| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787118137859 |
| 所属分类：图书>工业技术>武器工业 |
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商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：防空反导作战智能任务规划理论与方法
作者：付强 定
出版社：国防工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
章 防空反导智能任务规划需求
研究背景
外研究现状
小结
第二章 防空反导智能意图识别技术
基于的意图识别数据增强方法研究
多元时序数据增强方法
流形与内维估计理论
用于生成多类多元时序数据的方法
用于生成意图识别数据的方法
实验分析
基于多特征连续时序的防空反导目标轨迹预测方法
基于目标轨迹预测方法
基于的目标轨迹类型识别方法
基于博弈策略的目标轨迹预测方法
基于的空中目标意图识别方法
空中单目标意图识别问题分析
用于单目标意图识别的方法
实验分析
基于动态贝叶斯网络的智能意图识别设计与实现
面向防空反导的动态贝叶斯网络模型构建
意图识别想定设计
编队战术意图识别仿真验证
目标战术意图识别仿真验证
结论
第三章 防空反导智能任务区域划分技术
集中式空地协同任务空域划分设计主要内容
作战场景要素模型构建
空地编组责任区域作战规则的设计
敌方目标作战价值规则设计步骤
基于数据场的作战价值指标设计
基于神经网络的未知目标预测模型设计
杀伤责任区域目标归属方案设计
基于贝叶斯后验估计的责任区域重要指数衡量
基于非序贯蒙塔卡罗方法的空地编组协同打击策略生成
突袭目标的导弹资源分配指标设计
基于博弈论的对手意图决策指标
空地编组责任区域协同算法方案设计
基于元启发式智能算法的空地编组协同责任区划分
基于强化学习的自适应空地编组责任区域划分
集中式空地协同任务空域划分模型测试验证
责任区划分轻量级想定场景仿真设计
软件测试环境
仿真测试案例介绍
第四章 防空反导智能任务分配关键技术
基于指挥员思维模仿学习的火力分配初始策略生成技术
模仿学习
安全强化学习
问题模型
基于知识规则库的示教数据获取
解耦式模仿学习方法
面向地空对抗的安全强化学习方法（）
实验与结果（重点在突出效率，只对比前五万步）
基于分层强化学习的多智能体火力协同规划
多弹多目标任务分配数学描述
基于相对运动信息的攻击优势度评估
基于分层强化学习的火力分配
面向分层强化学习的模型研究
基于模型的算法研究
仿真分析
面向不同决策风格的多智能体架构研究
严格不确定型决策问题
智能体架构研究
风格选择智能体设计
基于关键事件的奖励机制
仿真实验
面向不同决策风格的综合型智能体的优越性验证
第五章 防空反导智能任务规划系统设计及实现
总体设计
智能体网络结构设计
异构多智能体训练优化设计
软件设计
防空反导智能任务规划仿真模块
智能火力拦截资源规划模型
智能跟踪制导资源规划模型
异构多智能体联合推理训练
第六章 总结与展望 章 防空反导智能任务规划需求
研究背景
外研究现状
小结
第二章 防空反导智能意图识别技术
基于的意图识别数据增强方法研究
多元时序数据增强方法
流形与内维估计理论
用于生成多类多元时序数据的方法
用于生成意图识别数据的方法
实验分析
基于多特征连续时序的防空反导目标轨迹预测方法
基于目标轨迹预测方法
基于的目标轨迹类型识别方法
基于博弈策略的目标轨迹预测方法
基于的空中目标意图识别方法
空中单目标意图识别问题分析
用于单目标意图识别的方法
实验分析
基于动态贝叶斯网络的智能意图识别设计与实现
面向防空反导的动态贝叶斯网络模型构建
意图识别想定设计
编队战术意图识别仿真验证
目标战术意图识别仿真验证
结论
第三章 防空反导智能任务区域划分技术
集中式空地协同任务空域划分设计主要内容
作战场景要素模型构建
空地编组责任区域作战规则的设计
敌方目标作战价值规则设计步骤
基于数据场的作战价值指标设计
基于神经网络的未知目标预测模型设计
杀伤责任区域目标归属方案设计
基于贝叶斯后验估计的责任区域重要指数衡量
基于非序贯蒙塔卡罗方法的空地编组协同打击策略生成
突袭目标的导弹资源分配指标设计
基于博弈论的对手意图决策指标
空地编组责任区域协同算法方案设计
基于元启发式智能算法的空地编组协同责任区划分
基于强化学习的自适应空地编组责任区域划分
集中式空地协同任务空域划分模型测试验证
责任区划分轻量级想定场景仿真设计
软件测试环境
仿真测试案例介绍
第四章 防空反导智能任务分配关键技术
基于指挥员思维模仿学习的火力分配初始策略生成技术
模仿学习
安全强化学习
问题模型
基于知识规则库的示教数据获取
解耦式模仿学习方法
面向地空对抗的安全强化学习方法（）
实验与结果（重点在突出效率，只对比前五万步）
基于分层强化学习的多智能体火力协同规划
多弹多目标任务分配数学描述
基于相对运动信息的攻击优势度评估
基于分层强化学习的火力分配
面向分层强化学习的模型研究
基于模型的算法研究
仿真分析
面向不同决策风格的多智能体架构研究
严格不确定型决策问题
智能体架构研究
风格选择智能体设计
基于关键事件的奖励机制
仿真实验
面向不同决策风格的综合型智能体的优越性验证
第五章 防空反导智能任务规划系统设计及实现
总体设计
智能体网络结构设计
异构多智能体训练优化设计
软件设计
防空反导智能任务规划仿真模块
智能火力拦截资源规划模型
智能跟踪制导资源规划模型
异构多智能体联合推理训练
第六章 总结与展望
显示全部信息
作者简介
付强，空军工程大学指挥控制教研室副主任、副教授，军队指挥学博士，先后主持 自然科学基金、军科委项目、装备预研等 军队重大课题余项，在 外重要期刊会议发表论文余篇，授权受理专利余项，获省部级科研奖励项。
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：防空反导作战智能任务规划理论与方法
作者：付强 定
出版社：国防工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
章 防空反导智能任务规划需求
研究背景
外研究现状
小结
第二章 防空反导智能意图识别技术
基于的意图识别数据增强方法研究
多元时序数据增强方法
流形与内维估计理论
用于生成多类多元时序数据的方法
用于生成意图识别数据的方法
实验分析
基于多特征连续时序的防空反导目标轨迹预测方法
基于目标轨迹预测方法
基于的目标轨迹类型识别方法
基于博弈策略的目标轨迹预测方法
基于的空中目标意图识别方法
空中单目标意图识别问题分析
用于单目标意图识别的方法
实验分析
基于动态贝叶斯网络的智能意图识别设计与实现
面向防空反导的动态贝叶斯网络模型构建
意图识别想定设计
编队战术意图识别仿真验证
目标战术意图识别仿真验证
结论
第三章 防空反导智能任务区域划分技术
集中式空地协同任务空域划分设计主要内容
作战场景要素模型构建
空地编组责任区域作战规则的设计
敌方目标作战价值规则设计步骤
基于数据场的作战价值指标设计
基于神经网络的未知目标预测模型设计
杀伤责任区域目标归属方案设计
基于贝叶斯后验估计的责任区域重要指数衡量
基于非序贯蒙塔卡罗方法的空地编组协同打击策略生成
突袭目标的导弹资源分配指标设计
基于博弈论的对手意图决策指标
空地编组责任区域协同算法方案设计
基于元启发式智能算法的空地编组协同责任区划分
基于强化学习的自适应空地编组责任区域划分
集中式空地协同任务空域划分模型测试验证
责任区划分轻量级想定场景仿真设计
软件测试环境
仿真测试案例介绍
第四章 防空反导智能任务分配关键技术
基于指挥员思维模仿学习的火力分配初始策略生成技术
模仿学习
安全强化学习
问题模型
基于知识规则库的示教数据获取
解耦式模仿学习方法
面向地空对抗的安全强化学习方法（）
实验与结果（重点在突出效率，只对比前五万步）
基于分层强化学习的多智能体火力协同规划
多弹多目标任务分配数学描述
基于相对运动信息的攻击优势度评估
基于分层强化学习的火力分配
面向分层强化学习的模型研究
基于模型的算法研究
仿真分析
面向不同决策风格的多智能体架构研究
严格不确定型决策问题
智能体架构研究
风格选择智能体设计
基于关键事件的奖励机制
仿真实验
面向不同决策风格的综合型智能体的优越性验证
第五章 防空反导智能任务规划系统设计及实现
总体设计
智能体网络结构设计
异构多智能体训练优化设计
软件设计
防空反导智能任务规划仿真模块
智能火力拦截资源规划模型
智能跟踪制导资源规划模型
异构多智能体联合推理训练
第六章 总结与展望 章 防空反导智能任务规划需求
研究背景
外研究现状
小结
第二章 防空反导智能意图识别技术
基于的意图识别数据增强方法研究
多元时序数据增强方法
流形与内维估计理论
用于生成多类多元时序数据的方法
用于生成意图识别数据的方法
实验分析
基于多特征连续时序的防空反导目标轨迹预测方法
基于目标轨迹预测方法
基于的目标轨迹类型识别方法
基于博弈策略的目标轨迹预测方法
基于的空中目标意图识别方法
空中单目标意图识别问题分析
用于单目标意图识别的方法
实验分析
基于动态贝叶斯网络的智能意图识别设计与实现
面向防空反导的动态贝叶斯网络模型构建
意图识别想定设计
编队战术意图识别仿真验证
目标战术意图识别仿真验证
结论
第三章 防空反导智能任务区域划分技术
集中式空地协同任务空域划分设计主要内容
作战场景要素模型构建
空地编组责任区域作战规则的设计
敌方目标作战价值规则设计步骤
基于数据场的作战价值指标设计
基于神经网络的未知目标预测模型设计
杀伤责任区域目标归属方案设计
基于贝叶斯后验估计的责任区域重要指数衡量
基于非序贯蒙塔卡罗方法的空地编组协同打击策略生成
突袭目标的导弹资源分配指标设计
基于博弈论的对手意图决策指标
空地编组责任区域协同算法方案设计
基于元启发式智能算法的空地编组协同责任区划分
基于强化学习的自适应空地编组责任区域划分
集中式空地协同任务空域划分模型测试验证
责任区划分轻量级想定场景仿真设计
软件测试环境
仿真测试案例介绍
第四章 防空反导智能任务分配关键技术
基于指挥员思维模仿学习的火力分配初始策略生成技术
模仿学习
安全强化学习
问题模型
基于知识规则库的示教数据获取
解耦式模仿学习方法
面向地空对抗的安全强化学习方法（）
实验与结果（重点在突出效率，只对比前五万步）
基于分层强化学习的多智能体火力协同规划
多弹多目标任务分配数学描述
基于相对运动信息的攻击优势度评估
基于分层强化学习的火力分配
面向分层强化学习的模型研究
基于模型的算法研究
仿真分析
面向不同决策风格的多智能体架构研究
严格不确定型决策问题
智能体架构研究
风格选择智能体设计
基于关键事件的奖励机制
仿真实验
面向不同决策风格的综合型智能体的优越性验证
第五章 防空反导智能任务规划系统设计及实现
总体设计
智能体网络结构设计
异构多智能体训练优化设计
软件设计
防空反导智能任务规划仿真模块
智能火力拦截资源规划模型
智能跟踪制导资源规划模型
异构多智能体联合推理训练
第六章 总结与展望
显示全部信息
作者简介
付强，空军工程大学指挥控制教研室副主任、副教授，军队指挥学博士，先后主持 自然科学基金、军科委项目、装备预研等 军队重大课题余项，在 外重要期刊会议发表论文余篇，授权受理专利余项，获省部级科研奖励项。