| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030589316 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>网络与数据通信>网络配置与管理 |
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《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了近邻分类器的值选择问题，建立了快速寻找值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。
《贝叶斯网络学习及数据分类》可作为相关科研工作者学习、研究的参考用书。商品详情
贝叶斯网络学习及数据分类
定
作者 李艳颖
出版社 科学出版社
出版日期
字数
页码
版次
装帧 平装
开本 开
商品重量
目 录
《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了近邻分类器的值选择问题，建立了快速寻找值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。
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贝叶斯网络学习及数据分类
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作者 李艳颖
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