机理和特点
重点风险领域
●主要和地区的相关政策与实践
美国
欧盟
亚太部分
中国
●法律政策体系建设与风险防控对策
顶层设计
安全技术保障
有效治理
参考文献
第9章图情大数据应用的未来展望
●新技术的融合发展
人工智能与图情大数据
虚拟现实与图情大数据
区块链与图情大数据
●多源大数据的融合发展
多源大数据的融合
跨领域的大数据融合
参考文献
在线试读部分章节