| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302672609 |
| 所属分类：图书>教材>研究生/本科/专科教材>公共课 |
商品详情内容简介
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共章。第章为绪论；第章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
目 录
第章绪论
人工智能的概念
人工智能的解释
人工智能的研究目标
人工智能发展简史
人工智能孕育期年
人工智能诞生年
早期的成功与期望年
人工智能第一次低谷年
基于知识系统的崛起年
人工智能第二次低谷年
人工智能平稳发展期年
人工智能蓬勃发展时期年至今
人工智能各学派的认知观第章绪论
人工智能的概念
人工智能的解释
人工智能的研究目标
人工智能发展简史
人工智能孕育期年
人工智能诞生年
早期的成功与期望年
人工智能第一次低谷年
基于知识系统的崛起年
人工智能第二次低谷年
人工智能平稳发展期年
人工智能蓬勃发展时期年至今
人工智能各学派的认知观
符号主义学派
联结主义学派
行为主义学派
三大学派的关系
……
显示全部信息
作者简介
陈浩 ，国防科技大学电子科学学院教授。长期从事人工智能、模式识别、数据挖掘相关的教学和科研工作，湖南省一流本科生课程“人工智能与模式识别”负责人。近年发表论文余篇，论文余篇。获国家发明专利授权余项，出版中英文专著各部。获省部级教学成果一等奖项，科技进步二等奖项。
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共章。第章为绪论；第章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
目 录
第章绪论
人工智能的概念
人工智能的解释
人工智能的研究目标
人工智能发展简史
人工智能孕育期年
人工智能诞生年
早期的成功与期望年
人工智能第一次低谷年
基于知识系统的崛起年
人工智能第二次低谷年
人工智能平稳发展期年
人工智能蓬勃发展时期年至今
人工智能各学派的认知观第章绪论
人工智能的概念
人工智能的解释
人工智能的研究目标
人工智能发展简史
人工智能孕育期年
人工智能诞生年
早期的成功与期望年
人工智能第一次低谷年
基于知识系统的崛起年
人工智能第二次低谷年
人工智能平稳发展期年
人工智能蓬勃发展时期年至今
人工智能各学派的认知观
符号主义学派
联结主义学派
行为主义学派
三大学派的关系
……
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作者简介
陈浩 ，国防科技大学电子科学学院教授。长期从事人工智能、模式识别、数据挖掘相关的教学和科研工作，湖南省一流本科生课程“人工智能与模式识别”负责人。近年发表论文余篇，论文余篇。获国家发明专利授权余项，出版中英文专著各部。获省部级教学成果一等奖项，科技进步二等奖项。