| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302686620 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
商品详情内容简介
本书以打造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共部分第部分为大模型导论（第章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第部分为理论知识（第、章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第部分为实践（第章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何打造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第部分为高级主题（第、章），介绍多模态大模型、智能体的近期新进展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
目 录
第章大模型导论
大模型概念
预训练
有监督微调
偏好对齐
大模型的过去、现在与未来
大模型简史
大模型的现状
大模型未来展望
本书的读者对象与内容
参考文献
第章大模型基础知识
分词
粒度第章大模型导论
大模型概念
预训练
有监督微调
偏好对齐
大模型的过去、现在与未来
大模型简史
大模型的现状
大模型未来展望
本书的读者对象与内容
参考文献
第章大模型基础知识
分词
粒度
子词拆分算法
实现
位置编码
……
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本书以打造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共部分第部分为大模型导论（第章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第部分为理论知识（第、章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第部分为实践（第章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何打造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第部分为高级主题（第、章），介绍多模态大模型、智能体的近期新进展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
目 录
第章大模型导论
大模型概念
预训练
有监督微调
偏好对齐
大模型的过去、现在与未来
大模型简史
大模型的现状
大模型未来展望
本书的读者对象与内容
参考文献
第章大模型基础知识
分词
粒度第章大模型导论
大模型概念
预训练
有监督微调
偏好对齐
大模型的过去、现在与未来
大模型简史
大模型的现状
大模型未来展望
本书的读者对象与内容
参考文献
第章大模型基础知识
分词
粒度
子词拆分算法
实现
位置编码
……
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