| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787312056079 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>Oracle |
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商品详情
目 录
前言
第章相关数理统计基础知识
变量及分类
不同变量类型的数据分析方法
样本统计量
数据变换
微积分基础知识
常用的概率分布
线性代数基础知识
第章线性回归分析
一元线性回归
多元线性回归
第章回归专题分析
可线性化的非线性模型回归前言
第章相关数理统计基础知识
变量及分类
不同变量类型的数据分析方法
样本统计量
数据变换
微积分基础知识
常用的概率分布
线性代数基础知识
第章线性回归分析
一元线性回归
多元线性回归
第章回归专题分析
可线性化的非线性模型回归
虚拟变量回归
内生解释变量
滞后变量模型
第章聚类分析
聚类分析的基本思想及分类
聚类分析的两个基本概念
系统聚类
快速聚类均值法
两步聚类法
聚类分析方法在指标评价体系的应用
聚类分析方法总结
第章判别分析
判别分析概念及方法原理
在判别分析方法应用的菜单说明
距离判别
费歇判别
贝叶斯判别法
逐步判别法
应用判别分析需注意的几个问题
第章主成分分析
主成分分析的基本思想及方法
主成分分析应用案例
主成分回归
主成分分析中应注意的问题
第章因子分析
因子分析的基本思想及模型
因子分析的步骤
因子分析应用案例
主成分分析与因子分析的区别
第章相关分析
相关分析相关基础知识
连续变量的相关分析
等级变量相关分析
偏相关分析
对应分析
典型相关分析
第章方差分析
方差分析概念及相关术语
方差分析的基本思想和原理
单因素方差分析
双因素方差分析
方差分析应用案例
第章定性因变量回归分析
二值回归模型
多值回归模型
很优尺度回归模型
第章语言介绍及数据可视化应用基础
语言软件的下载与安装
语言软件数据的基本类型和保存形式
语言软件数据的创建
数据可视化应用基础
第章时间序列模型
时间序列概述
时间序列的平稳性检验
协整
误差修正模型
格兰杰因果关系检验
向量自回归模型
向量误差修正模型
第章面板数据模型
面板数据对象的建立
面板数据模型的估计
面板数据的单位根检验与协整检验
时期面板数据模型的估计
参考文献
显示全部信息
作者简介
陈军，新疆师范大学商学院副教授。主讲课程包括：“统计学”“计量经济学”“经济学研究方法”“计量经济学”“经济学研究方法论”等。已出版图书部。
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目 录
前言
第章相关数理统计基础知识
变量及分类
不同变量类型的数据分析方法
样本统计量
数据变换
微积分基础知识
常用的概率分布
线性代数基础知识
第章线性回归分析
一元线性回归
多元线性回归
第章回归专题分析
可线性化的非线性模型回归前言
第章相关数理统计基础知识
变量及分类
不同变量类型的数据分析方法
样本统计量
数据变换
微积分基础知识
常用的概率分布
线性代数基础知识
第章线性回归分析
一元线性回归
多元线性回归
第章回归专题分析
可线性化的非线性模型回归
虚拟变量回归
内生解释变量
滞后变量模型
第章聚类分析
聚类分析的基本思想及分类
聚类分析的两个基本概念
系统聚类
快速聚类均值法
两步聚类法
聚类分析方法在指标评价体系的应用
聚类分析方法总结
第章判别分析
判别分析概念及方法原理
在判别分析方法应用的菜单说明
距离判别
费歇判别
贝叶斯判别法
逐步判别法
应用判别分析需注意的几个问题
第章主成分分析
主成分分析的基本思想及方法
主成分分析应用案例
主成分回归
主成分分析中应注意的问题
第章因子分析
因子分析的基本思想及模型
因子分析的步骤
因子分析应用案例
主成分分析与因子分析的区别
第章相关分析
相关分析相关基础知识
连续变量的相关分析
等级变量相关分析
偏相关分析
对应分析
典型相关分析
第章方差分析
方差分析概念及相关术语
方差分析的基本思想和原理
单因素方差分析
双因素方差分析
方差分析应用案例
第章定性因变量回归分析
二值回归模型
多值回归模型
很优尺度回归模型
第章语言介绍及数据可视化应用基础
语言软件的下载与安装
语言软件数据的基本类型和保存形式
语言软件数据的创建
数据可视化应用基础
第章时间序列模型
时间序列概述
时间序列的平稳性检验
协整
误差修正模型
格兰杰因果关系检验
向量自回归模型
向量误差修正模型
第章面板数据模型
面板数据对象的建立
面板数据模型的估计
面板数据的单位根检验与协整检验
时期面板数据模型的估计
参考文献
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作者简介
陈军，新疆师范大学商学院副教授。主讲课程包括：“统计学”“计量经济学”“经济学研究方法”“计量经济学”“经济学研究方法论”等。已出版图书部。