| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787550460744 |
| 所属分类：图书>经济>统计审计 |
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商品详情
作者张红历著 著
著张红历著 著 译
装帧平装
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定
出版社西南财经大学出版社
开本开
印刷时间暂无
语种暂无
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页数
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版次
成品尺寸暂无
目 录１ 绪论 ／ １ １１ 研究问题与意义 ／ １ １１１ 研究问题及现状 ／ １ １１２ 研究意义 ／ ９ １２ 研究目标与内容 ／ １０ １２１ 研究目标 ／ １０ １２２ 研究内容 ／ １０ １３ 研究方法与技术路线 ／ １３ １３１ 研究方法 ／ １３ １３２ 研究技术路线 ／ １４ １４ 研究创新点 ／ １６ ２ 文献综述 ／ １８ ２１ 人口分布研究综述 ／ １８ ２１１ 文献计量分析 ／ １８ ２１２ 国外研究综述 ／ ２４ ２１３ 国内研究综述 ／ ２７ ２１４ 人口分布研究评述 ／ ３６２２ 人口空间化研究综述 ／ ３７ ２２１ 文献计量分析 ／ ３８ ２２２ 建模指标研究 ／ ４５ ２２３ 建模方法研究 ／ ５９ ２２４ 格网适宜性研究 ／ ６９ ２２５ 应用研究与公共数据集 ／ ７２ ２２６ 人口空间化研究评述 ／ ７８ ２３ 人工人口合成研究综述 ／ ８２ ２３１ 人工人口合成方法 ／ ８３ ２３２ 人工人口应用研究 ／ ９０ ２３３ 人工人口研究评述 ／ ９２ ３ 基础理论与研究方法 ／ ９４ ３１ 人口空间分布规律与机理 ／ ９４ ３１１ 基本概念 ／ ９４ ３１２ 人口空间分异理论 ／ ９５ ３１３ 人口空间分布的影响因素及作用机理 ／ ９８ ３２ 研究方法 ／ １００ ３２１ 人口分布分析方法 ／ １００ ３２２ 探索性空间数据分析方法 ／ １０５ ３２３ 空间计量模型 ／ １０７ ３２４ 人工人口合成方法 ／ １１０ ３２５ 社会空间分异隔离指数 ／ １２１ ４ 街镇尺度人口分布时空特征与影响因素研究 ／ １２３ ４１ 研究区域概况 ／ １２３４２ 成都市人口时空格局的演化特征 ／ １２６ ４２１ 人口时空格局的尺度效应差异 ／ １２６ ４２２ 人口变动情况 ／ １２８ ４２３ 人口密度的变动情况 ／ １３１ ４２４ 人口密度的空间集聚分析 ／ １３４ ４２５ 人口空间变异性分析 ／ １３６ ４３ 成都市人口均衡性演化规律 ／ １４１ ４３１ 人口分布结构指数 ／ １４１ ４３２ 人口重心及标准差椭圆 ／ １４２ ４４ 成都市人口空间分布模型的拟合 ／ １４６ ４４１ 单中心人口密度模型 ／ １４７ ４４２ 多中心人口密度模型 ／ １４９ ４４３ 与其他城市对比分析 ／ １５３ ４５ 成都市人口分布影响因素的实证研究 ／ １５４ ４５１ 指标选取与数据来源 ／ １５４ ４５２ 数据处理 ／ １５６ ４５３ 影响因子识别 ／ １５９ ４５４ 影响因素的交互作用探测 ／ １６１ ５ 基于空间计量模型的人口空间化研究 ／ １６６ ５１ 基础数据与建模流程 ／ １６６ ５１１ 数据收集 ／ １６６ ５１２ 建模技术路线 ／ １６８ ５２ 指标体系构建 ／ １７３ ５３ 人口分布指标分析 ／ １７４ ５３１ 人口分布与土地利用类型的相关性分析 ／ １７５５３２ 人口分布与 ＰＯＩ 指数的相关性分析 ／ １７６ ５３３ 人口分布与夜间灯光值的相关性分析 ／ １８０ ５４ 各指标的空间特征及检验 ／ １８１ ５４１ 各指标的空间特征 ／ １８１ ５４２ 模型设定 ／ １８３ ５４３ 空间自相关性检验 ／ １８３ ５５ 人口空间化结果 ／ １８４ ５５１ 模型估计 ／ １８４ ５５２ 人口数据格网化结果 ／ １８６ ５５３ 模型误差与评估 ／ １９０ ５５４ 模型误差修正 ／ １９３ ５６ 人口空间化时空分辨率提升研究 ／ １９４ ５６１ 时间分辨率提升 ／ １９４ ５６２ 空间分辨率提升 ／ １９９ ６ 基于机器学习模型的人口空间化研究 ／ ２０７ ６１ 建模技术路线 ／ ２０７ ６２ 单一模型建模 ／ ２０８ ６２１ 随机森林模型 ／ ２０８ ６２２ ＸＧＢｏｏｓｔ 模型 ／ ２１０ ６３ 多模型集成学习建模 ／ ２１２ ６３１ 加权平均集成模型 ／ ２１２ ６３２ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＯＬＳ 堆叠学习模型 ／ ２１３ ６３３ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＭＧＷＲ 堆叠学习模型 ／ ２１４ ６４ 精度验证 ／ ２１７ ６４１ 定性验证 ／ ２１８ ６４２ 定量验证 ／ ２１９７ 基于 ＩＰＵ 算法的人口属性空间化研究 ／ ２２２ ７１ 数据来源与变量设定 ／ ２２２ ７１１ 数据来源 ／ ２２２ ７１２ 人口属性变量设定 ／ ２２３ ７１３ 汇总数据的描述性统计 ／ ２２４ ７２ 人工人口微观数据生成 ／ ２２８ ７２１ 数据格式 ／ ２２８ ７２２ 参数设定 ／ ２２９ ７２３ 算法运行与结果分析 ／ ２２９ ７３ 基于人工人口的人口属性空间化 ／ ２３８ ７３１ 基础准备 ／ ２３９ ７３２ 多尺度人口格网数据的生成 ／ ２４０ ７３３ 多尺度人口格网数据的实证分析 ／ ２４４ ８ 基于 ＩＰＦ 算法的人口属性空间化研究 ／ ２４９ ８１ 研究区域概况 ／ ２４９ ８２ 武汉市人工人口构建 ／ ２５１ ８２１ 数据来源 ／ ２５１ ８２２ 基础数据格式 ／ ２５２ ８２３ 人口数据合成 ／ ２５５ ８３ 合成数据误差分析与精度对比 ／ ２５８ ８３１ 合成数据误差分析 ／ ２５８ ８３２ 不同微观数据源的合成数据精度比较 ／ ２６６ ８３３ 不同方法的合成数据精度比较 ／ ２６８ ８４ 武汉市人工人口空间分布特征 ／ ２７０９ 基于遗传算法的人口属性空间化研究 ／ ２７４ ９１ 数据来源与基础格式 ／ ２７４ ９１１ 数据来源 ／ ２７４ ９１２ 基础数据格式 ／ ２７６ ９２ 基于遗传算法的人工人口构建 ／ ２７９ ９２１ 人工人口的构建流程 ／ ２７９ ９２２ 遗传算法的设定 ／ ２８２ ９２３ 成都市人工人口的生成 ／ ２８６ ９２４ 遗传算法的改进 ／ ２８７ ９３ 与 ＩＰＦ 算法的比较 ／ ２９０ ９３１ ＩＰＦ 算法的合成结果 ／ ２９０ ９３２ 合成误差对比 ／ ２９３ ９４ 遗传算法精度分析 ／ ２９５ １０ 人口普查格网数据应用研究 ／ ３０５ １０１ 成都市人口空间分布特征 ／ ３０５ １０１１ 人口分布的均衡性 ／ ３０５ １０１２ 人口分布的时空特征 ／ ３０６ １０１３ 人口重心 ／ ３０８ １０１４ 人口标准差椭圆 ／ ３１０ １０２ 成都市人口分布的影响因素识别 ／ ３１２ １０２１ 因素探测 ／ ３１２ １０２２ 交互作用探测 ／ ３１４ １０３ 成都市人口收缩时空格局 ／ ３１７ １０３１ 全市分析 ／ ３１７ １０３２ 中心城区分析 ／ ３１９１０４ 成都市社会空间分异格局 ／ ３２０ １０４１ 空间匀度比较分析 ／ ３２１ １０４２ 空间能见度比较分析 ／ ３２４ １０４３ 空间浓度比较分析 ／ ３２６ １０４４ 空间聚类度比较分析 ／ ３２８ １０５ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 传播仿真研究 ／ ３３１ １０５１ ＣＯＶＩＤ－１９ 特点及其在武汉的传播 ／ ３３２ １０５２ 武汉市人口与医院空间适配性分析 ／ ３３５ １０５３ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 的仿真建模 ／ ３３７ １０６ 基于人工人口的气溶胶扩散研究 ／ ３４９ １０６１ 气溶胶离散相模型 ／ ３５０ １０６２ 仿真模型构建 ／ ３５１ １１ 研究结论、 建议与展望 ／ ３５４ １１１ 研究结论 ／ ３５４ １１２ 对策建议 ／ ３５７ １１３ 研究不足与展望 ／ ３５８ 参考文献 ／ ３６０ 附录 ／ ３８５
张红历，教授，西南交通大学管理科学与工程专业博士，任职于西南财经大学统计学院，主要研究方向为空间数据分析及其在区域经济、经济增长理论、信息技术及其产业发展、人口与经济普查等。
本书结合传统人口普查数据时空分辨率低、存在可变元、时空尺度差异、调查单元不稳定等现状，针对其难以满足科学研究和社会深入应用研究需要，深度开发人口普查数据，构建多尺度、高精度的人口普查格网数据集。为应对科学研究和社会应用对人口普查数据的新需求、适应大数据新技术发展，创新人口普查数据及其属性空间化方法、提升人口普查数据开发与应用层次，对人口数据及其属性信息空间化的模型方法以及应用展开系统深入研究。本书的研究内容对于正确认识人口分布，分析其与资源、环境、社会、经济发展间的相互作用机制，提高社会综合管理能力意义重大。
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作者张红历著 著
著张红历著 著 译
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定
出版社西南财经大学出版社
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页数
外部编号
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目 录１ 绪论 ／ １ １１ 研究问题与意义 ／ １ １１１ 研究问题及现状 ／ １ １１２ 研究意义 ／ ９ １２ 研究目标与内容 ／ １０ １２１ 研究目标 ／ １０ １２２ 研究内容 ／ １０ １３ 研究方法与技术路线 ／ １３ １３１ 研究方法 ／ １３ １３２ 研究技术路线 ／ １４ １４ 研究创新点 ／ １６ ２ 文献综述 ／ １８ ２１ 人口分布研究综述 ／ １８ ２１１ 文献计量分析 ／ １８ ２１２ 国外研究综述 ／ ２４ ２１３ 国内研究综述 ／ ２７ ２１４ 人口分布研究评述 ／ ３６２２ 人口空间化研究综述 ／ ３７ ２２１ 文献计量分析 ／ ３８ ２２２ 建模指标研究 ／ ４５ ２２３ 建模方法研究 ／ ５９ ２２４ 格网适宜性研究 ／ ６９ ２２５ 应用研究与公共数据集 ／ ７２ ２２６ 人口空间化研究评述 ／ ７８ ２３ 人工人口合成研究综述 ／ ８２ ２３１ 人工人口合成方法 ／ ８３ ２３２ 人工人口应用研究 ／ ９０ ２３３ 人工人口研究评述 ／ ９２ ３ 基础理论与研究方法 ／ ９４ ３１ 人口空间分布规律与机理 ／ ９４ ３１１ 基本概念 ／ ９４ ３１２ 人口空间分异理论 ／ ９５ ３１３ 人口空间分布的影响因素及作用机理 ／ ９８ ３２ 研究方法 ／ １００ ３２１ 人口分布分析方法 ／ １００ ３２２ 探索性空间数据分析方法 ／ １０５ ３２３ 空间计量模型 ／ １０７ ３２４ 人工人口合成方法 ／ １１０ ３２５ 社会空间分异隔离指数 ／ １２１ ４ 街镇尺度人口分布时空特征与影响因素研究 ／ １２３ ４１ 研究区域概况 ／ １２３４２ 成都市人口时空格局的演化特征 ／ １２６ ４２１ 人口时空格局的尺度效应差异 ／ １２６ ４２２ 人口变动情况 ／ １２８ ４２３ 人口密度的变动情况 ／ １３１ ４２４ 人口密度的空间集聚分析 ／ １３４ ４２５ 人口空间变异性分析 ／ １３６ ４３ 成都市人口均衡性演化规律 ／ １４１ ４３１ 人口分布结构指数 ／ １４１ ４３２ 人口重心及标准差椭圆 ／ １４２ ４４ 成都市人口空间分布模型的拟合 ／ １４６ ４４１ 单中心人口密度模型 ／ １４７ ４４２ 多中心人口密度模型 ／ １４９ ４４３ 与其他城市对比分析 ／ １５３ ４５ 成都市人口分布影响因素的实证研究 ／ １５４ ４５１ 指标选取与数据来源 ／ １５４ ４５２ 数据处理 ／ １５６ ４５３ 影响因子识别 ／ １５９ ４５４ 影响因素的交互作用探测 ／ １６１ ５ 基于空间计量模型的人口空间化研究 ／ １６６ ５１ 基础数据与建模流程 ／ １６６ ５１１ 数据收集 ／ １６６ ５１２ 建模技术路线 ／ １６８ ５２ 指标体系构建 ／ １７３ ５３ 人口分布指标分析 ／ １７４ ５３１ 人口分布与土地利用类型的相关性分析 ／ １７５５３２ 人口分布与 ＰＯＩ 指数的相关性分析 ／ １７６ ５３３ 人口分布与夜间灯光值的相关性分析 ／ １８０ ５４ 各指标的空间特征及检验 ／ １８１ ５４１ 各指标的空间特征 ／ １８１ ５４２ 模型设定 ／ １８３ ５４３ 空间自相关性检验 ／ １８３ ５５ 人口空间化结果 ／ １８４ ５５１ 模型估计 ／ １８４ ５５２ 人口数据格网化结果 ／ １８６ ５５３ 模型误差与评估 ／ １９０ ５５４ 模型误差修正 ／ １９３ ５６ 人口空间化时空分辨率提升研究 ／ １９４ ５６１ 时间分辨率提升 ／ １９４ ５６２ 空间分辨率提升 ／ １９９ ６ 基于机器学习模型的人口空间化研究 ／ ２０７ ６１ 建模技术路线 ／ ２０７ ６２ 单一模型建模 ／ ２０８ ６２１ 随机森林模型 ／ ２０８ ６２２ ＸＧＢｏｏｓｔ 模型 ／ ２１０ ６３ 多模型集成学习建模 ／ ２１２ ６３１ 加权平均集成模型 ／ ２１２ ６３２ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＯＬＳ 堆叠学习模型 ／ ２１３ ６３３ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＭＧＷＲ 堆叠学习模型 ／ ２１４ ６４ 精度验证 ／ ２１７ ６４１ 定性验证 ／ ２１８ ６４２ 定量验证 ／ ２１９７ 基于 ＩＰＵ 算法的人口属性空间化研究 ／ ２２２ ７１ 数据来源与变量设定 ／ ２２２ ７１１ 数据来源 ／ ２２２ ７１２ 人口属性变量设定 ／ ２２３ ７１３ 汇总数据的描述性统计 ／ ２２４ ７２ 人工人口微观数据生成 ／ ２２８ ７２１ 数据格式 ／ ２２８ ７２２ 参数设定 ／ ２２９ ７２３ 算法运行与结果分析 ／ ２２９ ７３ 基于人工人口的人口属性空间化 ／ ２３８ ７３１ 基础准备 ／ ２３９ ７３２ 多尺度人口格网数据的生成 ／ ２４０ ７３３ 多尺度人口格网数据的实证分析 ／ ２４４ ８ 基于 ＩＰＦ 算法的人口属性空间化研究 ／ ２４９ ８１ 研究区域概况 ／ ２４９ ８２ 武汉市人工人口构建 ／ ２５１ ８２１ 数据来源 ／ ２５１ ８２２ 基础数据格式 ／ ２５２ ８２３ 人口数据合成 ／ ２５５ ８３ 合成数据误差分析与精度对比 ／ ２５８ ８３１ 合成数据误差分析 ／ ２５８ ８３２ 不同微观数据源的合成数据精度比较 ／ ２６６ ８３３ 不同方法的合成数据精度比较 ／ ２６８ ８４ 武汉市人工人口空间分布特征 ／ ２７０９ 基于遗传算法的人口属性空间化研究 ／ ２７４ ９１ 数据来源与基础格式 ／ ２７４ ９１１ 数据来源 ／ ２７４ ９１２ 基础数据格式 ／ ２７６ ９２ 基于遗传算法的人工人口构建 ／ ２７９ ９２１ 人工人口的构建流程 ／ ２７９ ９２２ 遗传算法的设定 ／ ２８２ ９２３ 成都市人工人口的生成 ／ ２８６ ９２４ 遗传算法的改进 ／ ２８７ ９３ 与 ＩＰＦ 算法的比较 ／ ２９０ ９３１ ＩＰＦ 算法的合成结果 ／ ２９０ ９３２ 合成误差对比 ／ ２９３ ９４ 遗传算法精度分析 ／ ２９５ １０ 人口普查格网数据应用研究 ／ ３０５ １０１ 成都市人口空间分布特征 ／ ３０５ １０１１ 人口分布的均衡性 ／ ３０５ １０１２ 人口分布的时空特征 ／ ３０６ １０１３ 人口重心 ／ ３０８ １０１４ 人口标准差椭圆 ／ ３１０ １０２ 成都市人口分布的影响因素识别 ／ ３１２ １０２１ 因素探测 ／ ３１２ １０２２ 交互作用探测 ／ ３１４ １０３ 成都市人口收缩时空格局 ／ ３１７ １０３１ 全市分析 ／ ３１７ １０３２ 中心城区分析 ／ ３１９１０４ 成都市社会空间分异格局 ／ ３２０ １０４１ 空间匀度比较分析 ／ ３２１ １０４２ 空间能见度比较分析 ／ ３２４ １０４３ 空间浓度比较分析 ／ ３２６ １０４４ 空间聚类度比较分析 ／ ３２８ １０５ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 传播仿真研究 ／ ３３１ １０５１ ＣＯＶＩＤ－１９ 特点及其在武汉的传播 ／ ３３２ １０５２ 武汉市人口与医院空间适配性分析 ／ ３３５ １０５３ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 的仿真建模 ／ ３３７ １０６ 基于人工人口的气溶胶扩散研究 ／ ３４９ １０６１ 气溶胶离散相模型 ／ ３５０ １０６２ 仿真模型构建 ／ ３５１ １１ 研究结论、 建议与展望 ／ ３５４ １１１ 研究结论 ／ ３５４ １１２ 对策建议 ／ ３５７ １１３ 研究不足与展望 ／ ３５８ 参考文献 ／ ３６０ 附录 ／ ３８５
张红历，教授，西南交通大学管理科学与工程专业博士，任职于西南财经大学统计学院，主要研究方向为空间数据分析及其在区域经济、经济增长理论、信息技术及其产业发展、人口与经济普查等。
本书结合传统人口普查数据时空分辨率低、存在可变元、时空尺度差异、调查单元不稳定等现状，针对其难以满足科学研究和社会深入应用研究需要，深度开发人口普查数据，构建多尺度、高精度的人口普查格网数据集。为应对科学研究和社会应用对人口普查数据的新需求、适应大数据新技术发展，创新人口普查数据及其属性空间化方法、提升人口普查数据开发与应用层次，对人口数据及其属性信息空间化的模型方法以及应用展开系统深入研究。本书的研究内容对于正确认识人口分布，分析其与资源、环境、社会、经济发展间的相互作用机制，提高社会综合管理能力意义重大。