| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787118135985 |
| 所属分类：图书>工业技术>武器工业 |
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：弹道目标微动特征提取与智能识别技术
作者：冯存前许旭光韩立珣王义哲 定 开
出版社：国防工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
本书主要包括弹道目标微动模型构建与特性分析、弹道目标平动补偿、弹道目标微多普勒分离、弹道目标参数估计、基于窄带特征的弹道目标智能识别、基于宽带特征的弹道目标智能识别等内容，重点阐述了基于序列时频变换和序列编码的的弹道目标识别、基于三维雷达数据立方体的进动目标微动参数与结构参数估计，列举了基于贝叶斯优化的设计实例和基于注意力机制的网络构造实例。
目 录
第章绪论弹道导弹反导雷达系统中段弹道目标及其微多普勒效应中段弹道目标运动特性弹道目标微多普勒效应与分析本书主要内容安排参考文献第章弹道目标模型构建与分析几何模型与分析典型弹道目标结构基于散射中心理论的几何建模轨道运动模型与分析轨道运动建模轨道运动特性分析微动模型与分析微动建模微动特性分析参考文献第章弹道目标平动补偿整体信息法平动简化模型整体信息法实验结果及分析“双阶段”补偿法空间目标平动特性分析预训练的回归网络构建实验结果及分析图像空间变换法工作机理分析基于的平动补偿网络构建实验结果及分析高阶模糊函数法高阶矩与高阶模糊函数基于高阶模糊函数的平动补偿实验结果及分析参考文献第章弹道目标微动特征提取基于的锥形目标微多普勒提取微动模型分析与基本理论基于约束的时频图分离微多普勒提取方法实验结果及分析基于三维雷达立方体的群目标特征提取基于压缩感知的空间群目标序列生成雷达数据立方体的建立三维分段算法实验结果及分析遮挡条件下的弹道目标微动特征修复基于压缩感知的锥形目标微动特征修复基于矩阵填充的多散射中心目标微动特征修复实验结果及分析参考文献第章弹道目标参数估计基于的弹道目标回波信噪比估计信号模型估计网络设计估计分析实验结果及分基于递归图的微动周期估计锥柱形目标微动模型分析生成与微动周期估计实验结果及分析基于三维雷达数据立方体的进动目标微动参数与结构参数估计基于二进制掩码的强散射中心关联基于三维特征曲线的参数估计实验结果及分析组网雷达条件下有翼弹道目标微动参数估计与三维成像有翼弹道目标微多普勒信息提取目标进动参数和结构参数解算有翼弹道目标三维重构§ 实验结果及分析参考文献第章基于窄带特征的弹道目标智能识别基于序列时频变换的弹道目标识别基于信息的序列特征识别信息的图像特征及组合特征识别实验结果及分析基于序列编码的弹道目标识别问题分析特征编码多尺度实验结果及分析基于时频图的弹道目标识别典型卷积神经网络自搭建网络模型实验结果及分析基于和时频图的弹道目标识别特征图像表示识别网络框架实验结果及分析参考文献第章基于宽带特征的弹道目标智能识别基于的锥形弹道目标微动样式识别空间目标时间距离像自动去噪方法基于的距离像分类网络实验结果及分析基于的进动弹道目标结构识别空间目标散射特性分析基于特征和的图像分类基于贝叶斯优化的设计实验结果及分析基于域的弹道目标多网络识别域的多种数据表示方式识别框架实验结果及分析基于四维雷达数据的弹道目标识别距离频率时间能量思维雷达数据立方体生成基于注意力机制的网络构造实验结果及分析参考文献
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作者简介
冯存前，空军工程大学防空反导学院预警探测教研室教授，主要从事雷达信号处理与雷达电子战系统的研究工作。许旭光，空军工程大学防空反导学院副教授，主要从事 领域的研究工作。韩立珣，空军工程大学防空反导学院讲师，主要从事电子信息领域的研究工作。王义哲，空军工程大学防空反导学院讲师，主要从事 领域的研究工作。
基本信息（以实物为准）
商品名称：弹道目标微动特征提取与智能识别技术
作者：冯存前许旭光韩立珣王义哲 定 开
出版社：国防工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次内容简介
本书主要包括弹道目标微动模型构建与特性分析、弹道目标平动补偿、弹道目标微多普勒分离、弹道目标参数估计、基于窄带特征的弹道目标智能识别、基于宽带特征的弹道目标智能识别等内容，重点阐述了基于序列时频变换和序列编码的的弹道目标识别、基于三维雷达数据立方体的进动目标微动参数与结构参数估计，列举了基于贝叶斯优化的设计实例和基于注意力机制的网络构造实例。
目 录
第章绪论弹道导弹反导雷达系统中段弹道目标及其微多普勒效应中段弹道目标运动特性弹道目标微多普勒效应与分析本书主要内容安排参考文献第章弹道目标模型构建与分析几何模型与分析典型弹道目标结构基于散射中心理论的几何建模轨道运动模型与分析轨道运动建模轨道运动特性分析微动模型与分析微动建模微动特性分析参考文献第章弹道目标平动补偿整体信息法平动简化模型整体信息法实验结果及分析“双阶段”补偿法空间目标平动特性分析预训练的回归网络构建实验结果及分析图像空间变换法工作机理分析基于的平动补偿网络构建实验结果及分析高阶模糊函数法高阶矩与高阶模糊函数基于高阶模糊函数的平动补偿实验结果及分析参考文献第章弹道目标微动特征提取基于的锥形目标微多普勒提取微动模型分析与基本理论基于约束的时频图分离微多普勒提取方法实验结果及分析基于三维雷达立方体的群目标特征提取基于压缩感知的空间群目标序列生成雷达数据立方体的建立三维分段算法实验结果及分析遮挡条件下的弹道目标微动特征修复基于压缩感知的锥形目标微动特征修复基于矩阵填充的多散射中心目标微动特征修复实验结果及分析参考文献第章弹道目标参数估计基于的弹道目标回波信噪比估计信号模型估计网络设计估计分析实验结果及分基于递归图的微动周期估计锥柱形目标微动模型分析生成与微动周期估计实验结果及分析基于三维雷达数据立方体的进动目标微动参数与结构参数估计基于二进制掩码的强散射中心关联基于三维特征曲线的参数估计实验结果及分析组网雷达条件下有翼弹道目标微动参数估计与三维成像有翼弹道目标微多普勒信息提取目标进动参数和结构参数解算有翼弹道目标三维重构§ 实验结果及分析参考文献第章基于窄带特征的弹道目标智能识别基于序列时频变换的弹道目标识别基于信息的序列特征识别信息的图像特征及组合特征识别实验结果及分析基于序列编码的弹道目标识别问题分析特征编码多尺度实验结果及分析基于时频图的弹道目标识别典型卷积神经网络自搭建网络模型实验结果及分析基于和时频图的弹道目标识别特征图像表示识别网络框架实验结果及分析参考文献第章基于宽带特征的弹道目标智能识别基于的锥形弹道目标微动样式识别空间目标时间距离像自动去噪方法基于的距离像分类网络实验结果及分析基于的进动弹道目标结构识别空间目标散射特性分析基于特征和的图像分类基于贝叶斯优化的设计实验结果及分析基于域的弹道目标多网络识别域的多种数据表示方式识别框架实验结果及分析基于四维雷达数据的弹道目标识别距离频率时间能量思维雷达数据立方体生成基于注意力机制的网络构造实验结果及分析参考文献
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作者简介
冯存前，空军工程大学防空反导学院预警探测教研室教授，主要从事雷达信号处理与雷达电子战系统的研究工作。许旭光，空军工程大学防空反导学院副教授，主要从事 领域的研究工作。韩立珣，空军工程大学防空反导学院讲师，主要从事电子信息领域的研究工作。王义哲，空军工程大学防空反导学院讲师，主要从事 领域的研究工作。