| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787550925021 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>Oracle |
商品详情内容简介
大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。
但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。
目 录
第一章 大数据与大数据时代
第一节 大数据的基础内容
第二节 大数据思维转变
第二章 大数据采集及预处理
第一节 大数据的采集
第二节 大数据的预处理
第三章 大数据分析与
第一节 大数据分析研究
第二节 应用研究
第四章 和研究
第一节 基础内容研究 第一章 大数据与大数据时代
第一节 大数据的基础内容
第二节 大数据思维转变
第二章 大数据采集及预处理
第一节 大数据的采集
第二节 大数据的预处理
第三章 大数据分析与
第一节 大数据分析研究
第二节 应用研究
第四章 和研究
第一节 基础内容研究
第二节 基础内容研究
第五章 与研究
第一节 内容研究
第二节 内容研究
第六章 数据可视化基础研究
第一节 数据与可视化
第二节 数据与图形
第七章 数据可视化方法的应用
第一节 的函数与图表
第二节 整理数据源
第三节 改变数据形式引起的图表变化
第四节 数据可视化实际应用
第八章 大数据的创造力与预测分析
第一节 大数据激发创造力
第二节 大数据预测分析
第三节 大数据引导可视化研究
第九章 基础内容研究
第一节 安装
第二节 子目录及文件类型
第三节 功能升级
第四节 的工作空间与基本操作
第十章 编程及数据传递
第一节 编程
第二节 数据传递
参考文献
显示全部信息
大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。
但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。
目 录
第一章 大数据与大数据时代
第一节 大数据的基础内容
第二节 大数据思维转变
第二章 大数据采集及预处理
第一节 大数据的采集
第二节 大数据的预处理
第三章 大数据分析与
第一节 大数据分析研究
第二节 应用研究
第四章 和研究
第一节 基础内容研究 第一章 大数据与大数据时代
第一节 大数据的基础内容
第二节 大数据思维转变
第二章 大数据采集及预处理
第一节 大数据的采集
第二节 大数据的预处理
第三章 大数据分析与
第一节 大数据分析研究
第二节 应用研究
第四章 和研究
第一节 基础内容研究
第二节 基础内容研究
第五章 与研究
第一节 内容研究
第二节 内容研究
第六章 数据可视化基础研究
第一节 数据与可视化
第二节 数据与图形
第七章 数据可视化方法的应用
第一节 的函数与图表
第二节 整理数据源
第三节 改变数据形式引起的图表变化
第四节 数据可视化实际应用
第八章 大数据的创造力与预测分析
第一节 大数据激发创造力
第二节 大数据预测分析
第三节 大数据引导可视化研究
第九章 基础内容研究
第一节 安装
第二节 子目录及文件类型
第三节 功能升级
第四节 的工作空间与基本操作
第十章 编程及数据传递
第一节 编程
第二节 数据传递
参考文献
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