| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787560674926 |
| 所属分类：图书>工业技术>金属学与金属工艺 |
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商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：深度学习与图像处理
作者：编者李万清 定 开
出版社：西安电子科大 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
部分 深度学习基本原理
第章 绪论
人工智能、机器学习和深度学习的关系
深度学习
深度学习的背景和发展
深度学习的基本原理
深度学习的实践
深度学习的应用领域
本书的目标和结构
第章 深度学习基础知识
线性模型
回归问题
分类问题
前向传播部分 深度学习基本原理
第章 绪论
人工智能、机器学习和深度学习的关系
深度学习
深度学习的背景和发展
深度学习的基本原理
深度学习的实践
深度学习的应用领域
本书的目标和结构
第章 深度学习基础知识
线性模型
回归问题
分类问题
前向传播
反向传播
损失函数
损失函数的概念
损失函数的作用
常见的损失函数
梯度下降
梯度的概念
梯度下降的含义
梯度下降法的一般过程
梯度下降法的优缺点
常见的梯度下降法
梯度下降优化算法
学习率
学习率的概念
学习率衰减方法
激活函数
激活函数的概念
常见的激活函数
拟合问题及其策略
正则化
正则化的概念
权重衰退
提前停止
正则化
模型的容量、表示容量和有效容量
超参数
超参数的种类
超参数怎样影响模型性能
超参数调优的作用
如何寻找超参数的 值
归一化
归一化的概念
归一化的目的
常用的归一化方法
模型参数初始化
参数初始化
显示全部信息
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：深度学习与图像处理
作者：编者李万清 定 开
出版社：西安电子科大 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
部分 深度学习基本原理
第章 绪论
人工智能、机器学习和深度学习的关系
深度学习
深度学习的背景和发展
深度学习的基本原理
深度学习的实践
深度学习的应用领域
本书的目标和结构
第章 深度学习基础知识
线性模型
回归问题
分类问题
前向传播部分 深度学习基本原理
第章 绪论
人工智能、机器学习和深度学习的关系
深度学习
深度学习的背景和发展
深度学习的基本原理
深度学习的实践
深度学习的应用领域
本书的目标和结构
第章 深度学习基础知识
线性模型
回归问题
分类问题
前向传播
反向传播
损失函数
损失函数的概念
损失函数的作用
常见的损失函数
梯度下降
梯度的概念
梯度下降的含义
梯度下降法的一般过程
梯度下降法的优缺点
常见的梯度下降法
梯度下降优化算法
学习率
学习率的概念
学习率衰减方法
激活函数
激活函数的概念
常见的激活函数
拟合问题及其策略
正则化
正则化的概念
权重衰退
提前停止
正则化
模型的容量、表示容量和有效容量
超参数
超参数的种类
超参数怎样影响模型性能
超参数调优的作用
如何寻找超参数的 值
归一化
归一化的概念
归一化的目的
常用的归一化方法
模型参数初始化
参数初始化
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