| 开本：32开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111669579 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机教材 |
编辑推荐
基本信息
书号
作者以谢伊·科恩
版本平装胶订
页数页
出版社机械工业出版社
出版日期
商品尺寸开
语种其它（含多语）
内容简介
本书对基于贝叶斯分析进行自然语言处理需掌握的概念、理论知识和算法进行了深入浅出的介绍，讲解了常见的推断技术（马尔可夫链蒙特卡罗采样和变分推断）、贝叶斯估计和非参数建模等。特别是为应对领域的快速发展，第版新增了第章“表征学习与神经网络”。此外，还介绍贝叶斯统计中的基本概念，如先验分布、共轭和生成建模。，本书回顾自然语言处理中的一些基本建模技术（包括语法建模、神经网络和表征学习）以及它们在贝叶斯分析中的应用。
基本信息
书号
作者以谢伊·科恩
版本平装胶订
页数页
出版社机械工业出版社
出版日期
商品尺寸开
语种其它（含多语）
内容简介
本书对基于贝叶斯分析进行自然语言处理需掌握的概念、理论知识和算法进行了深入浅出的介绍，讲解了常见的推断技术（马尔可夫链蒙特卡罗采样和变分推断）、贝叶斯估计和非参数建模等。特别是为应对领域的快速发展，第版新增了第章“表征学习与神经网络”。此外，还介绍贝叶斯统计中的基本概念，如先验分布、共轭和生成建模。，本书回顾自然语言处理中的一些基本建模技术（包括语法建模、神经网络和表征学习）以及它们在贝叶斯分析中的应用。