| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787230072205 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>硬件外部设备维修 |
商品详情内容简介
《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨王彬田酌溪主编
目 录
基础篇 数据科学基础与实践
第章 数据科学概览
数据科学的历史背景和重要性
数据科学的历史背景
数据科学的重要性
数据科学的重要概念和知识体系
数据科学的重要概念
数据科学的知识体系
数据科学与其他学科的联系和区别
数据科学与其他学科的联系
数据科学与其他学科的区别
第章 数据科学的应用领域
智慧城市与数据驱动的城市管理
交通管理基础篇 数据科学基础与实践
第章 数据科学概览
数据科学的历史背景和重要性
数据科学的历史背景
数据科学的重要性
数据科学的重要概念和知识体系
数据科学的重要概念
数据科学的知识体系
数据科学与其他学科的联系和区别
数据科学与其他学科的联系
数据科学与其他学科的区别
第章 数据科学的应用领域
智慧城市与数据驱动的城市管理
交通管理
环境保护
能源管理
公共安全
……
显示全部信息
《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨王彬田酌溪主编
目 录
基础篇 数据科学基础与实践
第章 数据科学概览
数据科学的历史背景和重要性
数据科学的历史背景
数据科学的重要性
数据科学的重要概念和知识体系
数据科学的重要概念
数据科学的知识体系
数据科学与其他学科的联系和区别
数据科学与其他学科的联系
数据科学与其他学科的区别
第章 数据科学的应用领域
智慧城市与数据驱动的城市管理
交通管理基础篇 数据科学基础与实践
第章 数据科学概览
数据科学的历史背景和重要性
数据科学的历史背景
数据科学的重要性
数据科学的重要概念和知识体系
数据科学的重要概念
数据科学的知识体系
数据科学与其他学科的联系和区别
数据科学与其他学科的联系
数据科学与其他学科的区别
第章 数据科学的应用领域
智慧城市与数据驱动的城市管理
交通管理
环境保护
能源管理
公共安全
……
显示全部信息