| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787307227576 |
| 所属分类：图书>医学>临床医学理论>诊断学 |
内容简介
本书针对计算机断层扫描影像进行研究，利用早期肺癌临床诊断确诊病例，提出了结合肺结节图中信息熵和灰度联合向量的一种改进的模型二维分割算法；研究并提出了基于多尺度增强滤波器和形状特征的肺结节检测方法；提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法；同时针对深度哈希检索效率问题，提出基于多索引哈希的肺结节相似图像快速检索方法。本书为研究基于深度学习技术的肺癌早期医学图像应用方向，提出了创新的思路和方法。
目 录
作者简介
郝瑞，太原理工大学在站博士后，现任山西财经大学信息学院副教授，硕士生导师，同时兼任山西微软云孵化基地的客作教授。研究方向是人工智能和信息安全，目前主攻人工智能在癌症诊断中的应用。教学方面，承担研究生课程有：《网络与信息安全》、《社会计算理论》；本科生课程有：《技术》及其实验、《计算机系统安全》及其实验、《信息保障和安全》等，科研方面，发表科研论文十余篇，其中论文篇，论文篇，论文篇，出版专著部，主持 中国博士后科学基金面上项目项，主持山西省自然科学面上项目项，与山西高科技企业研究合作主持项横项项目，参与国家自然科学基金项目项，参与项省部级项目以及主持项教改项目。
本书针对计算机断层扫描影像进行研究，利用早期肺癌临床诊断确诊病例，提出了结合肺结节图中信息熵和灰度联合向量的一种改进的模型二维分割算法；研究并提出了基于多尺度增强滤波器和形状特征的肺结节检测方法；提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法；同时针对深度哈希检索效率问题，提出基于多索引哈希的肺结节相似图像快速检索方法。本书为研究基于深度学习技术的肺癌早期医学图像应用方向，提出了创新的思路和方法。
目 录
作者简介
郝瑞，太原理工大学在站博士后，现任山西财经大学信息学院副教授，硕士生导师，同时兼任山西微软云孵化基地的客作教授。研究方向是人工智能和信息安全，目前主攻人工智能在癌症诊断中的应用。教学方面，承担研究生课程有：《网络与信息安全》、《社会计算理论》；本科生课程有：《技术》及其实验、《计算机系统安全》及其实验、《信息保障和安全》等，科研方面，发表科研论文十余篇，其中论文篇，论文篇，论文篇，出版专著部，主持 中国博士后科学基金面上项目项，主持山西省自然科学面上项目项，与山西高科技企业研究合作主持项横项项目，参与国家自然科学基金项目项，参与项省部级项目以及主持项教改项目。