| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030760388 |
| 丛书名：河南省“十四五”普通高等教育规划教材 |
| 所属分类：图书>医学>医技学>影像学 |
目 录
目录
第章 引言
成像技术概述
投影
反投影
本章小结
第章 平行束图像重建
基础知识——傅里叶变换
傅里叶中心切片定理
平行束重建算法
直接傅里叶重建算法
滤波反投影算法
滤波算子
反投影滤波重建算法
本章小结
第章 扇形束图像重建
扇形束成像的几何描述
数据重排算法
扇形束重建算法
等角度扇形束重建算法
等间距扇形束重建算法
本章小结
第章 锥形束图像重建算法
重建算法
重建算法的推导
滤波窗函数
重建算法的离散实现
重建算法
重建算法理论
重建算法的具体实现
重建算法
线
重建算法理论
锥束螺旋重建算法实现的几个关键问题
重建算法
重建算法理论
重建算法的显示表达式
投影数据的求导
本章小结
第章 迭代重建算法
解线性方程组
代数迭代重建算法
算法
算法
统计迭代重建算法
大似然估计理论
算法
算法
本章小结
第章 不完全角度重建算法
不完全角度问题
基于稀疏优化的重建算法
小化模型与重建算法
其他正则化模型与重建算法
结合投影域的重建算法
奇异性刻画与采样条件分析
有限角度问题的奇异性
采样条件分析
融入支集补先验的小化重建算法
多分辨率融合重建
本章小结
第章 局部重建算法
局部重建问题
线的两个端点都在物体支撑外
线的一个端点在物体支撑外
线的两个端点都在物体支撑内
基于数据重排的局部重建算法
投影数据重排
算法的重建公式
基于逆变换的局部重建算法
本章小结
第章 扩大视野重建算法
大视野重建问题
轴向视野扩展
螺旋重建算法
重建算法
横向视野扩展
扫描方式
基于数据重排的滤波反投影型算法
型重建算法
双向视野扩展
本章小结
第章 图像重建并行加速技术
并行加速技术概述
重建算法的并行性
重建算法关键步骤
重建算法并行性分析
基于多核的图像重建并行加速技术
介绍
基于的重建算法并行加速策略
基于的重建算法加速实验结果
基于的图像重建并行加速技术
加速重建算法的关键技术
加速重建算法的实验结果
本章小结
第章 能谱重建算法
射线产生机制
能谱成像基础
观测过程的数学描述
能谱成像分解模型
材料重建方法分类
投影域分解算法
正向观测过程
分解模型与求解
实验验证
图像域分解算法
图像域分解模型
正则化分解算法
实验验证
代数迭代重建算法
算法
单色图像引导加速
实验验证
统计迭代重建算法
光子统计建模
代理函数选择
算法具体实现
实验验证
本章小结
第章 深度学习重建方法
数据驱动重建
神经网络模型
数据驱动范式
图像域后处理方法
直接投影深度学习重建方法
基于流形近似的自动变换
基本结构
迭代与深度学习融合方法
参数化即插即用
基于学习的原始对偶方法
本章小结
参考文献
索引
显示全部信息
目录
第章 引言
成像技术概述
投影
反投影
本章小结
第章 平行束图像重建
基础知识——傅里叶变换
傅里叶中心切片定理
平行束重建算法
直接傅里叶重建算法
滤波反投影算法
滤波算子
反投影滤波重建算法
本章小结
第章 扇形束图像重建
扇形束成像的几何描述
数据重排算法
扇形束重建算法
等角度扇形束重建算法
等间距扇形束重建算法
本章小结
第章 锥形束图像重建算法
重建算法
重建算法的推导
滤波窗函数
重建算法的离散实现
重建算法
重建算法理论
重建算法的具体实现
重建算法
线
重建算法理论
锥束螺旋重建算法实现的几个关键问题
重建算法
重建算法理论
重建算法的显示表达式
投影数据的求导
本章小结
第章 迭代重建算法
解线性方程组
代数迭代重建算法
算法
算法
统计迭代重建算法
大似然估计理论
算法
算法
本章小结
第章 不完全角度重建算法
不完全角度问题
基于稀疏优化的重建算法
小化模型与重建算法
其他正则化模型与重建算法
结合投影域的重建算法
奇异性刻画与采样条件分析
有限角度问题的奇异性
采样条件分析
融入支集补先验的小化重建算法
多分辨率融合重建
本章小结
第章 局部重建算法
局部重建问题
线的两个端点都在物体支撑外
线的一个端点在物体支撑外
线的两个端点都在物体支撑内
基于数据重排的局部重建算法
投影数据重排
算法的重建公式
基于逆变换的局部重建算法
本章小结
第章 扩大视野重建算法
大视野重建问题
轴向视野扩展
螺旋重建算法
重建算法
横向视野扩展
扫描方式
基于数据重排的滤波反投影型算法
型重建算法
双向视野扩展
本章小结
第章 图像重建并行加速技术
并行加速技术概述
重建算法的并行性
重建算法关键步骤
重建算法并行性分析
基于多核的图像重建并行加速技术
介绍
基于的重建算法并行加速策略
基于的重建算法加速实验结果
基于的图像重建并行加速技术
加速重建算法的关键技术
加速重建算法的实验结果
本章小结
第章 能谱重建算法
射线产生机制
能谱成像基础
观测过程的数学描述
能谱成像分解模型
材料重建方法分类
投影域分解算法
正向观测过程
分解模型与求解
实验验证
图像域分解算法
图像域分解模型
正则化分解算法
实验验证
代数迭代重建算法
算法
单色图像引导加速
实验验证
统计迭代重建算法
光子统计建模
代理函数选择
算法具体实现
实验验证
本章小结
第章 深度学习重建方法
数据驱动重建
神经网络模型
数据驱动范式
图像域后处理方法
直接投影深度学习重建方法
基于流形近似的自动变换
基本结构
迭代与深度学习融合方法
参数化即插即用
基于学习的原始对偶方法
本章小结
参考文献
索引
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