| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030734679 |
| 所属分类：图书>社会科学>社会科学总论 |
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商品详情
作者鞠实儿 等
著鞠实儿 等 译
装帧平装胶订
印次
定
出版社科学出版社
开本开
印刷时间
语种暂无
出版时间
页数
外部编号
版次
成品尺寸暂无
前言
第一篇 论证的社会文化结构——广义论证理论
第章 广义论证的理论与方法
引言
论证研究的社会文化解释途径
论证形式系统的同质性
自然语言论证的异质性
广义论证概念
广义论证概念的内涵
三种论证概念的比较
广义论证概念的外延
广义论证的分层结构理论
广义论证的规则
广义论证的分层结构
广义论证分层结构的适用性
广义论证本土化研究方法论
广义论证研究的基本问题与原则
广义论证本土化研究程序
论证研究方法比较
结论
第章 广式早茶说理的功能结构分析——以“詏”为例
引言
问题与方法
常人方法学与会话分析
互动社会语言学
广义论证与功能分析法
广式早茶“詏”式论证功能结构分析
广式早茶“詏”的背景知识
“詏”案例分析与功能结构提取
功能结构和规则的合理性说明
结论
第章 明代“大礼议”论证规则研究——以“争帝”环节为例
引言
广义论证及其研究方法
“大礼议”的文化背景
宗法传统
孝道传统
明代的帝、内阁及礼部
《明祖训》
“大礼议”的基本情况
议礼缘起
三种解决方案
主要过程
“争帝”环节的论证
“争帝”环节
论证规则的合理性
规则验证
结论
第二篇 论证的语言结构——机器学习视角下的论辩挖掘研究
第章 论辩计算分析的发展与现状
引言
论辩研究传统回顾与论辩理论的现代复兴
论辩挖掘的主要研究与方法
论证成分检测
论辩元素的分类
论辩元素之间关系的识别和论辩结构的预测
论辩语料库的建设
主流论辩挖掘方法的特点
深度学习与论辩挖掘
论辩挖掘其他扩展研究
结论
第章 机器学习的模型和特征选择
引言
论辩挖掘与特征选择方法
模型的评估和选择
实验评估方法
性能评估
比较检验
论证挖掘中特征选择的比较研究
实验设置
实验结果与讨论
特征选择方法在论证挖掘和文本分类中对比
论证挖掘中的模型选择
实验设置
实验结果与讨论
结论
第章 哲学文本论辩元素挖掘——基于统计学习的方法
引言
论辩挖掘模型与实践
论辩挖掘的主要流程
语料库标注
研究方法
实验结果
结论
第章 法庭判例摘要的论证成分与结构解析
引言
论辩中的图尔明模型简介
基于图尔明模型标注的判例摘要语料库
判例摘要
预处理
基于图尔明模型的标注
标注工作的执行
标注文本示例
统计学分析
论辩挖掘的深度学习模型
模型框架及算法细节
模型整体损失函数
模型评价指标
模型实现细节
实验结果和模型评估
基线模型
随机初始化词向量和预训练词向量的对比实验
有无循环神经网络的对比实验
单向循环神经网络与双向循环神经网络的对比实验
不同种类的循环神经网络的对比实验
本节模型与类似论辩挖掘工作的实验结果对比分析
模型预测结果可视化
结论
第章 融合逻辑与外部知识的自然语言推理
引言
自然语言推理工作
基于一阶经典逻辑的自然语言推理方法
基于神经网络的自然语言推理方法
结合外部知识的方法
知识稠密交互推理网络
基础模型
语义知识
依存关系知识
逻辑规则
模型训练
实验
数据
实验配置
数据集
缺省实验
结论
第章 中文论辩语料库的建设与网络论辩文本标注
引言
网络论辩文本标注方法
网络论辩文本标注软件的安装环境
标注软
论证是一种具有说理功能的话语序列。在科学研究中，它具有演绎和归纳两种形式。在日常社会生活中，由于涉及不同的语境（包括文化传统），论证呈现出千变万化的形式。为了满足人与人以及人与机器之间日常交流的需求，本书采用两种不同的自下而上方法——广义论证本土化研究程序和机器学习，从具体事例和文本中挖掘或习得不同语境下论证模式、论证元素及结构。进一步，为形式化论证理论——抽象论辩理论具有更广泛的适用范围，本书将这两种自下而上的论证挖掘方法与抽象论辩理论提供的形式方法相结合，符号化处理上述挖掘所得结果，对论证进行合理重建。论证研究对于推动论证科学和人工智能相关领域的发展具有积极意义。
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作者鞠实儿 等
著鞠实儿 等 译
装帧平装胶订
印次
定
出版社科学出版社
开本开
印刷时间
语种暂无
出版时间
页数
外部编号
版次
成品尺寸暂无
前言
第一篇 论证的社会文化结构——广义论证理论
第章 广义论证的理论与方法
引言
论证研究的社会文化解释途径
论证形式系统的同质性
自然语言论证的异质性
广义论证概念
广义论证概念的内涵
三种论证概念的比较
广义论证概念的外延
广义论证的分层结构理论
广义论证的规则
广义论证的分层结构
广义论证分层结构的适用性
广义论证本土化研究方法论
广义论证研究的基本问题与原则
广义论证本土化研究程序
论证研究方法比较
结论
第章 广式早茶说理的功能结构分析——以“詏”为例
引言
问题与方法
常人方法学与会话分析
互动社会语言学
广义论证与功能分析法
广式早茶“詏”式论证功能结构分析
广式早茶“詏”的背景知识
“詏”案例分析与功能结构提取
功能结构和规则的合理性说明
结论
第章 明代“大礼议”论证规则研究——以“争帝”环节为例
引言
广义论证及其研究方法
“大礼议”的文化背景
宗法传统
孝道传统
明代的帝、内阁及礼部
《明祖训》
“大礼议”的基本情况
议礼缘起
三种解决方案
主要过程
“争帝”环节的论证
“争帝”环节
论证规则的合理性
规则验证
结论
第二篇 论证的语言结构——机器学习视角下的论辩挖掘研究
第章 论辩计算分析的发展与现状
引言
论辩研究传统回顾与论辩理论的现代复兴
论辩挖掘的主要研究与方法
论证成分检测
论辩元素的分类
论辩元素之间关系的识别和论辩结构的预测
论辩语料库的建设
主流论辩挖掘方法的特点
深度学习与论辩挖掘
论辩挖掘其他扩展研究
结论
第章 机器学习的模型和特征选择
引言
论辩挖掘与特征选择方法
模型的评估和选择
实验评估方法
性能评估
比较检验
论证挖掘中特征选择的比较研究
实验设置
实验结果与讨论
特征选择方法在论证挖掘和文本分类中对比
论证挖掘中的模型选择
实验设置
实验结果与讨论
结论
第章 哲学文本论辩元素挖掘——基于统计学习的方法
引言
论辩挖掘模型与实践
论辩挖掘的主要流程
语料库标注
研究方法
实验结果
结论
第章 法庭判例摘要的论证成分与结构解析
引言
论辩中的图尔明模型简介
基于图尔明模型标注的判例摘要语料库
判例摘要
预处理
基于图尔明模型的标注
标注工作的执行
标注文本示例
统计学分析
论辩挖掘的深度学习模型
模型框架及算法细节
模型整体损失函数
模型评价指标
模型实现细节
实验结果和模型评估
基线模型
随机初始化词向量和预训练词向量的对比实验
有无循环神经网络的对比实验
单向循环神经网络与双向循环神经网络的对比实验
不同种类的循环神经网络的对比实验
本节模型与类似论辩挖掘工作的实验结果对比分析
模型预测结果可视化
结论
第章 融合逻辑与外部知识的自然语言推理
引言
自然语言推理工作
基于一阶经典逻辑的自然语言推理方法
基于神经网络的自然语言推理方法
结合外部知识的方法
知识稠密交互推理网络
基础模型
语义知识
依存关系知识
逻辑规则
模型训练
实验
数据
实验配置
数据集
缺省实验
结论
第章 中文论辩语料库的建设与网络论辩文本标注
引言
网络论辩文本标注方法
网络论辩文本标注软件的安装环境
标注软
论证是一种具有说理功能的话语序列。在科学研究中，它具有演绎和归纳两种形式。在日常社会生活中，由于涉及不同的语境（包括文化传统），论证呈现出千变万化的形式。为了满足人与人以及人与机器之间日常交流的需求，本书采用两种不同的自下而上方法——广义论证本土化研究程序和机器学习，从具体事例和文本中挖掘或习得不同语境下论证模式、论证元素及结构。进一步，为形式化论证理论——抽象论辩理论具有更广泛的适用范围，本书将这两种自下而上的论证挖掘方法与抽象论辩理论提供的形式方法相结合，符号化处理上述挖掘所得结果，对论证进行合理重建。论证研究对于推动论证科学和人工智能相关领域的发展具有积极意义。