| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787576333213 |
| 所属分类：图书>医学>其他临床医学>特种医学 |
商品详情
图书基本信息
图书名称航天医学大数据张永谦北京理工大学出版社有限责任公司作者张永谦
定价出版社北京理工大学出版社有限责任公司
出版日期
版次开本
目 录
１ 章 绪论 １
１ １ 航天医学概述 １
１ ２ 失重效应 ２
１ ３ 辐射效应 １４
１ ４ 昼夜节律生物学效应 ２４
１ ５ 狭小空间生物学效应 ２６
１ ６ 噪声和振动生物学效应 ２９
２ 章 航天医学大数据的类型与特点 ３３
２ １ 大数据的概念及发展现状 ３３
２ １ １ 大数据的特点 ３４
２ １ ２ 医学大数据的应用 ３７
２ ２ 电生理数据 ３８
２ ２ １ 心电数据 ３９
２ ２ ２ 脑电数据 ４５ １ 章 绪论 １１ １ 航天医学概述 １１ ２ 失重效应 ２１ ３ 辐射效应 １４１ ４ 昼夜节律生物学效应 ２４１ ５ 狭小空间生物学效应 ２６１ ６ 噪声和振动生物学效应 ２９ ２ 章 航天医学大数据的类型与特点 ３３２ １ 大数据的概念及发展现状 ３３２ １ １ 大数据的特点 ３４２ １ ２ 医学大数据的应用 ３７２ ２ 电生理数据 ３８２ ２ １ 心电数据 ３９２ ２ ２ 脑电数据 ４５２ ２ ３ 肌电数据 ４７２ ３ 组学数据 ５２２ ３ １ 基因组学 ５２２ ３ ２ 转录组学 ５６２ ３ ３ 蛋白质组学 ５８２ ３ ４ 代谢组学 ６９２ ３ ５ 表观组学 ７１２ ３ ６ 原位组学 ８５２ ３ ７ 单细胞组学 ９０２ ４ 影像学数据 ９２２ ４ １ 核磁共振成像 ９２２ ４ ２ 计算机断层扫描 ９５２ ４ ３ 正电子发射断层扫描 ９８２ ４ ４ 荧光成像 １００２ ５ 生物力学数据 １１１ ３ 章 航天医学中的大数据分析技术 １１５３ １ 大数据的关键技术 １１５３ １ １ 数据降维 １１６３ １ ２ 样本平衡 １１８３ ２ 数据挖掘 １１９３ ２ １ 问题定义 １２０３ ２ ２ 数据获取 １２０３ ３ 数据可视化及工具 １２５３ ３ １ 分析数据 １２６３ ３ ２ 可视化设计 １２７３ ３ ３ 可视化实例 １２８３ ３ ４ 常用可视化工具库 １３４３ ４ 人工智能 １３８３ ４ １ 机器学３９３ ４ ２ 深度学５５３ ４ ３ 小结 １６５３ ５ 医学大数据存储与管理 １６６３ ５ １ 医学大数据的存储 １６７３ ５ ２ 医学数据存储标准 １８１ ４ 章 航天医学大数据分析实例 １８７４ １ 电生理数据分析实例 １８７４ １ １ 心电数据分析实例 １８７４ １ ２ 脑电数据分析实例 １８９４ １ ３ 肌电数据分析实例 １９７４ ２ 生命组学数据分析实例 ２０１４ ２ １ 基因组学数据分析实例 ２０１４ ２ ２ 转录组学数据分析实例 ２０４４ ２ ３ 蛋白质组学数据分析实例 ２０７４ ２ ４ 代谢组学数据分析实例 ２１０４ ２ ５ 多组学联合分析实例 ２１２４ ３ 智能医学影像分析 ２１５４ ３ １ 核磁共振成像数据分析实例 ２１５４ ３ ２ 计算机断层扫描数据分析实例 ２１８４ ３ ３ 正电子发射断层扫描数据分析实例 ２１９４ ３ ４ 荧光成像数据分析实例 ２２０４ ４ 生物力学数据分析实例 ２２５４ ５ 智能医学决策 ２２８４ ５ １ 航天医学 ２３０４ ５ ２ 具体应用 ２３２ ５ 章 医学大数据的难点与挑战 ２３８５ １ 数据复杂 ２４０５ １ １ 数据集成 ２４１５ １ ２ 数据发现 ２４２５ １ ３ 数据挖掘 ２４３５ ２ 计算复杂 ２４５５ ２ １ 计算资源 ２４５５ ２ ２ 再现 ２４６５ ３ 系统复杂 ２４７５ ３ １ 生理数据可测量 ２４８５ ３ ２ 生理数据稳定 ２４８５ ３ ３ 生理系统复杂作用机制 ２４８５ ３ ４ 生理系统关联认识缺乏 ２４９５ ３ ５ 传感器测量缺陷 ２４９５ ３ ６ 电生理参数伪迹 ２４９５ ３ ７ 干扰信号的复杂 ２５０５ ３ ８ 测量过程 ２５０５ ４ 航天医学大数据的整合分析 ２５０５ ４ １ 交互 ２５１５ ４ ２ 易操作 ２５４ ６ 章 展望 ２５６６ １ 分子方面 ２５６６ ２ 生理生化 ２５７６ ３ 医学影像技术前景 ２５８６ ４ 大数据分析技术 ２５９６ ５ 基于多组学数据分析的飞行员选拔 ２６４参考文献 ２６６索 引 ２８７
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图书基本信息
图书名称航天医学大数据张永谦北京理工大学出版社有限责任公司作者张永谦
定价出版社北京理工大学出版社有限责任公司
出版日期
版次开本
目 录
１ 章 绪论 １
１ １ 航天医学概述 １
１ ２ 失重效应 ２
１ ３ 辐射效应 １４
１ ４ 昼夜节律生物学效应 ２４
１ ５ 狭小空间生物学效应 ２６
１ ６ 噪声和振动生物学效应 ２９
２ 章 航天医学大数据的类型与特点 ３３
２ １ 大数据的概念及发展现状 ３３
２ １ １ 大数据的特点 ３４
２ １ ２ 医学大数据的应用 ３７
２ ２ 电生理数据 ３８
２ ２ １ 心电数据 ３９
２ ２ ２ 脑电数据 ４５ １ 章 绪论 １１ １ 航天医学概述 １１ ２ 失重效应 ２１ ３ 辐射效应 １４１ ４ 昼夜节律生物学效应 ２４１ ５ 狭小空间生物学效应 ２６１ ６ 噪声和振动生物学效应 ２９ ２ 章 航天医学大数据的类型与特点 ３３２ １ 大数据的概念及发展现状 ３３２ １ １ 大数据的特点 ３４２ １ ２ 医学大数据的应用 ３７２ ２ 电生理数据 ３８２ ２ １ 心电数据 ３９２ ２ ２ 脑电数据 ４５２ ２ ３ 肌电数据 ４７２ ３ 组学数据 ５２２ ３ １ 基因组学 ５２２ ３ ２ 转录组学 ５６２ ３ ３ 蛋白质组学 ５８２ ３ ４ 代谢组学 ６９２ ３ ５ 表观组学 ７１２ ３ ６ 原位组学 ８５２ ３ ７ 单细胞组学 ９０２ ４ 影像学数据 ９２２ ４ １ 核磁共振成像 ９２２ ４ ２ 计算机断层扫描 ９５２ ４ ３ 正电子发射断层扫描 ９８２ ４ ４ 荧光成像 １００２ ５ 生物力学数据 １１１ ３ 章 航天医学中的大数据分析技术 １１５３ １ 大数据的关键技术 １１５３ １ １ 数据降维 １１６３ １ ２ 样本平衡 １１８３ ２ 数据挖掘 １１９３ ２ １ 问题定义 １２０３ ２ ２ 数据获取 １２０３ ３ 数据可视化及工具 １２５３ ３ １ 分析数据 １２６３ ３ ２ 可视化设计 １２７３ ３ ３ 可视化实例 １２８３ ３ ４ 常用可视化工具库 １３４３ ４ 人工智能 １３８３ ４ １ 机器学３９３ ４ ２ 深度学５５３ ４ ３ 小结 １６５３ ５ 医学大数据存储与管理 １６６３ ５ １ 医学大数据的存储 １６７３ ５ ２ 医学数据存储标准 １８１ ４ 章 航天医学大数据分析实例 １８７４ １ 电生理数据分析实例 １８７４ １ １ 心电数据分析实例 １８７４ １ ２ 脑电数据分析实例 １８９４ １ ３ 肌电数据分析实例 １９７４ ２ 生命组学数据分析实例 ２０１４ ２ １ 基因组学数据分析实例 ２０１４ ２ ２ 转录组学数据分析实例 ２０４４ ２ ３ 蛋白质组学数据分析实例 ２０７４ ２ ４ 代谢组学数据分析实例 ２１０４ ２ ５ 多组学联合分析实例 ２１２４ ３ 智能医学影像分析 ２１５４ ３ １ 核磁共振成像数据分析实例 ２１５４ ３ ２ 计算机断层扫描数据分析实例 ２１８４ ３ ３ 正电子发射断层扫描数据分析实例 ２１９４ ３ ４ 荧光成像数据分析实例 ２２０４ ４ 生物力学数据分析实例 ２２５４ ５ 智能医学决策 ２２８４ ５ １ 航天医学 ２３０４ ５ ２ 具体应用 ２３２ ５ 章 医学大数据的难点与挑战 ２３８５ １ 数据复杂 ２４０５ １ １ 数据集成 ２４１５ １ ２ 数据发现 ２４２５ １ ３ 数据挖掘 ２４３５ ２ 计算复杂 ２４５５ ２ １ 计算资源 ２４５５ ２ ２ 再现 ２４６５ ３ 系统复杂 ２４７５ ３ １ 生理数据可测量 ２４８５ ３ ２ 生理数据稳定 ２４８５ ３ ３ 生理系统复杂作用机制 ２４８５ ３ ４ 生理系统关联认识缺乏 ２４９５ ３ ５ 传感器测量缺陷 ２４９５ ３ ６ 电生理参数伪迹 ２４９５ ３ ７ 干扰信号的复杂 ２５０５ ３ ８ 测量过程 ２５０５ ４ 航天医学大数据的整合分析 ２５０５ ４ １ 交互 ２５１５ ４ ２ 易操作 ２５４ ６ 章 展望 ２５６６ １ 分子方面 ２５６６ ２ 生理生化 ２５７６ ３ 医学影像技术前景 ２５８６ ４ 大数据分析技术 ２５９６ ５ 基于多组学数据分析的飞行员选拔 ２６４参考文献 ２６６索 引 ２８７
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