官网 DAMA数据管理知识体系指南 原书第2版修订版 DAMA国际 数据治理 数据安全 数据仓库 大数据 数据架构 数据质量 数据管理书籍 9787111778639
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| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111778639 |
| 所属分类：图书>管理>工具书 |
内容简介
本书全面深入地探讨了有效数据管理面临的挑战、复杂性及其巨大价值；定义了一套数据管理的指导原则，阐述了如何将这些原则应用于不同的数据管理功能领域；提供了企业级数据管理实践的功能框架，涵盖广泛采用的实践、方法、技术、职能、角色、交付成果和衡量标准；确立了数据管理的通用术语体系，成为数据管理专业人员最佳实践的基础。本书为数据管理和专业人员、企业高管、知识工作者、教育者和相关研究人员提供了数据管理知识体系框架，帮助他们更好地管理数据、优化数字基础设施。
目 录
中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
译者序
原书第版修订版序
原书第版序
第章数据管理
引言
业务驱动因素
目标
基本概念
中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
译者序
原书第版修订版序
原书第版序
第章数据管理
引言
业务驱动因素
目标
基本概念
数据
数据与信息
数据是组织的资产
数据管理原则
数据管理的挑战
数据管理战略
数据管理框架
战略一致性模型
阿姆斯特丹信息模型
框架
金字塔
数据管理框架的演变
和
参考文献
第章数据处理伦理
引言
业务驱动因素
基本概念
数据的伦理原则
数据隐私法背后的原则
在线数据的伦理环境
违背伦理进行数据处理的风险
建立数据伦理文化
数据伦理和治理
参考文献
第章数据治理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
定义组织的数据治理
制定数据治理战略
实施数据治理
嵌入数据治理
工具和方法
在线展示网站
业务术语表
工作流工具
文档管理工具
数据治理计分卡
实施指南
组织和文化
调整和沟通
度量指标
参考文献
第章数据架构
引言
业务驱动因素
数据架构的交付物和实践
基本概念
活动
建立企业数据架构
评估现有数据架构规范
制定数据架构路线图
在项目中管理企业需求
与企业架构集成
工具
数据建模工具
数据资产管理软件
图形化设计软件
方法
生命周期预测
使用清晰图表
实施指南
就绪评估和风险评估
组织和文化变革
数据架构治理
数据架构治理活动
度量指标
参考文献
第章数据建模和设计
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划数据建模
构建数据模型
评审数据模型
维护数据模型
工具
数据建模工具
血缘分析工具
数据剖析工具
元数据库
数据模型模式
行业数据模型
最佳实践
命名约束的最佳实践
数据库设计的最佳实践
数据模型治理
数据模型和设计质量管理
数据建模度量指标
参考文献
第章数据存储和运营
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
管理数据库技术
管理数据库运营
工具
数据建模工具
数据库监控工具
数据库管理工具
开发人员支持工具
方法
在低阶环境下的测试
物理命名标准
所有变更操作脚本化
实施指南
就绪评估风险评估
组织与文化变革
数据存储和运营治理
度量指标
信息资产跟踪
数据审计和数据验证
参考文献
第章数据安全
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
识别数据安全需求
制定数据安全制度
定义数据安全细则
评估当前的安全风险
实施控制措施和规程
工具
杀毒软件安全软件
安全
身份管理技术
入侵检测和入侵防御软件
防火墙（防御）
元数据跟踪
数据脱敏加密
方法
应用矩阵
即时部署安全补丁
元数据中的数据安全属性
项目需求中的安全要求
加密数据的高效搜索
文件清理
实施指南
就绪评估风险评估
组织和文化变革
用户数据权限可见性
外包服务界的数据安全
云环境的数据安全
数据安全治理
数据安全和企业架构
度量指标
参考文献
第章数据集成和互操作
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划和分析
设计数据集成解决方案
开发数据集成解决方案
实施和监测
维护数据集成和互操作的元数据
工具
数据转换引擎工具
数据虚拟化服务器
企业服务总线
业务规则引擎
数据和流程建模工具
数据剖析工具
元数据库
方法
实施指南
就绪评估风险评估
组织和文化变革
数据集成和互操作治理
数据共享协议
数据集成和互操作与数据血缘
度量指标
参考文献
第章文档和内容管理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
生命周期管理计划
管理生命周期
发布和分发内容
工具
企业内容管理系统
协作工具
受控词汇表和元数据工具
标准标记和交换格式
电子举证技术
方法
诉讼应对预案
诉讼应对数据地图
实施指南
准备评估风险评估
组织和文化变革
文档和内容治理
信息治理框架
信息泛滥
以内容质量为导向的信息治理
度量指标
参考文献
第章参考数据和主数据
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
主数据管理活动
参考数据管理活动
工具和方法
实施指南
遵循主数据架构
监控数据移动
管理参考数据变更
数据共享协议
组织和文化变革
参考数据和主数据治理
治理过程既定事项
度量指标
参考文献
第章数据仓库和商务智能
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
理解需求
定义和维护数据仓库商务智能架构
开发数据仓库和数据集市
加载数据仓库
实施商务智能产品组合
维护数据产品
工具
元数据库
数据集成工具
工具类型
方法
原型驱动需求
自助式商务智能
数据审计
实施指南
就绪评估风险评估
发布路线图
配置管理
组织与文化变革
专职团队
数据仓库商务智能治理
获得业务认可
客户用户满意度
服务水平协议
报表策略
度量指标
参考文献
第章元数据管理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
定义元数据战略
理解元数据需求
定义元数据架构
创建和维护元数据
查询、报告和分析元数据
工具
方法
数据血缘和影响分析
应用于大数据采集的元数据
实施指南
就绪评估和风险评估
组织和文化变革
元数据治理
过程控制
元数据解决方案文档
元数据标准和指南
度量指标
参考文献
第章数据质量管理
引言
业务驱动因素
目标与原则
基本概念
活动
定义数据质量框架
定义高质量数据
识别维度和支持业务规则
执行初始数据质量评估
识别改进措施及明确优先级
定义数据质量改进目标
开发和部署数据质量运营工作
工具
数据剖析工具
业务规则模板和引擎
数据解析和格式化
数据转换和标准化
数据增强
事件管理系统
方法
有效的度量指标
数据剖析
预防性措施
根因分析
纠正措施
实施指南
就绪评估 风险评估
组织和文化变革
数据质量与其他知识领域
数据质量与数据建模和设计
数据质量与元数据管理
数据质量与主数据参考数据管理
数据质量与数据集成和互操作
数据质量与数据治理
参考文献
附录
附录数据质量标准
附录数据质量维度的延伸阅读
附录统计过程控制
第章大数据和数据科学
引言
业务驱动因素
原则
基本概念
活动
定义大数据战略和业务需求
选择数据源
获取和采集数据
设定数据假设和方法
集成和对齐数据并进行分析建模
利用模型探索数据
部署和监控
工具
无共享技术和架构
分布式文件数据库
数据库内算法
大数据云解决方案
统计计算和图形语言
数据可视化工具
方法
分析建模
大数据建模
实施指南
战略一致性
就绪评估风险评估
组织与文化变革
大数据和数据科学治理
可视化通道管理
数据科学和可视化标准
数据安全
元数据
数据质量
度量指标
参考文献
第章数据管理成熟度评估
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划评估活动
执行成熟度评估
结果解读
制订针对性的改进计划
重新评估成熟度
工具
方法
选择框架
框架的使用
实施指南
准备评估风险评估
组织和文化变革
成熟度管理治理
流程监督
度量指标
参考文献
第章数据管理组织和角色期望
引言
了解现有的组织和文化规范
数据管理组织的结构
分散式运营模式
网络式运营模式
集中式运营模式
混合式运营模式
联邦式运营模式
确定组织的最佳模式
数据管理组织的替代方案和设计考虑因素
关键成功因素
高管层的支持
明确的愿景
前瞻性的变革管理
一致的领导力
持续沟通
利益相关方的参与
宣讲和培训
度量采纳情况
坚持指导原则
渐进而非革命
建立数据管理组织
确认当前数据管理参与者
确认委员会参与者
确认和分析利益相关方
让利益相关方参与进来
数据管理组织与其他数据相关机构的交互
首席数据官
数据治理
数据质量
企业架构
全球化组织的管理
数据管理角色
组织角色
个人角色
参考文献
第章数据管理和组织变革管理
引言
变革法则
不是管理变革，而是管理转型过程
科特的变革管理八大误区
误区一：过于自满
误区二：未能建立足够强大的指导联盟
误区三：低估了愿景的力量
误区四：缺乏关于愿景的足够沟通
误区五：没有及时扫清变革障碍
误区六：未能创造短期收益
误区七：过早地宣称胜利
误区八：忽视将变革融入企业文化
科特的重大变革八步法
营造紧迫感
组建指导联盟
勾勒愿景和战略
宣传贯彻变革愿景
变革的秘诀
创新扩散和持续变革
随着创新扩散需克服的挑战
创新扩散的关键要素
创新采纳的个阶段
接受或拒绝创新变革的影响因素
持续变革
紧迫感不满意感
设定愿景
指导联盟
相对优势和可观测性
沟通数据管理的价值
沟通原则
受众评估与沟通准备
考虑他人的影响
沟通计划
保持沟通
参考文献
原书第版修订版致谢
原书第版致谢
显示全部信息
本书全面深入地探讨了有效数据管理面临的挑战、复杂性及其巨大价值；定义了一套数据管理的指导原则，阐述了如何将这些原则应用于不同的数据管理功能领域；提供了企业级数据管理实践的功能框架，涵盖广泛采用的实践、方法、技术、职能、角色、交付成果和衡量标准；确立了数据管理的通用术语体系，成为数据管理专业人员最佳实践的基础。本书为数据管理和专业人员、企业高管、知识工作者、教育者和相关研究人员提供了数据管理知识体系框架，帮助他们更好地管理数据、优化数字基础设施。
目 录
中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
译者序
原书第版修订版序
原书第版序
第章数据管理
引言
业务驱动因素
目标
基本概念
中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
译者序
原书第版修订版序
原书第版序
第章数据管理
引言
业务驱动因素
目标
基本概念
数据
数据与信息
数据是组织的资产
数据管理原则
数据管理的挑战
数据管理战略
数据管理框架
战略一致性模型
阿姆斯特丹信息模型
框架
金字塔
数据管理框架的演变
和
参考文献
第章数据处理伦理
引言
业务驱动因素
基本概念
数据的伦理原则
数据隐私法背后的原则
在线数据的伦理环境
违背伦理进行数据处理的风险
建立数据伦理文化
数据伦理和治理
参考文献
第章数据治理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
定义组织的数据治理
制定数据治理战略
实施数据治理
嵌入数据治理
工具和方法
在线展示网站
业务术语表
工作流工具
文档管理工具
数据治理计分卡
实施指南
组织和文化
调整和沟通
度量指标
参考文献
第章数据架构
引言
业务驱动因素
数据架构的交付物和实践
基本概念
活动
建立企业数据架构
评估现有数据架构规范
制定数据架构路线图
在项目中管理企业需求
与企业架构集成
工具
数据建模工具
数据资产管理软件
图形化设计软件
方法
生命周期预测
使用清晰图表
实施指南
就绪评估和风险评估
组织和文化变革
数据架构治理
数据架构治理活动
度量指标
参考文献
第章数据建模和设计
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划数据建模
构建数据模型
评审数据模型
维护数据模型
工具
数据建模工具
血缘分析工具
数据剖析工具
元数据库
数据模型模式
行业数据模型
最佳实践
命名约束的最佳实践
数据库设计的最佳实践
数据模型治理
数据模型和设计质量管理
数据建模度量指标
参考文献
第章数据存储和运营
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
管理数据库技术
管理数据库运营
工具
数据建模工具
数据库监控工具
数据库管理工具
开发人员支持工具
方法
在低阶环境下的测试
物理命名标准
所有变更操作脚本化
实施指南
就绪评估风险评估
组织与文化变革
数据存储和运营治理
度量指标
信息资产跟踪
数据审计和数据验证
参考文献
第章数据安全
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
识别数据安全需求
制定数据安全制度
定义数据安全细则
评估当前的安全风险
实施控制措施和规程
工具
杀毒软件安全软件
安全
身份管理技术
入侵检测和入侵防御软件
防火墙（防御）
元数据跟踪
数据脱敏加密
方法
应用矩阵
即时部署安全补丁
元数据中的数据安全属性
项目需求中的安全要求
加密数据的高效搜索
文件清理
实施指南
就绪评估风险评估
组织和文化变革
用户数据权限可见性
外包服务界的数据安全
云环境的数据安全
数据安全治理
数据安全和企业架构
度量指标
参考文献
第章数据集成和互操作
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划和分析
设计数据集成解决方案
开发数据集成解决方案
实施和监测
维护数据集成和互操作的元数据
工具
数据转换引擎工具
数据虚拟化服务器
企业服务总线
业务规则引擎
数据和流程建模工具
数据剖析工具
元数据库
方法
实施指南
就绪评估风险评估
组织和文化变革
数据集成和互操作治理
数据共享协议
数据集成和互操作与数据血缘
度量指标
参考文献
第章文档和内容管理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
生命周期管理计划
管理生命周期
发布和分发内容
工具
企业内容管理系统
协作工具
受控词汇表和元数据工具
标准标记和交换格式
电子举证技术
方法
诉讼应对预案
诉讼应对数据地图
实施指南
准备评估风险评估
组织和文化变革
文档和内容治理
信息治理框架
信息泛滥
以内容质量为导向的信息治理
度量指标
参考文献
第章参考数据和主数据
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
主数据管理活动
参考数据管理活动
工具和方法
实施指南
遵循主数据架构
监控数据移动
管理参考数据变更
数据共享协议
组织和文化变革
参考数据和主数据治理
治理过程既定事项
度量指标
参考文献
第章数据仓库和商务智能
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
理解需求
定义和维护数据仓库商务智能架构
开发数据仓库和数据集市
加载数据仓库
实施商务智能产品组合
维护数据产品
工具
元数据库
数据集成工具
工具类型
方法
原型驱动需求
自助式商务智能
数据审计
实施指南
就绪评估风险评估
发布路线图
配置管理
组织与文化变革
专职团队
数据仓库商务智能治理
获得业务认可
客户用户满意度
服务水平协议
报表策略
度量指标
参考文献
第章元数据管理
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
定义元数据战略
理解元数据需求
定义元数据架构
创建和维护元数据
查询、报告和分析元数据
工具
方法
数据血缘和影响分析
应用于大数据采集的元数据
实施指南
就绪评估和风险评估
组织和文化变革
元数据治理
过程控制
元数据解决方案文档
元数据标准和指南
度量指标
参考文献
第章数据质量管理
引言
业务驱动因素
目标与原则
基本概念
活动
定义数据质量框架
定义高质量数据
识别维度和支持业务规则
执行初始数据质量评估
识别改进措施及明确优先级
定义数据质量改进目标
开发和部署数据质量运营工作
工具
数据剖析工具
业务规则模板和引擎
数据解析和格式化
数据转换和标准化
数据增强
事件管理系统
方法
有效的度量指标
数据剖析
预防性措施
根因分析
纠正措施
实施指南
就绪评估 风险评估
组织和文化变革
数据质量与其他知识领域
数据质量与数据建模和设计
数据质量与元数据管理
数据质量与主数据参考数据管理
数据质量与数据集成和互操作
数据质量与数据治理
参考文献
附录
附录数据质量标准
附录数据质量维度的延伸阅读
附录统计过程控制
第章大数据和数据科学
引言
业务驱动因素
原则
基本概念
活动
定义大数据战略和业务需求
选择数据源
获取和采集数据
设定数据假设和方法
集成和对齐数据并进行分析建模
利用模型探索数据
部署和监控
工具
无共享技术和架构
分布式文件数据库
数据库内算法
大数据云解决方案
统计计算和图形语言
数据可视化工具
方法
分析建模
大数据建模
实施指南
战略一致性
就绪评估风险评估
组织与文化变革
大数据和数据科学治理
可视化通道管理
数据科学和可视化标准
数据安全
元数据
数据质量
度量指标
参考文献
第章数据管理成熟度评估
引言
业务驱动因素
目标和原则
基本概念
活动
规划评估活动
执行成熟度评估
结果解读
制订针对性的改进计划
重新评估成熟度
工具
方法
选择框架
框架的使用
实施指南
准备评估风险评估
组织和文化变革
成熟度管理治理
流程监督
度量指标
参考文献
第章数据管理组织和角色期望
引言
了解现有的组织和文化规范
数据管理组织的结构
分散式运营模式
网络式运营模式
集中式运营模式
混合式运营模式
联邦式运营模式
确定组织的最佳模式
数据管理组织的替代方案和设计考虑因素
关键成功因素
高管层的支持
明确的愿景
前瞻性的变革管理
一致的领导力
持续沟通
利益相关方的参与
宣讲和培训
度量采纳情况
坚持指导原则
渐进而非革命
建立数据管理组织
确认当前数据管理参与者
确认委员会参与者
确认和分析利益相关方
让利益相关方参与进来
数据管理组织与其他数据相关机构的交互
首席数据官
数据治理
数据质量
企业架构
全球化组织的管理
数据管理角色
组织角色
个人角色
参考文献
第章数据管理和组织变革管理
引言
变革法则
不是管理变革，而是管理转型过程
科特的变革管理八大误区
误区一：过于自满
误区二：未能建立足够强大的指导联盟
误区三：低估了愿景的力量
误区四：缺乏关于愿景的足够沟通
误区五：没有及时扫清变革障碍
误区六：未能创造短期收益
误区七：过早地宣称胜利
误区八：忽视将变革融入企业文化
科特的重大变革八步法
营造紧迫感
组建指导联盟
勾勒愿景和战略
宣传贯彻变革愿景
变革的秘诀
创新扩散和持续变革
随着创新扩散需克服的挑战
创新扩散的关键要素
创新采纳的个阶段
接受或拒绝创新变革的影响因素
持续变革
紧迫感不满意感
设定愿景
指导联盟
相对优势和可观测性
沟通数据管理的价值
沟通原则
受众评估与沟通准备
考虑他人的影响
沟通计划
保持沟通
参考文献
原书第版修订版致谢
原书第版致谢
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