| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787576612004 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>影印版 |
商品详情
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预售说明 预售说明 商品规格信息
作者美大卫·福斯特 著
定
出版社东南大学出版社
出版日期年月日
页数
装帧平装
商品规格信息 主编推荐 主编推荐 目录
目录 内容简介
生成式是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用和从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器、生成对抗网络、、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。
本书从深度学习的基础知识开始，逐步讲解最前沿的架构。通过各种技巧和窍门，你将理解如何使你的模型更高效地学习，变得更具创造力。
·了解如何改变照片中的面部表情
·训练基于你自己的数据集生成图像
·构建扩散模型，产生新品种的花卉
·训练自己的进行文本生成
·学习等大语言模型的训练方式
·探索和等最优选的架构
·使用和 等 内容简介 作者简介 作者简介 精彩内容 精彩内容 摘要 摘要 店铺说明 店铺说明
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预售说明 预售说明 商品规格信息
作者美大卫·福斯特 著
定
出版社东南大学出版社
出版日期年月日
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商品规格信息 主编推荐 主编推荐 目录
目录 内容简介
生成式是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用和从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器、生成对抗网络、、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。
本书从深度学习的基础知识开始，逐步讲解最前沿的架构。通过各种技巧和窍门，你将理解如何使你的模型更高效地学习，变得更具创造力。
·了解如何改变照片中的面部表情
·训练基于你自己的数据集生成图像
·构建扩散模型，产生新品种的花卉
·训练自己的进行文本生成
·学习等大语言模型的训练方式
·探索和等最优选的架构
·使用和 等 内容简介 作者简介 作者简介 精彩内容 精彩内容 摘要 摘要 店铺说明 店铺说明