| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787113314521 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机体系结构 |
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：大语言模型技术与应用
作者：编者王琦伟顾一帆周苏 定 开本开
出版社：中国铁道 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
本书针对职业教育“人工智能”课程编写。全书共课，包括从人工智能起步、语言模型及其发展、大语言模型定义、大语言模型架构、人工数据标注、大语言模型预训练数据、组织大语言模型开发、大语言模型智能体、强化学习方法、提示工程技术、微调与检索增强生成、大语言模型应用框架、技术伦理与限制、面向通用人工智能等。本书理论与实践结合，可使读者深入了解人工智能领域和自然语言处理领域的全新技术和研究成果，提升专业技能与竞争力。本书适合作为高等职业院校人工智能、大数据等相关专业的教材，也可供对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。
目 录
第课 从人工智能起步
人工智能概述
“智能”的概念
人工智能的历史
人工智能定义
人工智能大师
人工智能实现途径
人工智能知识要点
计算机建模
机器学习
监督学习与无监督学习
人工神经网络与深度学习
大数据助力人工智能
大数据三个思维转变第课 从人工智能起步
人工智能概述
“智能”的概念
人工智能的历史
人工智能定义
人工智能大师
人工智能实现途径
人工智能知识要点
计算机建模
机器学习
监督学习与无监督学习
人工神经网络与深度学习
大数据助力人工智能
大数据三个思维转变
大数据思维特点和原则
大数据与人工智能相辅相成
定义生成式人工智能
关键特征和类型
世界模型问题
知识传递和语言支持
开源和闭源
作业
实训与思考了解典型的大语言模型
第课 语言模型及其发展
语言模型的定义
语言模型发展的三个阶段
基础模型阶段
能力探索阶段
突破发展阶段
模型
核心
过程
结构
模块
混合专家架构
作业
实训与思考熟悉阿里云大模型“通义千问”
第课 大语言模型定义
思维实验
大语言模型的定义
大语言模型工作原理
大模型的研究基础
词元及其标记化
基础模型
词嵌入及其含义
基于模型
自注意力机制
生成和理解
预训练过程与微调
大模型的幻觉
幻觉的分类
产生幻觉的原因
检测大模型病症
减轻幻觉
作业
实训与思考字节跳动的产品：豆包
第课 大语言模型架构
生成式预训练语言模型
大语言模型生成技术
思维链
上下文学习
指令微调
零样本少样本
训练策略及优化
多模态语言模型
多模态指令微调
多模态上下文学习
多模态思维链
……
第课 人工数据标注
第课 大语言模型预训练数据
第课 组织大语言模型开发
第课 大语言模型智能体
第课 强化学习方法
课 提示工程技术
课 微调与检索增强生成
课 大语言模型应用框架
课 技术伦理与限制
课 面向通用人工智能
附录
参考文献
显示全部信息
基本信息（以实物为准）
商品名称：大语言模型技术与应用
作者：编者王琦伟顾一帆周苏 定 开本开
出版社：中国铁道 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
本书针对职业教育“人工智能”课程编写。全书共课，包括从人工智能起步、语言模型及其发展、大语言模型定义、大语言模型架构、人工数据标注、大语言模型预训练数据、组织大语言模型开发、大语言模型智能体、强化学习方法、提示工程技术、微调与检索增强生成、大语言模型应用框架、技术伦理与限制、面向通用人工智能等。本书理论与实践结合，可使读者深入了解人工智能领域和自然语言处理领域的全新技术和研究成果，提升专业技能与竞争力。本书适合作为高等职业院校人工智能、大数据等相关专业的教材，也可供对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。
目 录
第课 从人工智能起步
人工智能概述
“智能”的概念
人工智能的历史
人工智能定义
人工智能大师
人工智能实现途径
人工智能知识要点
计算机建模
机器学习
监督学习与无监督学习
人工神经网络与深度学习
大数据助力人工智能
大数据三个思维转变第课 从人工智能起步
人工智能概述
“智能”的概念
人工智能的历史
人工智能定义
人工智能大师
人工智能实现途径
人工智能知识要点
计算机建模
机器学习
监督学习与无监督学习
人工神经网络与深度学习
大数据助力人工智能
大数据三个思维转变
大数据思维特点和原则
大数据与人工智能相辅相成
定义生成式人工智能
关键特征和类型
世界模型问题
知识传递和语言支持
开源和闭源
作业
实训与思考了解典型的大语言模型
第课 语言模型及其发展
语言模型的定义
语言模型发展的三个阶段
基础模型阶段
能力探索阶段
突破发展阶段
模型
核心
过程
结构
模块
混合专家架构
作业
实训与思考熟悉阿里云大模型“通义千问”
第课 大语言模型定义
思维实验
大语言模型的定义
大语言模型工作原理
大模型的研究基础
词元及其标记化
基础模型
词嵌入及其含义
基于模型
自注意力机制
生成和理解
预训练过程与微调
大模型的幻觉
幻觉的分类
产生幻觉的原因
检测大模型病症
减轻幻觉
作业
实训与思考字节跳动的产品：豆包
第课 大语言模型架构
生成式预训练语言模型
大语言模型生成技术
思维链
上下文学习
指令微调
零样本少样本
训练策略及优化
多模态语言模型
多模态指令微调
多模态上下文学习
多模态思维链
……
第课 人工数据标注
第课 大语言模型预训练数据
第课 组织大语言模型开发
第课 大语言模型智能体
第课 强化学习方法
课 提示工程技术
课 微调与检索增强生成
课 大语言模型应用框架
课 技术伦理与限制
课 面向通用人工智能
附录
参考文献
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